政策微课堂丨从自动化到自主化：新一代智能制造“新”变革

在装备产品的传统研发过程中，实物模型、产品功能、样机设计具有成本高、流程长的特点，不利于产品创新和研发迭代。AI驱动的虚拟设计可集成多种仿真测试功能，在装备产品设计阶段发现隐性问题，降低研发经验和物理试错依赖，通过相关技术应用，大幅提升产品设计效率与创新能力，助力工业机理和高端产品突破。

AI赋能使智能制造装备具备自主感知、决策等能力，优化运行效率与产品质量。装备自主化能力的提升，将推动“人机”深度协同。装备将整合多功能单元，通过“软件定义”增强扩展性与适应性，具身智能展现出良好工业应用潜力。

工厂操作系统将成为未来工厂建设的统一数据底座。联合运用工厂操作系统和工业应用程序，推动传统工厂的数据传输方式从“金字塔式”转向扁平化，促成业务系统数据的融合与共享。利用微服务、容器化技术，将工厂操作系统、工业软件进行松耦合应用，可降低智能工厂的建设成本和应用门槛。

代码大模型重构工业软件开发与交互模式，可理解指令自动生成代码，突破传统软件局限。云服务模式变革部署方式，企业无需投入硬件维护，降低成本、简化更新维护流程，释放软件应用效能。

智能体技术推动制造业转向全链条自主智能生态，构建多智能体协同网络，实现各环节自主决策与协同。各类智能体既能独立工作，又可在协同机制下执行复杂任务、共享信息并联合决策。在经过强化学习、专业推理模型训练后，多智能体不断迭代和优化，有望成为具备创新能力的“数字员工”。

智能制造系统解决方案逐步形成覆盖通用、离散、流程等场景，贯穿从设计到服务的全生命周期体系化能力，推动制造业的智能化、绿色化、协同化演进。

在离散制造领域，聚焦精准控制与高效管理；在流程制造领域，强调高可靠的过程控制与资源优化。

智能制造推动制造业竞争模式变革，企业跨界合作成为趋势，打破企业边界形成协同生态圈。制造业企业与其他行业企业（如信息技术、金融服务、物流）趋向跨界合作，以协同创新方式开发新产品、提供新服务、变革商业模式。企业竞争从产品本身拓展到包括技术、生产、软件、服务、商业模式在内的全链条。