从工业世界模型到智能体集群，卡奥斯WAIC 20206交出工业AI答卷

在2026 WAIC期间，“世界模型”绝对是全场热度最高的技术关键词之一。作为AI领域最前沿的方向，世界模型也正在从学术概念走向产业落地。当世界模型落地规则严苛、容错率极低的工业现场，如何打破落地难、不可信、难执行的痛点？

作为工业互联网领域的头部平台，卡奥斯COSMOPlat重磅发布工业世界模型，并以此为核心技术底座，全景展示覆盖底层技术、智能体产品、行业应用到产业生态的工业AI全栈能力。

解构工业世界模型，锚定工业智能底座

“工业世界模型”究竟是什么？要理解它，可以先回溯“世界模型”这一概念。一个智能系统若想真正理解世界，就需要在内部建立一个能够模拟外部环境的模型。这个模型不仅能感知当下，还能预测“如果我这么做，接下来会发生什么”。

当这一技术思路落地工业领域，便衍生出工业世界模型的探索方向。尽管目前行业尚未形成统一的标准定义，但产业共识十分清晰，工业世界模型绝非通用大模型的简单行业微调，而是一套深度适配工业逻辑的技术体系，能够自主学习、推演工业物理世界的运行规律，支撑复杂场景下的生产决策。

对此，卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城表示：“我们理解的工业世界模型，不是简单把大模型搬进工厂，而是以天智工业大模型为核心，融合工业本体图谱、全域工业数据、工业机理模型、数字孪生和多智能体协同，构建一个能够理解真实场景、推演工业规律、支撑业务执行并实现业务目标的新型工业AI大脑，这是卡奥斯面向工业AI时代发布的核心技术底座，也是平台从‘数据连接’迈向‘工业智能’的关键一步。”

基于这一理念，卡奥斯工业世界模型把真实工厂“装进”人工智能：以高质量工业数据为燃料，通过本体建模和数字孪生，让AI理解每台设备如何运转、每道工序具备什么特性，使其成为整个工业AI的“地基”，全方位支撑工业智能体的开发与应用。该模型具备本体接地、机理融合、可信可执行三大核心优势。其中，数据驱动的工业本体图谱构建技术，为AI提供能看懂、可信任的数据基础，推动工业AI从可用走向可信落地。面向复杂场景的工业机理内嵌微调技术，则通过知识融合、机理内嵌与模型微调，构建起可持续演化的工业知识管理框架，让AI真正“懂工业”。

不少行业观点容易将工业世界模型与传统数字孪生混淆。对此，卡奥斯全国重点实验室工业智能首席科学家余锦泽向媒体介绍说，传统数字孪生的核心是“以实映虚”，将真实工厂的数据抽取出来，在数字空间中还原呈现，让人能实时看到系统如何运作，但无法通过这套系统去自动改变工厂的运作方式。而工业世界模型实现了“以虚导实”的跨越。它底层内置了基于工业状态逻辑的因果推断机制，不仅包含数字孪生的可视化能力，更能依托机理模型与知识图谱完成趋势预测、参数优化与决策辅助。

要保障工业世界模型在实际落地中的“可信”与“可追溯”，卡奥斯铺设了两块基石。第一块基石是工业本体图谱。工业世界模型的运行基于这套经由人工鉴别与挑选的本体图谱，其推理和决策不会脱离图谱所定义的工业业务范畴，从源头约束了模型的行为边界，确保其“不跑偏”。第二块基石是机理模型。通用世界模型缺乏工业机理与经验积累，在做多目标优化时，可能找到局部最优解却引发其他问题。而在卡奥斯工业世界模型底座之上，运行着国内首个基于工业互联网平台的工业大模型——天智工业大模型，覆盖家电、化工、汽车、机械装备、泛半导体五大行业的4700多个工业机理小模型。

以数字人为核心，实现人智共融

基于工业世界模型这一底座，卡奥斯进一步构建起覆盖企业经营、生产制造、能碳管理等核心场景的智能体集群，并以数字人为交互入口、智能体集群为执行单元，推出三大AI智能体产品：COSMO-Sphere聚焦企业战略层，以CEO数字人助力企业数据治理与AI实时推演决策；COSMO-iMOM聚焦生产落地，以厂长数字人统筹调度柔性换产、设备管理、质量管控等生产智能体，拆解订单目标，预判生产隐患，管控产品质量；COSMO-i

EMS

聚焦绿色低碳，以能源站长数字人实现能效自主优化与动态调控。

这些数字人如同高绩效数字员工，化身智能体在企业中的业务代理，正成为企业实现人智共融、打造未来核心竞争力的重要助力。

在企业经营决策层，以CEO数字人为交互入口，联动指标定义、本体治理、经营决策三大智能体，打通“指标预警—根因分析—方案生成—目标推进”的全流程决策链。CEO可直接与数字人对话，发起数据查询、分析与决策指令，推动异常根因定位准确率、决策效率及改善事项闭环率的显著提升，将管理者从低效的会议与数据拉取中解放出来，让经营决策更高效、更精准。

在生产制造执行层，以厂长数字人为核心调度入口，整合柔性换产、设备管理、质量管控等多类生产智能体，实现生产全流程自主协同。通过厂长数字人+多智能体的协同能力，实现一键影响分析、一键决策下达、定时推送相关报告等功能，重构工厂的决策与管理模式。

在绿色低碳场景层，以能源站长数字人为交互载体，以自研能碳大模型为核心，“能源小智”为智能交互载体，形成调度智能体、虚拟电厂智能体和零碳运营智能体，实现能源管理全流程智能化，推动能源管理从粗放被动转向精细主动。

“在这些数字人的构建与管理过程中，智能体的开发与编排尤其重要。我们将致力于构建智能体自涌现、自裂变和自进化的AI原生平台，实现从‘授之以鱼’到‘授之以渔’，让企业可以根据业务需求，一键调用平台的Skills智能能力，结合自身场景个性化知识与经验，自动生成专属的智能体并完成数字员工的部署。”陈录城说道。

聚力生态共建，加速迈向工业AI原生

工业世界模型与工业智能体集群的深度耦合，体现了卡奥斯在工业AI全栈能力上的领先探索。但工业场景碎片化、细分行业工艺差异大，决定了单一企业无法覆盖所有落地场景。工业AI要实现从标杆案例到千行百业的规模化渗透，开放的产业生态是核心支撑。

本届WAIC上，卡奥斯正式发布了ONE-COSMO雨林生态计划，以ONE-COSMO平台为载体，连接企业需求、技术资源、场景机会、解决方案与市场渠道，构建开放共赢的协同体系。首批生态合作伙伴涵盖高校科研院所、技术服务商、硬件厂商、行业龙头企业等多元主体，将在科技创新、数据要素、资源共享三大方向展开深度合作。

与此同时，卡奥斯也通过标杆项目牵引生态落地。例如联合万邦重工启动“未来船舶维修 AI+Robot 集群及智慧大脑”建设，打造“脑体协同”的行业标杆，推动AI与

机器人

集群替代高危作业岗位，为船舶维修行业打造可复制的数智化转型路径。

工业AI的规模化落地并不是某一项技术的突破，而是底层技术、场景产品、产业生态协同发力的结果。只有搭建好坚实的工业AI底座，夯实可信性，聚焦实际应用场景，释放实效价值，以开放生态逐步汇聚产业合力，工业AI才能深度渗透到制造业的全场景之中，为中国制造业的高端化、智能化、绿色化升级注入持久动力。