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数据库斯伦贝谢携手英伟达，重塑石油行业数字化转型格局
文 | 子衿
2026年3月25日，全球能源科技巨头斯伦贝谢(SLB)宣布扩大与英伟达(NVIDIA)的技术合作，双方将联合设计并部署面向能源行业的关键AI基础设施与模型，重点聚焦模块化数据中心、能源AI工厂及数字平台加速计算三大核心方向。
此次合作并非简单的技术叠加，而是顺应石油行业从AI实验向企业级规模化部署转型的趋势，破解行业数据处理、技术落地、效率提升等核心痛点的战略布局，将为石油行业数字化、智能化、低碳化转型注入全新动力，其影响覆盖油气勘探开发、生产运维全链条，对全球石油行业发展具有重要示范意义。
斯伦贝谢首席技术官Demos Pafitis表示：“AI领域的赢家将是那些拥有最优数据、最深厚行业专业知识和规模化能力的公司。通过与英伟达合作推进模块化数据中心建设，并借助我们的行业专长和数字平台，我们正助力能源行业大规模部署AI，将运营数据转化为更明智的决策。”
01.三大战略方向，破解石油行业AI落地痛点
斯伦贝谢作为全球领先的能源科技公司，深耕石油行业百年，在油气勘探开发、数字平台建设等领域具备深厚积累，其Delfi™数字平台、Lumi™数据和AI平台已在全球多个油气项目落地；英伟达则在AI基础设施、生成式AI、加速计算等领域全球领先，其技术可有效破解海量数据处理与复杂模型运行的效率瓶颈。
此次双方扩大合作，聚焦三大战略方向，形成“基础设施+模型研发+平台优化”的全链条协同体系，精准对接行业AI规模化落地需求。
（一）数据中心模块化设计：筑牢AI规模化落地的基础设施底座
基础设施不完善是制约石油行业AI规模化部署的首要瓶颈，传统数据中心建设周期长、成本高、灵活性不足，难以适配油气项目分散化、特殊场景（深海、偏远油田）的部署需求。此次合作中，斯伦贝谢将担任英伟达DSX AI工厂的模块化设计合作伙伴，采用组件场外制造的模块化方案，打造适配石油行业需求的AI数据中心。这种模块化设计具备多重优势，可提升质量和可靠性，同时降低成本、劳动力限制和交货时间。它还支持快速且灵活的扩展，使客户能够随着需求增长快速扩展数据中心容量。
（二）能源行业AI工厂：打造行业专用AI模型，激活数据价值
石油行业的特殊性决定了通用AI模型难以适配其业务需求，而行业专用AI模型研发难度大、周期长，制约AI落地效果。此次斯伦贝谢与英伟达将联合开发“能源行业AI工厂”，构建由特定领域生成式AI模型和工业级智能体AI驱动的参考环境，运行于斯伦贝谢数字平台，助力能源企业实现人工智能技术在数据管理与生产运营中的规模化应用。
能源AI工厂的核心价值在于“场景化适配”与“规模化复制”：一方面，依托斯伦贝谢
行业积淀与英伟达模型研发能力，打造针对油气勘探、生产运维、碳减排等核心场景的专用生成式AI模型，破解“专用模型缺失”痛点，例如通过AI模型快速分析地震、地质数据提升勘探效率，通过智能体AI实现设备预测性维护减少停机成本；另一方面，作为参考环境可快速复制到各类油气企业，大幅降低AI落地门槛。此次合作还将整合英伟达Omniverse库、Nemotron开源模型与斯伦贝谢数字及AI平台，加速海量能源数据向可操作洞察的转化，打破“数据孤岛”，推动决策从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
（三）斯伦贝谢数字平台算力升级：优化数据与模型处理效率，树立行业标杆
斯伦贝谢的Delfi™、Lumi™平台已成为石油行业数字化转型的核心载体，广泛应用于油气勘探开发、生产优化等环节。此次合作中，双方将采用最新英伟达AI基础设施，优化斯伦贝谢数字平台上大规模数据集和AI模型的处理流程，为能源应用领域的性能和效率树立新标杆。
Delfi 数字平台
