政策微课堂丨上海数字经济试验区：从“数据要素”到“智能制造”的体系跃迁

2026年4月21日，上海市人民政府办公厅发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》。上海作为国家层面明确推进的数字经济试点城市之一，其定位并非地方探索，而是面向全国复制推广的先行路径。

从“数据要素”入手:

政策的真正起点

在整个方案中，“数据要素”被放在第一位，并且不是泛泛而谈，而是直接进入制度层面：

“落实数据产权制度…探索公共数据资源授权运营价格形成机制，推动收益合理分配。”

这意味着，数据正在被正式纳入类似土地、资本的要素体系之中，其核心不再只是“资源”，而是可以参与分配、定价与流通的生产要素。但政策并没有停留在制度设计，而是进一步强调供给侧能力：

“建立公共数据高质量供给责任制，强化数据源头供给和质量控制。”“打造高质量数据集…服务垂类模型和智能体创新应用。”

一个被反复强调的关键词：

数据结构化

结合政策原文与产业实践来看，这一轮数字经济的核心，其实并不在AI本身，而在数据。更准确地说，是数据结构化能力。

在实际工业场景中，企业往往不缺数据，但普遍存在一个问题：大量数据分布于不同系统或以报表、文档等形式存在，数据结构化程度较低，难以直接用于分析与决策。

这与政策中要求“加强公共数据资源高质量供给”“加力行业高质量数据集建设”“加快政产学研多源数据融通应用”等高质量数据供给的逻辑是完全一致的。

数据如果没有统一编码、没有标准模型、没有跨系统贯通，即使规模再大，也难以转化为生产力。因此，从政策语境来看，“数据要素价值激活”的前提，其实可以理解为一句话：先把数据变成“可计算的资产”，再谈AI与应用。

新型基础设施的核心:

数据底座

政策第二部分提出“优化新型数字基础设施建设布局”，其中内涵已经明显发生变化。不再只是传统意义上的网络或算力，而是围绕“数据”构建三类基础能力：

“强化分布式数字身份、隐私计算、跨链服务等基础能力。”本质上解决数据能不能放心用的问题。

“推动算力互联互通、按需调用。”本质上解决数据能不能被高效计算的问题。

“构建立体感知物联设施…推动低空智能网联系统建设。”本质上解决数据从哪里来的问题。

从整体上来看，这些基础设施都最终指向同一个目标：构建一个统一的数据底座，使数据可以被持续采集、可信流通和高效利用。

从数据到智能：

一条清晰但容易被误解的路径

政策的后半部分，“实数融合”成为核心抓手：开展“‘实施AI+制造’和‘5G+工业互联网’专项行动”“体系化推进航贸数字化扩围提质放量”等措施。但如果仅仅把这理解为“上AI”，其实是误读。

从政策整体逻辑来看，路径是逐层递进的：数据底座 → 系统平台 → 工业应用 → 智能工厂，也就是说，AI并不是起点，而是建立在数据基础之上的结果。

这一点在产业实践中体现得更为明显——AI效果高度依赖数据质量，而数据质量的核心就是结构化程度。

因此，当前制造业面临的核心问题并不是“有没有AI”，而是：

· 数据是否贯通

· 数据是否统一

· 数据是否可用

如果这些问题没有解决，AI反而可能带来算力浪费和结果失真。

政策真正的落脚点：

制造业

虽然政策覆盖金融、贸易、城市治理等多个领域，但最关键的一条仍然是：“加快重点产业智改数转…支持研发行业垂类大模型。”也就是说，数字经济的核心战场依然在制造业。

但这一轮“智改数转”与过去有本质不同：过去更多是“自动化+信息化”，而现在正在走向：“数据+模型+智能体驱动”的新型制造体系。

这一变化的背后，是生产系统逻辑的重构：

· 从经验驱动 → 数据驱动

· 从局部优化 → 系统优化

· 从自动执行 → 自主决策

一个更深层的问题：

为什么很多智能制造难以落地？

从政策设计来看路径是清晰的，但在实际推进中，落地难度依然很大。原因并不在技术，而在体系。典型问题在于：工程建设与生产运行之间存在阶段划分，导致系统优化难以在建设阶段一次性实现。简单说，就是：

· 数据在设计阶段产生，但没有传到运营

· 系统在建设阶段交付，但没有形成数据资产

· 智能化在运营阶段叠加，缺乏基础支撑

这也是为什么很多项目出现“建完再改”的情况。

从政策到实践：

真正的关键能力是什么？

如果把政策要求进一步抽象，可以看到一个非常清晰的方向：不是单点技术能力，而是“数据+工程+行业”的一体化能力。也就是说：

· 要有数据体系（结构化、一体化）

· 要有工程能力（设计—建设—交付）

· 要有行业Know-how（工艺、业务理解）

只有三者结合，才能把“数据底座”真正落到实体项目中。从这个角度看，智能制造的竞争，正在从：软件能力竞争 → 工程体系能力竞争。

中国海诚的业务赋能：

从模块化方案到全生命周期价值共生

面对国家数字经济试验区（上海）建设对“智改数转”与“制造业自主化跃迁”提出的更高要求，中国海诚不仅以技术应用响应政策，更以一套系统化、可配置、数据驱动的业务赋能体系——“3S+EPC+T”一体化综合解决方案与产品家族，为制造业企业迈向智能化、绿色化、融合化提供从规划到运维的全周期支撑。

中国海诚构建了以“一体化（

Synergistic+）”“智能化（Smart+）”“绿色可持续（Green Sustainable+）”和“工程总承包（EPC+）”三大核心能力为支柱，以 “技术（Technology+）”为底座的业务矩阵。通过“点—线—面—体”的模块化灵活组合，实现从单一工段改造到整厂一体化建设的精准赋能。

业务赋能的本质是数据赋能。中国海诚以“一数到底”为核心理念，构建了贯穿项目规划、工程建设与生产运维三大阶段的4D全生命周期工程路径，打破了工程建设期与工厂运营期之间的数据孤岛。

通过上述路径，中国海诚确保客户在接收实体工厂的同时，获得一座数据同源、模型一致、可计算可推演的数字孪生工厂，为后续基于AI的工艺优化、能源精细化管理与设备预测性维护奠定了唯一可信的数据底座。

中国海诚的业务赋能并非单纯的技术堆砌，而是通过“模块化的产品谱系” 响应个性化需求，通过“一数到底的工程路径”筑牢数据基座，最终通过“智能体与数字孪生的融合”释放数据要素价值，真正成为制造业客户在数字经济时代值得信赖的“智能绿色零碳工厂一体化解决方案服务商”。