融资近亿元，这家公司用AI+3D打印“量身定制”药片

2026年9月，南极熊获悉，密西西比大学的研究人员与制药原料公司Colorcon达成一项新协议，共同构建一个人工智能驱动的数据库，旨在帮助药房和药品生产商生产个性化的3D打印药物。项目由密西西比大学药剂学和药物输送系主任兼教授莫·马尼鲁扎曼(Mo Maniruzzaman)领导，他的实验室将开发一种学习算法，为药房想要打印的每种药物匹配合适的成分组合。

马尼鲁扎曼表示，最终形成的AI数据库的用途将远远超出Colorcon公司。他说道：“本质上，我们正在创建一个信息库，一本药物生产的参考书。创建这个AI数据库将非常有用——不仅对Colorcon公司，对类似的公司乃至制药巨头也同样如此。其他公司可以轻松地将这种平台应用于他们自己的研发流程，并利用我们的研究成果来解决问题。”

为每种药物匹配合适的成分

每种药物都由两类成分组成：活性成分，例如止痛药中的对乙酰氨基酚；以及非活性成分，也称为赋形剂，其中包括粘合剂、填充剂、着色剂和包衣，这些成分将药片粘合在一起。

并非所有辅料都与所有活性成分相容，因此每次研制出新的药物配方时，研究人员都必须验证所有成分之间是否会相互干扰。这一验证过程正是马尼鲁扎曼实验室试图利用人工智能解决的核心问题之一：与手动测试各种组合，不如训练算法，使其能够将正确的辅料与药房需要配制的任何活性成分进行匹配。

在马尼鲁扎曼实验室攻读药物制剂和药物递送方向的三年级博士生克什蒂吉·奇特尼斯（KshitijChitnis）从药物目前的生产方式出发，阐述了问题的根本所在。他说道：“传统剂型的问题在于它们无法根据患者的具体情况进行个性化定制。通过传统生产方式大规模生产个性化药物是不切实际的。对于制药行业来说，用传统方法生产个性化药物将是一件非常困难的事情。”

3D打印提供了一种解决方案。在实验室里，粉末状的药物成分被送入挤出机，挤出机可以将材料压缩成丝状物，作为3D打印机的“墨水”。然后，这种丝状物可以被打印成适合特定患者大小和剂量的片剂或胶囊，例如，可以打印出更小的药片给儿童服用，或者打印出可以定时释放药物的胶囊。

△博士生苏吉特·巴舍蒂正在3D打印药品。照片由凯文·贝恩/密西西比大学提供。

消除药剂师培训障碍

即使解决了成分匹配问题，将3D打印药物引入日常药房应用的最大障碍之一仍然是技术层面：药剂师需要学习如何操作3D打印机。实验室另一位三年级博士生苏吉特·巴舍蒂表示，如果能开发出一种人工智能工具，自动选择兼容的辅料并直接向打印机发出指令，就能大大减轻这一负担。他说道：“我们正在为可扩展且受监管的铺平道路。”

巴舍蒂指出，工业级辅料是实现药物3D打印方法商业化的关键。他说道：“如果我们成功使用工业级辅料，就能减轻大规模生产的负担；如果我们能在药房按需打印药物，就能节省数百万美元。我们的目标是弥合先进制造与可扩展药物开发之间的差距，从而实现个性化、高性能药物输送的未来。”

如果AI数据库被证明是可靠的，研究人员认为它可以帮助将 3D 打印药物从专门的研究环境转移到常规使用中，使药房能够按需打印定制剂量的药物，而不是仅仅依赖于标准化的、大规模生产的片剂和胶囊。

△右侧的耗材用于3D打印，以制造定制药物，例如左侧的药片。图片由Kevin Bain/Ole MissDigital Imaging Services提供。

3D打印药物在药房应用方面的差距

密西西比大学的项目旨在解决的并非打印本身的问题，而是如何让未经专业培训的药剂师能够可靠且大规模地使用这项技术。马尼鲁扎曼的人工智能数据库正是为了解决这一瓶颈问题而开发的，它能够处理药剂师原本需要接受专门培训才能做出的成分匹配决策。

其他公司则从硬件和材料方面着手解决这一瓶颈问题。FabRx公司于2025年2月发布了一项研究，测试了M3DIMAKER打印机在社区配药中心实现胶囊自动灌装的效果。研究发现，与传统的手工配药相比，打印机可减少55%的人工劳动，并将整体配药时间缩短约10%。

△M3DIMAKER1 制药 3D 打印机

此外，CurifyLabs 于2026 年 7 月筹集了 1400 万美元的 A 轮融资，以扩大GMP 认证的“医药墨水”的规模。认证墨水允许药剂师从预先批准的可打印配方库中进行选择，而不是自己开发成分组合。

这些努力在硬件或预先批准的材料中构建了防护措施，而 Ole Miss 项目则试图在决策层面解决同样的采用问题，用人工智能系统来代替药剂师原本需要的专业知识。