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数据库重磅行动方案发布！油气行业要这样干
文 | 子衿
近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。行动方案以“能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型”为主线，部署了29项重点任务，旨在构建双向赋能、深度融合的发展新格局。
《行动方案》聚焦两大方向：一是强化能源对AI发展的支撑，统筹算力与能源布局，提升绿电供给与算力能效，推动算电高效协同；二是加快人工智能赋能能源转型，开放电力、油气等高价值场景，建设能源专业数据集与行业大模型，并完善标准、安全、人才等支撑体系。同时，方案从科技创新、成果转化、资金支持等方面强化政策保障，健全协同推进与监测评估机制。
方案明确两个阶段性目标：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，能源领域高价值场景逐步开放应用；到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能专用技术研发应用达到世界领先水平。
对石油行业而言，这既是对传统油气主业智能化升级的明确指引，也是对其在能源转型中布局新能源、培育新业态的路径导航。
01.人工智能赋能能源转型
针对人工智能赋能能源，《行动方案》明确提出“开放能源领域人工智能搞价值场景”，“挖掘能源领域数据价值”、“强化能源领域人工智能模型创新”，以及“构建人工智能与能源协同发展生态”这4大重点方向。
一、开放能源领域人工智能高价值场景
《行动方案》明确了提出要推动能源高价值场景开放，构建能源高价值场景闭环管理机制，推动能源高价值场景规模化应用，“加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用”。
在《行动方案》提出的5大能源领域高价值场景中，与油气密切相关的“油气高效勘探开发与智慧管网”场景列出了多项具体任务：
油气地质智能勘探与建模决策：利用AI提升地震解释、储层预测的精度与效率。
钻井设计优化、智能导向钻井系统、钻井风险智能识别预警与完井方案智能推荐：推动钻井从经验驱动向模型驱动转变。
储层改造与非常规油气开发智能决策：针对页岩油、页岩气等资源，AI辅助压裂等储层改造方案优化。
油气数据资产库及数字孪生盆地模型构建：为行业大模型提供高质量数据底座。
油气生产数据智能感知、生产环境风险识别、关键设备泄露监测与应急处置决策：实现安全环保的智能化管控。
长输管道与管网运行智能调控优化：保障油气输配环节的经济性、安全性与可靠性。
上述场景覆盖了从勘探、开发到生产、运输的全链条，是石油行业人工智能应用最成熟、价值最直接的领域。这对石油企业来说，人工智能+行动将迎来提速期，必须将人工智能深度嵌入油气全链条——从地震解释、智能钻井、压裂优化，到数字孪生、安全监测、管网调控，全面推动业务从“经验驱动”转向“模型驱动”，以实现降本增效、风险可控和资产价值最大化。
二、挖掘能源领域数据价值
针对挖掘能源领域数据价值，《行动方案》指出，通过构建能源领域高质量数据集、筑牢能源数据安全与隐私保护屏障以及激活能源数据要素市场活力，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。
方案要求 “以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设” ，并 “利用可信数据空间等数据基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制” 。
对石油行业而言，地震数据、测井数据、生产运行数据等是AI应用的核心资产，高质量数据集的建设直接关系到模型能力上限。
目前中国石化建成国内首个通过国家标准测评的“石油化工行业通用高质量数据集”，有力支持了长城大模型及多个专业大模型的训练；中国海油针对地震储层预测中实际训练数据匮乏的行业痛点，创新研发“地震储层预测完备弹性参数数据集”，有效提升AI模型预测准确率。
三、强化能源领域人工智能模型创新
《行动方案》提出，强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合。
针对“加快能源专业模型技术攻关”，方案提出，聚焦油气等领域， “提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力” ，并鼓励能源专业模型优先在国家人工智能开源社区中开放共享。这意味着石油行业的大模型建设将从单点应用走向平台化、体系化。
目前“三桶油”在大模型创新方面已经有所行动。例如，中国石油构建3000亿参数昆仑大模型，形成 “1+4+N” 架构，强化泛化迁移、多模态、长序推理能力。中国石化自主研发的7000亿参数长城大模型，通过信通院权威评测，获“行业首个MoE架构行业大模型”认证，并已赋能全产业链智能体；中国海油推出海能大模型，适配海洋勘探场景，实现大小模型兼备。在专业模型上，各家也在探索建设中，例如，今年中国石油落地了国内油气行业首个抽油机井生产优化工业大模型。
