兴富资本王廷富：AI 加速时代，与其被颠覆，不如用 AI 定义新规则

发布时间：2026-08-23来源：奥维云网

2026年8月20日，奥维云网 2026 数字 AI 生态大会在南京溧水盛大启幕。兴富资本董事长/创始合伙人王廷富以《AI 加速时代的产业重塑与企业重构》为题发表演讲，从资本视角深度剖析 AI 技术革命的发展阶段、产业分化趋势与企业重构路径，为家电家居企业拥抱 AI 提供战略指引。

AI 进入加速阶段，第四次技术革命已然开启

王廷富指出，AI 已迈入智能体阶段，标志着 AI 进入加速发展期。过去一年 AI 推理 token 每周消耗量增长 20 倍，智能体 token 消耗占比已超 50%，5 月底 AI 智能体流量首次超过人类访问量。"AI 是 21 世纪的通用目的技术，是继蒸汽机、电力、电子信息之后的第四次技术革命。"

通用技术发展通常经历技术摸索、基础建设、应用爆发、市场泡沫、扩散期五个阶段。当前 AI 正处于基础建设期（2023-2029 年）上半程与应用爆发期的交差点，2026 年正是 AI 应用爆发元年。AI 发展速度远超以往：需求翻倍和成本减半周期，电气化以年为单位，互联网以半年为单位，而 AI 按月计算，比电气化快 30-50 倍，比互联网快 2-5 倍。

K 型分化加剧，索洛悖论下的产业重构

AI 浪潮下，产业正呈现显著的 K 型分化。AI 相关产业持续爆发，算力方面美国六大数据中心 2025 年固定投资达 8000 亿美金，中国 "十五五" 期间将进入数万亿投资周期；大模型方面 Anthropic 年化收入从去年 90 亿美金飙升至今年预计超 1000 亿美金。与此同时，非 AI 产业承压严重，2023 年四季度至 2024 年一季度，AI 相关公司利润增长 60.9%，而非 AI 公司利润下滑 23.5%。

但王廷富提醒，当前 AI 尚未带来显著的全社会生产率提升，这正是 "索洛悖论" 的体现 —— 通用技术在基础建设期对全要素生产率贡献有限，只有进入应用爆发期才会显著提升。电气化时代福特推出流水线后产出效率增长 9.6 倍，美国 1919-1929 年进入制造业增长最快的十年。"通用目的技术是生产率提升的必要条件，但不是充分条件，还需要制度配套、流程重构共同推进。"

企业重构三步走：从 + AI 到深度重构

面对 AI 浪潮，王廷富提出从简易重构到深度重构的三步走路径。

第一步是 "+AI" 简易重构，把 AI 作为降本增效工具，新工具做旧生意。如 AI 生成文案、报表分析、法务审核、编程等作为外挂系统提升流程效率；同时寻找内部高频、重复、数据基础好的场景试水，让全员看到 AI 价值。

第二步是业务流程深度重构，把 AI 切入核心业务流程，用新逻辑做新生意。先实现业务流程数字化、建好数据中台，再把模型切进去辅助决策。其投资的 "电管家" 通过 AI 智能调配微电网，将电力利用效率直接提升 15%。

第三步是产品服务重构，从功能交付转向结果和服务交付，重新定义产品边界与商业模式。如卖空调转向卖恒温服务，卖叉车转向租赁 + AI 预测性维护。易控智驾将 "卖无人矿卡" 改为 "承包矿山运输服务"，市场占有率达 55%，一家超过所有同行。

此外，王廷富强调组织重构的重要性。AI原生组织高度扁平化，如 OpenAI 由上百个 6 人"豆荚"团队组成，20 多人即可做出 Sora。传统企业需推动 AI 参与任务分配、建立 "人 + AI+token" 联合考核机制，AI 业务成熟后可拆分独立运作。

"面对这 100 年一次的技术革命，与其被 AI 颠覆，不如用 AI 定义新规则。"王廷富最后表示，AI 最肥的肉不在工具提供者，而在行业重构者，拥有真实产业场景、深厚流程积淀、长期行业知识的传统企业，才是大规模释放 AI 价值的核心力量。

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