一期一会！邀您共创2026未来教育：《AI+教育智变，人工智能落地实践与创新发展洞察报告》

人工智能正在快步走向教育。

过去几年，“AI+教育”更多被视为教育数字化转型中的前沿方向：它代表着智能教学、精准学习、数据驱动管理和教育资源均衡的新可能。进入2026年，行业关注的重点正在发生变化——从“有没有用AI”，转向AI能否真正进入课堂、服务教师、改善学习、提升治理，并形成可复制、可推广、可评估的实践路径。在这一背景下，教育行业正迎来从数字化建设迈向智能化的关键阶段。AI不再只是单点工具，也不只是教学软件中的辅助功能，而是正在与教学终端、课堂空间、学习平台、教育内容、教研体系、区域治理和校园安全等多重场景深度融合，推动教育供给方式、课堂组织方式、学习评价方式和产业服务模式发生系统性变化。

图源：视觉中国

为进一步梳理AI技术在教育领域的真实落地进程，洞察人工智能赋能教育创新的发展路径，连接产业生态多方力量，迪显咨询、鲸哨联合相关产业链伙伴，正式启动《2026未来教育：AI+教育智变，人工智能落地实践与创新发展洞察报告》参编工作。本报告拟于2026年10月30日，在第88届中国教育装备展示会（长沙）期间正式发布，面向AI教育、智慧教室、教学终端、教育大模型、智能硬件、教育软件、AI数字教学内容、智慧校园方案商等相关产业链企业，诚邀具备技术积累、产品布局、解决方案能力和实践案例的单位共同参与编撰，共同记录并推动AI+教育的落地进程。

2026年的AI教育产业，已经不再停留于概念普及阶段。

一方面，国家教育数字化战略持续推进，人工智能与教育融合成为教育现代化的重要变量。围绕教育强国建设、数字教育、智慧校园、人工智能通识教育、教师数字素养提升、教育资源普惠共享等方向，政策侧正在释放更加明确的信号：人工智能要真正服务育人目标，真正进入教学场景，真正支撑教育公平与质量提升。

图源：视觉中国

另一方面，学校与教育主管部门的需求也在发生变化。过去，智慧教育建设更多关注硬件更新、平台上线和系统覆盖；现在，学校更关心AI能否帮助教师减负增效，能否实现精准备课、课堂互动、学情诊断、个性辅导、教研改进和家校协同。教育主管部门也更加关注AI方案的安全可控、数据合规、采购规范、应用成效和区域普惠。

图源：DISCIEN迪显咨询

产业侧同样进入新阶段。交互平板、智慧黑板、录播系统、学习终端、智能批阅、智慧体育、AI实验室、教育机器人、AI眼镜、教学大模型、边缘计算设备、国产化软硬件平台等产品与方案快速迭代，但行业也面临同质化竞争、价格内卷、场景割裂、数据孤岛、效果评估不足、标准体系不完善等现实问题。

因此，行业需要一份更贴近真实落地的系统性报告：既要看到AI教育的技术趋势，也要理解学校的真实需求；既要梳理产业链机会，也要分析落地痛点；既要展示优秀案例，也要为未来1—2年的发展方向提供前瞻判断。

《2026未来教育：AI+教育智变，人工智能落地实践与创新发展洞察报告》正是在这一背景下启动。

图源：DISCIEN迪显咨询， 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告（178页）文末附下载链接

报告将围绕人工智能技术迭代与教育数字化转型浪潮，从第三方产业研究视角出发，系统阐述AI+教育产业的发展背景、技术路径、市场格局、场景应用、标杆案例与未来趋势，力求形成一份兼具产业洞察、实践参考和传播价值的深度研究成果。

2026年报告将重点关注五大方向：

第一，智能化。

AI正在从单点功能走向全流程赋能。无论是AI备课、课堂互动、学情分析、作业批改、个性辅导，还是教师教研、教学评价、校园管理，智能化能力都将成为下一阶段教育产品和解决方案的重要竞争力。

第二，普惠化。

AI教育不应只是少数示范校的展示工程，而应面向不同区域、不同学段、不同学校形态形成可负担、可部署、可维护、可持续的普惠方案。县域学校、乡村学校、薄弱学校和普通学校的AI应用，是未来教育智能化必须回应的重要命题。

第三，安全化。

教育场景涉及未成年人、教学数据、学生画像、课堂音视频、学校治理数据等敏感信息。AI+教育的发展必须建立在数据安全、算法可控、内容可信、平台合规和伦理边界清晰的基础之上。

第四，标准化。

随着AI教学终端、教育大模型、智慧课堂平台和区域教育数据系统持续增多，接口标准、数据标准、评估标准、采购标准和应用标准的重要性将进一步提升。行业需要从“各做各的产品”走向“可连接、可验证、可协同”的生态建设。

第五，全场景化。

AI教育的价值不只发生在课堂内，也发生在课前、课中、课后，发生在校内、家庭、社区和区域治理场景中。未来的AI教育将从单一课堂智能化，走向覆盖教师、学生、学校、家庭、主管部门和产业生态的全场景协同。

本报告力求从宏观环境、产业格局、技术底座、场景方案到实践案例，构建完整的AI+教育产业研究框架。

1. 核心产业趋势洞察

报告将从AI技术迭代与教育数字化转型的时代背景出发，阐述报告编制初衷、核心价值与整体定位，并提炼2026年AI+教育产业的核心趋势。同时，报告拟邀请教育领域专家、产业实践者参与专家观点栏目，从理论、技术、学校应用和产业落地等不同角度，分享对AI赋能教育创新的判断与建议。

