科技杂谈▏上海交通大学为什么要首设“海洋智能与无人技术”专业

当前在船海装备产业领域，智能与无人技术已从概念研究走向工程化体系化的部署，对贯通“船海装备+人工智能”的人才需求持续且迫切。近日，教育部正式批准上海交通大学设立国内首个“海洋智能与无人技术”（081907T）本科专业，这一新专业将填补该领域体系化人才培养的空白，响应国家强化海洋战略科技力量的重大任务。

“海洋智能与无人技术”是中国普通高等学校2026年新增的工学本科专业，隶属海洋工程类，修业年限四年，旨在培养服务于国家海洋强国战略、具备跨学科知识与创新能力的海洋智能装备领域“总师型”卓越人才。

以前，人们谈论船舶与海洋工程专业，更多会联想到船舶设计、海洋平台、结构力学、流体力学、海上运输和工程装备。如今，海洋装备正在向无人化转型，其核心驱动力来自智能化技术突破、作战模式革新与运维效率提升。智能船舶、无人艇、水下机器人、无人科考船、海上搜救装备、智能港口系统、海上风电运维船、海洋牧场装备，正在把船舶与海洋工程带入智能化、无人化的新阶段。

在无人化、智能化时代，需要船舶与海洋工程、人工智能、自动控制、环境感知、通信技术、系统仿真、智能决策和工程实践的共同支撑。“海洋智能与无人技术”专业将人工智能的深度植入海洋装备，推动学科内涵从“设计与制造”向“智能与无人”拓展，着力培养具备智能设计、智能感知、智能决策与智能控制能力的总师型人才。

这一转变说明，在无人化、智能化时代，海洋工程人才的培养体系需要重构。未来的海洋工程师，不只要会设计船体和结构，也要理解感知、决策、控制、通信和无人系统协同；不只要懂单一装备，也要能把船、艇、机、岸、云、海洋环境和任务系统放在一起考虑。海洋装备进入真实海域后，要面对风浪流、复杂航道、海上交通规则、通信受限、水下探测困难、任务持续时间长、维护成本高等问题。智能系统需要完成环境感知、目标识别、航线规划、智能避碰、能效优化、故障预测、编队协同和远程运维。

海洋智能指通过人工智能、传感器技术、数据融合等手段，使海洋装备具备环境感知、目标识别、智能决策、能效优化、故障预测等能力，以应对海洋环境的复杂性和不确定性，如风浪流、水下声学干扰、通信延迟等。海面目标识别、雷达和视觉感知、艇载监视、水下声学探测、环境数据采集、传感器融合，都属于感知问题。海洋环境中，光照、浪涌、水雾、盐雾、水下声速变化和通信衰减都会影响感知效果，因此，海洋智能装备需要建立可靠的感知系统，才能支撑后续决策。

海洋无人技术涉及无人艇、水下机器人、无人科考船、海洋观测浮标等无人系统的设计、控制与协同，实现自主航行、任务执行、数据采集等功能，以减少对人工操作的依赖，提升海洋作业的安全性和效率。同时，海洋无人装备要判断航线、避开障碍、识别目标、分配任务、处理突发情况。而智能避碰、航线优化、能效管理、任务规划、数字孪生评估和故障预测，都属于智能决策。

未来，海洋无人系统将越来越多地以体系形式出现。无人艇、无人机、水下机器人、岸基指挥平台、海上母船和云端平台之间，需要进行协同。多艇编队、广域搜索、对潜探测、海上巡检、应急救援、海洋测绘，都需要多智能体之间的任务分配、通信协调和鲁棒执行。

自然，海上无人系统要能够感知环境，理解任务，作出决策，执行控制，保障安全，还要与岸基平台、其他无人艇、无人机、水下机器人和海上装备协同工作。它涉及算法，也涉及船舶运动、动力系统、结构安全、海洋通信和国际规则。

因此，海洋智能与无人技术是一门融合船舶与海洋工程、人工智能、自动控制、海洋通信等多学科知识的新兴技术领域，主要聚焦于研发和应用面向海洋场景的智能装备与无人系统。该技术涵盖从装备设计、感知系统构建、智能算法开发到系统集成与应用的完整链条，旨在推动海洋资源开发、环境监测、海上安全、国防等领域的技术创新，是海洋强国建设的重要支撑技术。

上海交通大学作为船舶与海洋工程学科A+等级强校，其专业始建于1943年，是中国船舶与海洋工程高等教育与科研的策源地。拥有船舶与海洋工程国家一级重点学科、海洋工程国家重点实验室、船舶与海洋工程国家实验室等多个国家级平台。

上海交通大学首设“海洋智能与无人技术”专业，将围绕多源异构海洋信息融合、态势推理与广域感知、海洋智能无人作业装备、水面水下智能航行、数字航道与智慧航运等典型场景，重新构建知识体系、设计课堂教学方案，而非简单叠加信息类课程，靶向更加精准、案例更具价值，在有限的学时和精力下，牵引学生掌握行业“智改数转”所需的知识与能力。

该专业由上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院承担，将深度融合了船舶与海洋工程、机械工程、电子与计算机工程、人工智能等多个学科，体现了鲜明的交叉融合特色，以填补该领域体系化人才培养的空白。

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