阿里千问办公贾伟：AI Native 时代，数据资产才是企业最核心的竞争力

发布时间：2026-08-26来源：奥维云网

2026年8月20日，奥维云网2026数字AI生态大会在南京溧水盛大启幕。阿里集团千问办公副总裁贾伟以《AI Native 的行业实践及组织变革》为题发表演讲，从大模型技术进展、企业核心竞争力重构、千行百业落地实践到组织变革，系统阐述 AI Native 时代企业如何构建下一站护城河。

大模型突破临界点，AI 改变工作的底层逻辑

"当 DeepSeek Moment 出来的时候，中国一夜之间都成了大模型的时代。" 贾伟指出，大模型参数正快速突破人类边界 —— 从 DeepSeek 的 671B 到千问 3，再到近期发布的万亿级模型（千问 2.4T、kimi K3 2.8T），而人脑神经元约 860 亿，2.8T 参数背后相当于几十个爱因斯坦。"如果没有技术支撑力，今天讲的所有 AI 能力、agent 驱动产业变革都是空话。"

AI 正在从三个层面根本性改变工作：工作完成方式变了—— 写代码从手敲键盘变为语音 / 意图驱动，代码量不再是工程师考核标准，生产逻辑和生产关系开始重构；工作参与者变了——AI 可以成为研究员、产品经理、经营分析师，黄仁勋提出未来一个人将管理 100 个 agent；决策中枢变了—— 从人的决策转向数据和 AI 驱动的决策。

三大趋势下，数据资产成为最核心竞争力

贾伟提炼出 AI 时代并列发生的三大趋势：决策中枢从人驱动转向数据和 AI 驱动；超级员工快速涌现，"敢用 AI、大胆用 AI 的不是 70 后、80 后，是 00 后 —— 年轻人那张白纸没被写过，会快速自发拥抱 AI 产生创造力"；数据资产成为最核心的竞争力，不是模型，不是算力，也不是 agent 本身，而是数据。

"中国像奥维云网这样的公司特别稀缺，所有公司最大的价值不是用了多少工具、多少平台，而是这家公司有多少数据。" 贾伟表示，真正去积累行业数据的难度会越来越大，数据护城河将成为企业面向未来的核心壁垒。

AI Native 三要素：从工具使用到场景融入

贾伟提出企业迈向 AI Native 的三个核心要素。第一，不是尝试，是人效提升的方式变了多少。有问题第一时间问AI已成为常态，但企业级应用价值和 AI agent 的管控才是真正的竞争力关键 ——AI 找多少数据、驱动什么业务变化、帮助组织洞察什么风险，这些构成企业的 AI 加持。

第二，不是用了多少工具，而是 AI 融了多少场景。企业百花齐放用各种 AI 工具看似热闹，但统一的 AI 治理、业务价值和安全防护几乎不存在时非常危险。真正的 AI Native 是从企业设计流程和灌入价值时就考量 AI 如何成为新的工作方式，而非员工自发用工具。

第三，原有系统不是不重要了，而是需要被 AI 重新激活。 CRM、ERP、财务系统是地基，如果业务流程没有数字化、没有 SOP 规范，AI 来了只会 "乱上加乱"。贾伟提出四个改造方向：CLI 化让 AI 更好理解系统、权限化管控身份字段、事件化融入触发逻辑、可审计化留痕业务价值，让 AI 无缝消耗原有系统数据，"让数据资产成为资产，而不是石沉大海"。

组织变革：从管人管事到管结果

"AI Native 时代管理者最大的变化，是从管人、管任务到管结果。" 贾伟表示，AI 让决策更高效、更透明，更能找到业务的 "牛鼻子"。组织更需要的不是执行力强的人，而是能做问题定义的人。

对于企业如何落地，贾伟给出三步路径：选一个面向未来长线设计的企业级平台；让 agent 进到更多业务流程；以点带面，从业务小切口持续验证，最终从业务能力走向组织能力。

贾伟最后表示，希望以 AI Native 的竞争力构建企业下一站的护城河，成为产业各方走向未来的最大原动力。

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