2. 宏观环境与发展驱动力

报告系统梳理人工智能与教育领域的共振发展，结合国家教育政策、教育强国建设相关方向、人口结构变化、教育信息化演进，以及国内外AI+教育政策推进情况，分析AI教育发展的底层驱动力。同时，报告将进一步关注地方教育数字化配套政策、AI相关教装采购趋势、AI标案情况及政策对教育硬件准入、智慧教育采购和普惠型AI方案落地的影响。

3. AI+智慧教育行业市场格局

报告将围绕AI+智慧教育市场展开分析，明确AI智慧教室、智能教学终端及相关解决方案的核心定义与特征，研究不同学段、不同类型教室、不同学校场景对AI产品的真实需求差异。同时，报告将从市场规模、竞争格局、渠道变化、采购逻辑和产业链协同等维度，研判AI+教育行业的市场演进方向。

4. 核心技术底座：AI驱动智慧教学终端与技术应用

AI教育的落地，离不开软硬件协同的技术底座，报告将重点解析AI+显示终端、智慧黑板、音视频采集录播终端、学习终端、智慧体育设备、教师办公终端、智慧实验室、AI眼镜、教育机器人等关键设备的发展趋势。同时，报告还将围绕教学大模型、教室算力、端侧与边缘计算、多模态交互、视觉识别、生成式AI、国产化适配等关键技术展开专题研究，探讨这些技术如何真正服务课堂教学与学校管理。

5. AI赋能教与学全流程场景解决方案

AI+教育的核心价值，最终要落在“教”与“学”的全过程，本报告将从课前、课中、课后三个阶段，系统分析AI在精准备课、个性化预习、课堂互动、过程性洞察、作业辅导、个性化巩固、家校社协同等环节中的应用方案。同时报告将重点比较K12基础教育不同场景的需求差异，汇总智慧课堂、个性化学习、教师教研、科创美育劳动教育、家校共育等细分解决方案。

6. 标杆案例：AI教育场景落地实践

真正有价值的AI教育研究，必须回到真实案例，本报告面向行业征集并遴选AI教育标杆案例，重点关注AI智慧课堂常态化应用、县域普惠型AI教学装备落地、AI驱动教师研修体系建设、AI终端助力个性辅导提升、安全可管控平台建设与信创适配等方向。

通过案例研究，报告将呈现不同区域、不同学校、不同企业方案的实施路径、应用效果、组织机制和经验总结，为教育主管部门、学校和企业提供可借鉴的实践样本。

7. 行业痛点、挑战与未来展望

在看到机会的同时，报告也将直面AI+教育落地过程中的关键挑战。

例如：AI产品如何避免“为了AI而AI”？课堂数据如何合规采集与使用？教育大模型如何保证内容可靠？智能硬件如何从单点设备走向系统协同？企业如何摆脱低价竞争，建立基于技术、场景和服务的长期价值？学校如何评估AI应用效果，避免重复建设和资源浪费？本报告将基于调研、访谈、案例和产业分析，梳理AI+教育产业现存问题与发展建议，为未来1—2年行业演进提供前瞻判断。

参与本报告编撰，不只是一次品牌露出，更是一次深度参与行业认知建设、产业生态连接和市场趋势表达的机会。

第一，共建行业研究成果。

参编单位可参与AI+教育产业关键议题讨论，围绕技术趋势、产品创新、场景落地、案例实践、标准共识等方向贡献观点与素材，共同形成具有行业参考价值的研究报告。

第二，展示技术与方案能力。

对于在AI教学终端、教育大模型、智慧课堂、学习终端、数字内容、智能硬件、智慧校园、区域教育平台等领域已有布局的企业，报告将成为展示技术积累、产品能力和落地成效的重要窗口。

第三，增强行业影响力与专业背书。

报告将在第88届中国教育装备展示会（长沙）期间发布，面向教育主管部门、学校、产业链企业、渠道伙伴、媒体及行业从业者传播，有助于参编企业提升在AI+教育领域的专业形象与行业话语权。

第四，连接上下游产业生态。

报告编撰过程本身也是一次产业链交流过程。参编企业可与教育装备、软件平台、教育内容、AI算法、算力硬件、系统集成、区域服务等上下游伙伴建立更深入的连接，探索合作机会。

第五，沉淀可传播、可引用、可复用的案例资产。

优秀案例不应只停留在项目汇报和企业宣传册中。通过报告化整理，企业可以将自身实践沉淀为更具公信力、结构化和传播价值的行业案例，为市场拓展、客户沟通和品牌传播提供长期素材。

五、诚邀参编对象

本报告现面向AI+教育产业链相关企业、机构与实践单位开放参编邀请，包括但不限于以下方向：

我们尤其欢迎具备以下特质的单位参与：

有前瞻布局。 已在AI+教育方向形成产品规划、技术路线或场景解决方案。

有技术积累。 在教育大模型、多模态交互、视觉识别、端侧AI、教育数据治理、国产化适配等方向具备核心能力。

有落地案例。 已形成可验证、可展示、可复盘的学校、区域或行业标杆案例。

有行业思考。 能够围绕AI教育发展趋势、应用边界、采购变化、标准建设和生态协同提出建设性观点。

图源：视觉中国

人工智能正在重塑教育，也正在重塑教育产业的价值坐标。

从智慧课堂到未来学校，从教学终端到教育大模型，从单点工具到全流程解决方案，AI+教育的真正机会，不在于概念热度，而在于能否回到课堂、服务教师、理解学生、支撑学校、连接生态，并持续创造可验证的教育价值。

期待与更多行业伙伴携手，共同完成这份面向2026、面向实践、面向未来的AI+教育产业洞察报告，让我们10月在长沙相见，共同见证AI+教育智变的新阶段。