生态环境部：人工智能深度赋能生态环境监测，多项标志性成果取得突破

　　4月27日，生态环境部举行4月例行新闻发布会。生态环境部生态环境监测司司长张大伟出席发布会，围绕现代化生态环境监测体系建设有关情况进行介绍，并就人工智能在生态环境监测领域的应用成果及下一步数智化转型重点举措回答了记者提问。
 

　　张大伟表示，生态环境监测领域应用场景多、现实需求强，是人工智能等前沿技术赋能的重要阵地。生态环境部对新技术始终坚持"立足实际需求，务实推进应用，确保用得上、用得好"的态度。近年来，依托京津冀环境综合治理国家科技重大专项，系统布局监测科技创新，推动新技术与监测业务从简单叠加走向深度融合。
 

　　在研发机制方面，生态环境部围绕京津冀重大专项"感知网"总承任务，构建管理与技术"双线"机制，实施涵盖5大主流程、26类子流程的全生命周期研发管理。通过深入一线摸排265项技术难点堵点，聚焦监测精度、时效性、国产化率等核心目标，精准拆解出4类300余项关键技术。同时，联合80余家高校、科研院所及龙头企业，打造"集中突破、敏捷迭代、快速应用"的研发模式，确保科研发力对准业务急需。
 

　　目前，已有50余项关键技术取得阶段性进展，主要集中在技术装备和模型算法两大领域。
 

　　技术装备方面，三大方向成果显著。智能无人方向，新一代无人监测站、"黑灯实验室"及深海船载走航等已开展业务验证，海洋无人船编队分层采测等技术纳入布局。其中，首个"黑灯实验室"高锰酸盐指数检测项目于今年4月20日通过市场监管总局评审，取得CMA资质，实现了"从零到一"的突破，标志着相关监测数据具备法定效力，为新技术业务化应用奠定了坚实基础。新型感知方向，单颗粒光散射、生物智能识别等装备已开展业务验证，量子精密测量、具身智能等技术纳入布局。单颗粒光散射设备可同时反演PM0.2到PM20多粒径浓度，兼具高精度、高时效与易维护优势，是PM2.5等气溶胶监测的最新一代前沿核心装备，已在多个地区开展验证。自主可控方向，正集中攻坚超精密恒流采样泵、高灵敏痕量光电探测器等核心零部件，推动国产化替代。
 

　　模型算法方面，在"看"和"算"两个维度实现能力提升。"看"的维度，依托国产卫星数据自动化处理及AI遥感解译系统，生态破坏、固废倾倒、污染源异常排放等问题识别效率成倍提升；"算"的维度，建成行业高质量数据库，持续迭代开发监测大模型、41个业务智能体及170余项算法。空气质量预报已从"一日一报"升级为小时级滚动预报，大气污染动态诊断压缩至1小时内，污染预警的精准度与时效性显著增强。同时，天基定标、天感天算、多智能体协同调度等前沿技术预研工作正在推进。
 

　　为打通科技成果转化"最后一公里"，生态环境部多措并举畅通转化路径：建设中试验证平台，推动新技术在真实场景中充分测试、打磨定型；用好首台(套)等产业扶持政策；开通标准快车道，同步研制100余项数智化标准规范和技术指南。通过平台搭桥、政策助力、标准引领，推动科技成果从"样品"转化为"产品"、从"产品"升级为"产业"。
 

　　张大伟透露，今年底前，生态环境部将率先在京津冀区域完成约250个水气站房数智化改造，迈出"感知网"成果列装的第一步。后续，将稳妥有序向全国推广成熟技术，全面厚植监测领域新质生产力，以数智化驱动生态环境监测事业迈上新台阶。