滴滴自动驾驶张博:经过十年发展,已实现L4级全栈核心技术自主可控【附无人驾驶行业市场分析】
滴滴自动驾驶张博:经过十年发展,已实现L4级全栈核心技术自主可控【附无人驾驶行业市场分析】


(图片来源:摄图网)
近日,在智能电动汽车发展高层论坛上,滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博发表演讲,他表示,
滴滴自动驾驶经过十年发展和技术积累
,已在AI核心技术、车规级硬件体系和海量真实场景三大维度实现关键突破与深度融合,
达成实现L4级全栈核心技术的自主可控。
根据SAE国际自动机工程师学会制定的分级标准,自动驾驶分为L0至L5六个等级。
L0为无自动驾驶功能,L1-L4均属于在限定场景下由系统完成驾驶行为的阶段;只有当技术跃升至L5级,才能实现完全自动化驾驶,在任何情况下无需人类接管。而L4级自动驾驶在系统指定的适用场景下,实质上已等同于"无人驾驶",可以说,L4就相当于限定场景下的L5。


滴滴此次宣布的全栈自主可控,意味着其在感知、决策、执行等关键环节彻底摆脱对外部技术的依赖,建立起独立研发与持续迭代的能力体系。
从L2到L3,再到L4级无人驾驶,每一步跃升都对智驾系统的安全性、可靠性提出更严苛的要求,技术挑战呈指数级增长。
张博透露,滴滴已在广州黄埔区提供7×24小时全天候无人驾驶出行服务,未来将逐步进入到更多国家和区域。
目前,滴滴已在海外14个国家提供出行服务,年增速达25%,并计划今年起在海外部署Robotaxi服务。
张博表示,与特斯拉、英伟达等科技公司的技术路线不同,滴滴依托其在海外14个国家的运营积累,结合AI技术、硬件体系与出行场景的深度融合,
以"混合网络模式"推动自动驾驶技术的全球落地。这种模式既包含无人驾驶车辆,也保留有人驾驶服务,通过智能调度实现最优匹配,在保证服务连续性的同时逐步扩大无人驾驶覆盖范围。
自动驾驶技术的外溢效应正在重塑普通用户的日常出行体验。
3月17日,滴滴正式上线AI出行助手"小滴"v1.0版本,将大模型能力注入打车场景。用户只需用自然语言描述需求——无论是"去机场,要宽敞舒适的车"还是"帮我找附近能带宠物的网约车"——系统即可智能解析并精准匹配。
"小滴"的功能矩阵覆盖出行全链路:智能叫车、路线规划、地址记忆、附近场所一键叫车、远距离交通换乘推荐、订单查询与预约叫车等
。该助手自去年9月开启公测,经数月优化后正式推出。
4月3日滴滴公布的数据显示,近一周使用"小滴"AI打车的用户数量相比年初激增37倍。
用户画像呈现明显的年轻化特征:00后占比超过40%,成为AI出行的主力用户群体。预示着AI出行将成为未来主流服务形态。
高盛研究部对自动驾驶市场前景给出乐观预期:到2030年,L3级自动驾驶汽车有望占全球新车销量的10%。
到2040年,L3级及以上自动驾驶汽车销量将占所有轻型汽车销量的60%左右。其中,中国市场普及率将领跑全球,L3级及以上车型销量可能占所有销量的90%。

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