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数据库政策微课堂 | 聚力模数共振 中国海诚以数智之力助力新型工业化
政策解读
近日，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，正式启动“模数共振”行动。作为“十五五”开局之年的关键政策，行动以“数据-模型-场景应用”良性互促为核心，推动人工智能与实体经济深度融合，为新型工业化注入核心动能。
政策背景与战略意义
“模数共振”的核心内涵是数据与模型协同互促、同频共振：以高质量数据集支撑模型迭代，以高效能模型挖掘数据价值，以高价值场景反哺数据与模型优化，形成正向循环的飞轮效应。
行动覆盖钢铁、汽车、医药、生物制造、精细化工等20个重点行业，目标到2026年底，建成一批高质量数据集、行业模型与工业智能体，基本形成“数据-模型-场景应用”的良性生态，全面推动人工智能高水平赋能新型工业化。
“模数共振”行动七大重点任务深度解读
本次行动部署七大协同任务，贯通数据建设、模型研发、场景落地、生态构建全流程，是政策的核心落地抓手：
一、构建行业通识数据集，打造行业模型
各省份、央企选定重点行业，梳理行业数据资源，打造通识高质量数据集，形成《重点行业通识高质量数据集清单》。
基于行业通识数据集，研发能够掌握行业技术机理、服务行业共性应用场景的行业模型，形成《重点行业模型清单》。
二、梳理高价值场景，构建行业专识数据集，
打造特色智能体
深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用，形成《重点行业人工智能高价值场景档案》、《重点行业专识高质量数据集清单》和《专用模型/特色智能体清单》。
三、建立健全评测数据集，完善模型评测机制
构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系，构建行业定制化评测数据集，建立《评测数据集清单》，形成“评测诊断-数据集优化-模型提升”的闭环机制。
四、创建“模数共振”空间，探索协同机制
各地区选择第三方中立机构或龙头企业、各央企选择集团内专业单位作为建设运营主体，打造“模数共振”空间，包括研发一套能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施，以及制定一套能够实现跨主体数据协同、模型共建、责任划分、安全保障的管理机制，具备跨主体数据可信贯通、模型协同训练与安全合规应用的能力（每省级地区打造不少于3个，每央企打造不少于1个），形成《“模数共振”空间清单》。
五、打造“模数共振”创新联合体，
构建全栈方案
联合算力、模型、数据、应用企业组建创新联合体，研发行业级全栈解决方案，打造AI赋能行业的“样板间”。
六、完善生态配套，加强关键要素保障
聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。
七、确定“重点城市”打造标杆
选取产业基础好、数据资源丰富的城市作为试点，聚焦优势行业落地政策任务，形成示范引领效应。以点带面，推广先行先试经验，加速全国范围内的政策落地。
中国海诚先行实践：对标政策，提前布局
作为轻工行业央企，中国海诚主动对标“模数共振”行动要求，在数据建设、模型评测、生态协同三大核心方向提前布局，与国家战略同频共振。
通识、专识数据集建设领跑行业
2025年底，公司《轻工行业工程高质量数据集》成功入选“上海市第一批高质量数据集先行先试项目”，整合轻工核心工程数据，构建标准化治理体系，为行业模型训练提供高质量数据集，提前布局相应任务（一）（二）要求。
测评体系同步落地
依托核心数据集，公司正在建立《轻工行业人工智能模型评测数据集》，形成多维度模型评估机制，支撑“评测-优化-提升"闭环，精准匹配政策任务（三）要求。
协同生态积极探索
公司正联合算力、模型、数据领域头部企业，探索“模数共振”空间建设路径，谋划组建行业创新联合体，全力推进跨主体数据协同与模型共建，落地政策任务（四）、（五）核心要求。
数智化转型：海诚与“模数共振”深度契合
中国海诚以“数智双驱、新质生长”为“十五五”战略核心，数智化转型成果与“模数共振”行动高度契合，具备全面承接政策任务的核心能力。
完善的数字化平台体系
“海诚·云工场”平台、“海诚·数字化交付”平台、“海诚·智能制造”平台、“海诚·Cclaw碳克工场”平台，实现工程全生命周期数据贯通；“春秋·杏坛”智能知识管理平台，整合行业规范与技术数据，为数据集建设提供核心支撑。
智能制造领域
公司多项解决方案入选国家、上海市“揭榜挂帅”项目，形成了“数据治理-数据集建设-模型训练-场景落地”的完整能力闭环，完全适配“模数共振”数据与模型协同发展的核心逻辑。
中国海诚在20个重点行业中的实践
作为轻工工程领域央企，中国海诚在历史经典（酿酒）、石化化工（精细化工）、医药、医疗装备、生物制造、汽车（零部件）等拥有着深厚的产业积淀、成熟的技术体系和完善的产业链布局，深耕各领域多年，形成了兼具规模优势、技术优势和品牌优势的核心竞争力，成为推动相关行业高质量发展的中坚力量。
历史经典（酿酒）
宜宾五粮液股份有限公司
成品酒包装及智能仓储一体化项目
石化化工（精细化工）
PPG全球涂料创新中心项目
医药
阿斯利康系列项目
医疗装备
罗氏诊断
生物制造
河北首朗新能源科技有限公司
钢铁工业煤气生物发酵法制燃料乙醇项目
汽车（零部件）
米其林轮胎（沈阳）
在“模数共振”行动框架下，中国海诚凭借覆盖“数据治理—模型训练—场景落地”的完整能力闭环，正重点推进两大方向：一是参与“模数共振”空间和创新联合体的建设，构建跨主体数据可信贯通与模型协同训练机制；二是依托“海诚·云工场”平台和自主研发的海诚·数据工场，在酿酒、精细化工、医药等优势领域打造行业通识数据集和行业模型，推动人工智能与制造场景的深度融合，致力为智能制造项目提供核心工程与数据支撑。
历史经典产业
2025年《政府工作报告》提出“经典产业”这一新词热词。“十五五”规划将酿酒列为“历史经典产业”。 2026年2月，工业和信息化部、人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局联合印发《酿酒产业提质升级指导意见（2026-2030年）》，再次明确酿酒产业与丝绸、茶叶等同为“历史经典产业”。
高质量数据集定义
经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。
供稿 | 智能制造事业部、上海本部