02.推动石油行业AI从试点到规模化，赋能高质量转型
斯伦贝谢与英伟达的深化合作，精准对接石油行业转型需求，其价值体现在效率提升、成本优化、低碳转型等多个维度，推动行业高质量发展。
从效率提升来看，合作将推动AI技术在油气全产业链规模化应用：勘探环节，AI模型可缩短勘探周期30%以上，降低失误率；生产环节，智能体AI实现设备预测性维护、流程优化，减少非计划停机；运维环节，AI实现远程监控、智能调度，降低人力成本、提升安全性。正如斯伦贝谢首席技术官Demos Pafitis所言，此次合作通过整合双方优势，助力能源行业将运营数据转化为更明智的决策，实现效率跃升。
从成本优化来看，模块化数据中心可降低AI基础设施建设与运营成本，避免资源浪费；能源AI工厂规模化复制降低企业AI落地投入，惠及中小油气企业；加速计算技术减少时间成本，提升资源利用率。据行业测算，AI规模化应用可使油气生产成本降低10%-20%，此次合作构建的协同体系有望进一步提升这一比例，带来显著经济效益。
从低碳转型来看，合作聚焦“高效、可持续”能源系统建设，通过AI优化油气开采、加工流程，减少能源消耗；通过智能调度实现绿电与传统能源协同利用；在CCUS领域，AI优化碳捕集、封存流程，提升减排效率，助力行业实现“双碳”目标。英伟达AI基础设施副总裁Vladimir Troy表示，AI正成为新一轮工业革命的引擎，此次合作将加速构建更高效、更可持续的能源系统。
03.引领行业转型方向，重塑产业协同生态
从石油行业长远发展来看，此次合作不仅具备现实价值，更有深远战略意义，引领行业转型方向，重塑产业协同生态。
其一，标志着石油行业AI应用进入规模化落地新阶段。长期以来，行业AI应用多处于试点阶段，存在“碎片化、落地难”等问题，此次合作构建的全链条协同体系，打破技术与场景壁垒，树立“科技企业+能源企业”协同推进AI落地的典范，推动全球行业从AI实验向企业级规模化部署转型。
其二，重塑石油行业产业协同生态。合作打破能源与科技行业壁垒，实现“行业经验+技术优势”深度融合，带动上下游企业协同升级，推动AI、数字技术与石油行业深度融合，培育新增长点，提升全球行业整体竞争力，也为国内石油企业提供了借鉴。
其三，助力全球能源安全与绿色发展。通过AI提升油气勘探开发效率，扩大产能，保障能源供应安全；推动行业低碳转型，践行“双碳”承诺，实现能源安全与绿色发展协同推进，同时推动技术创新，打破国外垄断，提升行业自主可控水平。
此次合作是双方长期合作的延续与深化：2008年，英伟达加速计算技术首次应用于斯伦贝谢地下可视化和地震成像软件；2024年，双方计划开发生成式AI解决方案。此次扩大合作，既是对过往成果的巩固，也是顺应行业趋势的必然选择，彰显双方推动行业转型的决心。
04.技术落地提速，开启行业智能新时代
斯伦贝谢与英伟达的深化合作，为石油行业AI规模化落地指明方向。未来1-3年内，模块化数据中心将在全球多个油气项目落地，能源AI工厂将形成可复制的行业专用模型，斯伦贝谢数字平台计算效率大幅提升，推动AI技术深度渗透到勘探开发、生产运维、低碳转型等领域。
对于全球石油企业而言，此次合作带来技术、模式与发展理念的三重创新，将推动更多油气企业加大与科技企业合作力度，依托AI破解发展瓶颈。对于行业而言，这将推动形成“科技赋能能源”的全新模式，引领石油行业向智能化、数字化、低碳化迈进，为全球能源高质量发展注入持久动力。
综上，斯伦贝谢与英伟达的深化合作，是石油行业数字化转型的重要里程碑。通过三大战略方向协同发力，破解AI规模化落地痛点，推动行业效率提升、成本优化与绿色转型，树立协同创新典范。在能源转型与科技革命深度融合的今天，“能源科技+AI巨头”的合作模式，将成为石油行业高质量发展的重要驱动力，引领行业开启智能新时代。
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