好鱼还是坏鱼？智能相机一“拍”就知道

俄罗斯科研团队利用智能相机瞬间识别鱼类新鲜度，实现无损实时检测，准确率达90%。

编译/ 壹渔业

鱼类新鲜度检测长期依赖人工经验或实验室手段，不仅耗时，还容易对产品造成破坏。

如今，一种基于高光谱成像的检测技术，正在改变这一流程。通过类似“拍照”的方式，就可以快速判断鱼类新鲜度。

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用“光谱信息”判断新鲜度

来自Cherepovets State University的研究团队提出，将高光谱成像（HSI）与神经网络结合，用于鱼类新鲜度识别。

这项技术核心在于，通过采集鱼肉在不同波段（400–1,000 nm）的反射光谱信息，捕捉其组织中肉眼难以察觉的细微变化，从而判断新鲜程度。

简单来说，这套系统类似一台“智能相机”，只需对鱼产品进行扫描，就能完成分析，无需接触或取样。

目前行业里，鱼类新鲜度检测主要还是靠感官判断，以及抽样做理化或微生物检测，比如测氮值、菌落等。这类方法往往需要取样，有的还要送实验室，检测周期相对较长，同时也会对产品造成一定影响。

与传统检测方法相比，这项技术可直接对产品进行扫描，优势在于无损、实时。

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16天全程追踪，准确率达90%

在实验中，研究人员选取冷藏虹鳟鱼片为对象，在+2±2℃条件下冷藏储存，在16天内持续采集数据。

结果显示，该系统能够在不拆封的情况下，持续跟踪鱼肉品质变化，并实现最高约90%的识别准确率。

相比传统实验室检测方法，这种技术更适合实际生产环境中的快速筛查和连续监测。

它可以直接应用于食品加工厂、物流配送中心以及零售终端，在不打开包装的情况下完成检测。这不仅提高了效率，也避免了产品在检测过程中的损耗。

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行业趋势

除了科研进展，监管层面也在推进相关技术应用。

隶属于俄罗斯联邦动植物卫生监督局的科研机构FSBI VGNKI表示，计划在2026年前引入新的技术手段，用于识别假冒鱼类产品。

这意味着，从检测技术到监管工具，水产品质量控制体系正在持续升级。

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