新书推荐 |《水下生产系统智能运维》正式出版！

由Springer出版社与中国石油大学出版社联合出版的学术专著《水下生产系统智能运维》正式出版发行，本书获得2024年度国家科学技术学术著作出版基金资助，是水下生产系统智能运维领域的重要学术成果。

本书面向海洋工程、可靠性工程及水下生产系统领域的研究人员与工程技术人员，系统研究总结了近年来人工智能、大数据与数字孪生等新兴技术在水下生产系统智能运维中的应用进展，具有很强的理论价值与工程应用意义。

随着海洋油气开发向深水与远海推进，水下生产系统规模日益复杂，运行环境更加恶劣，对系统可靠性与安全性的要求不断提高。水下生产系统故障多发，故障诊断和故障预测准确度不高，依赖传统事后维修或定期维护模式，已难以满足现代水下系统高可靠运行的需求。面向这一背景，《水下生产系统智能运维》系统构建了水下生产系统智能运维的理论与方法体系。

《水下生产系统智能运维》以水下采油树、水下管汇等水下生产系统装备为对象，系统阐述了故障诊断、故障预测和维修决策三大核心议题。在故障诊断方面，书中重点介绍了面向复杂水下环境的多源数据融合与智能识别方法，包括基于数字孪生的复合故障识别技术、虚实数据一致性评估方法以及多故障并发诊断模型等内容，为实现早期故障识别提供了可靠技术路径。在故障预测方面，本书系统研究了小样本与多样本数据条件下的预测方法，分析了多失效机理与多阶段退化过程对系统可靠性的影响，并提出了考虑故障依赖与工业不完备信息条件的预测模型，为实现预测性维护提供了重要理论基础。在维修决策方面，书中进一步探讨了水下生产系统智能视情维修策略，研究了备件管理、维修延迟、多部件相关失效以及应急维修与计划维修联合优化等关键问题，展示了智能优化方法在提高系统可靠性和降低维修成本方面的应用潜力。

本书深度融合了人工智能与海洋工程领域的最新成果，在理论体系构建与工程实践结合方面具有较强特色。书中不仅系统梳理了水下生产系统智能运维面临的主要挑战，还详细介绍了基于大数据与机器学习的先进算法模型，为复杂水下生产系统的安全高效运行提供了重要参考，对推动水下生产系统向智能化和数字化方向发展具有积极意义。

葡萄牙工程院院士、葡萄牙里斯本大学教授Carlos Guedes Soares在序言中指出，随着水下生产系统规模和复杂性不断提升，智能化运维技术正成为未来发展的重要方向。本书围绕故障诊断、故障预测与智能维修构建了系统化技术框架，并将理论研究与工程案例紧密结合，既具有扎实的学术基础，又具备较强的工程实用价值，对推动水下生产系统预测性维护技术的发展具有重要意义。

欧洲科学和艺术学院院士、香港城市大学教授Min Xie在序言中指出，本书内容结构严谨，逻辑清晰，充分体现了机械工程、系统工程与人工智能等多学科交叉融合的特点。书中融合故障依赖建模、实时数据分析与机器学习预测方法，不仅总结了当前技术发展水平，也对其在未来智能运维中的应用进行了有益探索，为相关交叉学科领域的理论研究与工程实践提供了具有参考价值的系统性思路。

蔡宝平，中国石油大学（华东）二级教授，国家杰青、香港香江学者、科睿唯安“全球高被引科学家”，主要研究方向为海洋油气装备设计制造及智能运维理论与技术等。

刘一骝，挪威科技大学教授，挪威技术科学院院士，瑞典-挪威IEEE可靠性学会联合分会共同主席，主要研究方向为复杂系统运维、系统可靠性及韧性、安全屏障分析等。

刘永红，中国石油大学（华东）二级教授，百千万人才工程国家级人选、享受国务院政府特殊津贴专家，主要研究方向为高端装备设计制造技术、海洋油气装备技术等。

赵一新，中国石油大学（华东）讲师，主要研究方向为水下生产系统安全运维、水下生产系统韧性评估及优化等。

邵筱焱，中国石油大学（华东）助理研究员，主要研究方向为海洋油气装备故障预测与健康管理、水下生产系统生产优化等。

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