Arm破天荒自研芯片，黄仁勋发声明站台，Meta是第一个客户

成立 35 年来，Arm 第一次自己造芯片。

这家英国公司过去三十多年只做一件事，把芯片设计图卖给苹果、高通让它们去生产。全世界九成左右的手机里都跑着 Arm 架构的处理器，但 Arm 自己从未生产过一颗成品芯片。

当地时间 3 月 24 日，在旧金山的一场活动上，Arm 彻底打破了这条持续了 35 年的规矩，发布了 AGI CPU 这颗专门为 AI 数据中心设计的处理器。

（来源：Arm）

英伟达创始人黄仁勋也来助阵，他在声明中回顾了两家公司近二十年的合作，称 Arm 的适应性使他们能够将 Arm 集成到所有平台中。台积电高级副总裁 Kevin Zhang 说，作为 AGI CPU 的制造商，他们很兴奋能够支持这个突破性平台。

图 | 黄仁勋在 Arm 新闻稿里的发言（来源：Arm）

从手机到数据中心，Arm 终于坐不住

这颗芯片采用台积电 3 纳米工艺，集成了 136 个 Neoverse V3 核心，最高主频 3.7GHz，热设计功耗 300 瓦，支持 12 通道 DDR5 内存，总带宽超过 800GB 每秒，每核心带宽 6GB 每秒，延迟控制在 100 纳秒以内。

（来源：Arm）

它还配备了 96 条 PCIe Gen6 通道，原生支持 CXL 3.0 内存扩展与池化。Arm 给出的参考平台是符合开放计算项目 DC-MHS 标准的 10U 双节点服务器，每块主板放两颗 AGI CPU，一个标准风冷机架装 30 块主板，总共 8160 个核心。

（来源：Arm）

与超微合作的液冷方案里，200 千瓦配置能放进 336 颗芯片，超过 45,000 个核心。Arm 声称这颗芯片每机架性能是 x86 平台的两倍以上，每吉瓦数据中心容量可节省高达 100 亿美元的资本支出。

（来源：Arm）

Arm 这次打破规矩，直接原因是 AI 智能体的爆发。OpenClaw 这类应用让 AI 从训练模型转向部署持续运行的智能体，它们要推理、规划、执行，生成的 token 量暴增，对 CPU 的需求随之暴涨。

Arm 预测，随着智能体驱动应用规模化，数据中心每吉瓦功耗所需的 CPU 容量将增长四倍以上。

此前，CPU 在 AI 数据中心里是被低估的角色，GPU 负责训练和推理，CPU 负责协调加速器、管理内存和存储、调度任务、搬运数据，是分布式 AI 系统的节拍器。

而当 AI 系统从单次训练变成持续运行的智能体集群时，CPU 的负载急剧攀升。Arm 大概率是看到了这个窗口，因此决定自己下场做芯片。

图 | Arm 的官方宣传（来源：Arm）

值得注意的是，Meta 是这颗芯片的联合开发者，也是第一个客户。Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 说，两家公司共同开发了 AGI CPU，将部署在 Meta 的数据中心里，与 Meta 自研的训练与推理加速器 MTIA 协同工作。

Arm 和 Meta 还承诺了多代产品的合作路线图。除了 Meta，Arm 公布的早期客户名单还包括 OpenAI、Cerebras、Cloudflare、F5、Positron、Rebellions、SAP 和 SK Telecom。

OpenAI 工业计算负责人 Sachin Katti 说，这颗芯片将强化协调大规模 AI 工作负载的编排层。这些客户将把 AGI CPU 用在加速器管理、控制平面处理、云端和企业级 API 托管等场景。

在生产端，Arm 已经和 ASRock Rack、联想、广达、超微等 ODM 厂商合作，早期系统现已可用，更大规模供货预计今年下半年开始。

转型早有端倪，客户变成对手

Arm 的转型早有端倪，2023 年就有报道称 Arm 开始自研芯片，如今正式落地。但这件事的微妙之处在于，Arm 过去的客户同时也是它现在的竞争对手。

Arm 的传统业务是 IP 授权。主要分两种模式：一种是把处理器设计直接授权给客户，客户几乎不改动就做成芯片；另一种是架构授权，客户可以基于 Arm 指令集自由设计，苹果、三星、高通都属于这一类。

之前无论哪种模式，Arm 都不碰生产环节，芯片最终由客户自己流片、封装、出货。现在 Arm 自己做了成品芯片，卖给数据中心的客户，而这些客户里就有过去采购 Arm 架构芯片的云厂商和服务器厂商。

但是，Arm 强调这是对现有业务线的补充而非替代，IP 授权和 Compute Subsystems 业务会继续并行推进，AGI CPU 产品线将与 Neoverse CSS 产品路线图同步演进。然而，在实际执行中如何让老客户不感到被抢生意，是 Arm 必须解决的问题。

（来源：Arm）

在生态支持名单上，超过 50 家产业链企业表态支持，包括 AWS、博通、谷歌、Marvell、美光、微软、英伟达、三星、SK 海力士、台积电。

但是苹果、高通、联发科没有出现在支持名单里，这三家恰好是 Arm 在手机和 PC 领域的最大客户。其实如果 Arm 开始自己做芯片，哪怕只做数据中心，谁也不敢保证未来不会延伸到移动端和 PC 端。

Arm 没有暗示是否会进入手机或 PC 市场，但 Arm 的客户难免会担心。联发科为几乎所有安卓手机提供处理器，高通主导高端安卓市场，苹果的 A 系列和 M 系列芯片更是 Arm 架构的标杆，这些 Arm 客户每年向 Arm 支付数亿美元的授权费，如今它们可能需要重新评估与 Arm 的关系。

不过，Arm 在声明中似乎小心翼翼地将此举描述为对生态系统的扩展。Arm CEO Rene Haas 说，今天标志着 Arm 计算平台的下一个阶段，也是公司的决定性时刻，通过推出 AGI CPU 成品芯片，他们为合作伙伴提供了更多选择。

也就是说，Arm 依然需要那些授权客户，因为那些客户贡献了 Arm 绝大部分收入。2024 财年，Arm 的 IP 授权业务收入超过 20 亿美元，而芯片销售一旦启动，将开辟全新的收入来源。但问题在于，当 Arm 既是供应商又是竞争对手时，原有的客户关系将面临考验。

从 1990 年苹果、Acorn、VLSI 合资成立 Arm，到如今成为手机芯片架构的绝对统治者，Arm 用了 35 年。这 35 年里，它靠着轻资产的 IP 授权模式，把自己做成了半导体行业不可或缺的一环。

现在 Arm 第一次自己下场造芯片，而这颗芯片最终会帮助 Arm 创造新的增长点，还是在客户之间制造些许裂痕，或许很快就会显明。

参考资料：

https://newsroom.arm.com/news/arm-agi-cpu-launch

https://techcrunch.com/2026/03/24/arm-is-releasing-its-first-in-house-chip-in-its-35-year-history/

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/arm-launches-its-first-data-center-cpu

https://www.pcworld.com/article/3098085

排版：刘雅坤