（图片来源：摄图网）

4月24日，国产大模型厂商 DeepSeek(深度求索)正式推出DeepSeek-V4 预览版并同步开源，

以100万token超长上下文、万亿级MoE架构、Agent能力拉满三大核心突破，

直接对标国际顶尖闭源模型，成为当前开源领域最强模型之一。

DeepSeek-V4 按大小分为两个版本：deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash。

Pro版本面向复杂推理与高精度任务，Flash 版本则主打规模化部署与快速响应。两个版本均支持最高100万token的上下文窗口，这在开源模型中尚属首次。

不过，DeepSeek坦言，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限。


但好消息是，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格将大幅下调。

这意味着，国产算力的规模化部署正在从能用走向好用且便宜。

有分析认为，DeepSeek-V4 是二季度最受关注的国产模型事件，其国产化适配标志着国内“模型—芯片—云”闭环正逐步跑通，有助于形成自身AI商业闭环。

模型越强、迭代越快，越会传导至AI芯片、设备与云基础设施环节，国产算力核心标的有望直接受益。

回顾DeepSeek的发展轨迹，

堪称一部国产大模型的逆袭史。

2024年1月，DeepSeek正式发布首款通用大模型DeepSeek LLM，以67B参数、2万亿token训练数据夯实技术底座。

2024年5月，开源MoE架构的DeepSeek-V2，

凭借高性能、低成本优势，获封“AI界拼多多”

。同年12月，671B参数(MoE架构，激活37B)的DeepSeek-V3重磅开源，

以约557.6万美元训练成本逼近GPT-4o能力，震惊业界。

2025年1月，DeepSeek发布推理模型DeepSeek-R1(比肩OpenAI o1)，

1月27日，其App同步登顶中美App Store免费榜，力压ChatGPT，成为改写全球AI格局的中国黑马。

DeepSeek 的成功，很大程度上得益于其极致的技术优化

。2025年初国内主流大模型的训练成本普遍在数千万至数亿美元级别，其中百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入最高，基本超2亿美元。

而创业公司如


DeepSeek、


Kimi等通过技术优化降低训练成本，降至3000-6000万美元之间

。DeepSeek-V3的550万美元训练成本，至今仍是行业标杆。

中国大模型产业发展太快了！

数据显示，截至2024年Q1，我国人工智能大模型累计发布数量达478个，当时排名仅次于美国。

但追赶的速度远超预期。深圳市人工智能行业协会编制的《2025人工智能指数》显示，截

至2025年7月，中国已成为全球发布大模型数量最多的国家

，在全球3755个已发布大模型中，中国企业贡献了1509个，占比超过40%，数量位居全球首位。

今年4月，斯坦福大学人工智能研究所发布的最新一期《2026年人工智能指数报告》指出，当前中美顶级大模型差距“实质性消除”(effectively closed)，头部模型间表现相当，呈并跑态势。

报告显示，在前20的AI机构中，

中国11家超过美国位居首位。

阿里巴巴位列2025年全球顶级模型贡献榜第三名，同时也是入选重要模型最多的中国科技公司。

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