在“加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用”方面，方案提出“推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源领域人工智能应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证和中试。”
对油气行业而言，这意味着石油行业将加快智能终端、智能体、具身智能等AI技术应用，推动勘探、炼化、储运智能化升级，提升效率与安全，加速培育新质生产力。今年4月初，中国石油首个油气藏模拟智能体问世；4月底，中国石化发布石油化工行业首个数字专家——“烽火”工业智能体。
四、构建人工智能与能源协同发展生态
方案要求 “加强‘人工智能+’能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系” ， “按照急用先行原则，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求等关键技术标准” 。标准体系的建立将有效规范石油行业AI应用的开发、部署和评估。
同时，方案提出，促进多元融合国际交流合作，“深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。”对石油行业而言，具备智能化技术、装备制造及海外项目经验的油服、数字科技型企业，将迎来国际合作与协同出海的新机遇。
02.能源支撑人工智能发展
从能源赋能人工智能方面，行动方案提出保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型，以及促进算力电力高效经济协同等重点任务。
这几大重点任务围绕“算力设施安全可靠、绿色低碳、经济高效的能源供给”提出多维度要求。对石油企业而言，核心机遇在于利用自身优势，将过去单一的生产型油田升级为盈利的综合能源服务型平台。
统筹布局：推动大型新能源基地与国家算力枢纽协同，促进新能源就近就地消纳，探索百万千瓦级算力与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展。
多元供电：探索核电、氢能直连供能，鼓励配置构网型储能，增强供电稳定性与主动支撑能力。
提升能质：强化供电质量治理与全过程监测预警，提升极端情况防范能力。
提升绿电占比：将绿电使用占比作为规划指标，鼓励参与绿证绿电交易，推动备用电源以清洁能源替代传统燃油发电机。
提升能效：推广高效冷却、先进存储、余热回收等技术，探索低功耗计算芯片及方案。
节能降碳管理：落实碳双控，将绿电比例、PUE、余热利用等纳入节能审查，零碳园区探索备案制。
绿电直连：对灵活调节能力的算力设施实行分类管理，通过价格政策激励更高比例绿电消纳。
算电协同运行：以价格信号引导算力调度，鼓励算力设施作为可调节负荷参与电网运行，提升系统调节能力。
市场机制：鼓励多年期绿电交易，支持算力设施参与电能量、辅助服务、需求响应市场，推动绿色算力交易。
例如，关于方案提出“统筹优化能源资源与算力布局，促进系能源就近就地消纳”，中石油已在探索新的模式。2025年11月份，长庆油田与内蒙古林格尔新区管委达成战略合作，依托新区全国一体化算力网络枢纽节点定位及长庆油田绿电技术积累和在内蒙古的能源布局优势，率先为“东数西算”枢纽提供绿色电力直供，探索“算电协同”新模式。
例如提升能效，“推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用”，对于石油企业来说也是巨大的机遇。中国海油与珠海经济技术开发区管委会、中国电信合作共建全国首个“LNG冷能综合利用+绿色智算中心”项目，依托临近LNG接收站的区位优势，将LNG气化过程中释放的零下162℃冷能，通过冷能梯级利用技术，高效转化为智算中心的冷却系统。
此外，算力设施产生大量余热，政策明确支持余热资源回收利用在加强算力设施节能降碳管理方面，提出“将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容”。而油田单位作为能源供应单位，在余热资源回收利用方面有大量探索和实践经验，拥有成熟的热力管网、区域供热及油田伴热需求，可与算力中心合作回收余热用于油田生产、居民供暖或工业蒸汽，降低双方碳排放，形成共赢的能源循环模式。
政策要求“持续提升算力设施绿电占比”，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代燃油发电机。石油企业生产大量天然气清洁资源，同时持有大量风光新能源基地，根据政策鼓励与算力设施签订多年期绿电交易合同。石油企业可成为绿色算力的“专属供电商”，锁定长期售电收益，同时提升自身绿电消纳比例，助力碳双控考核。
03.石油企业向“算力综合服务商”的战略跃迁
站在“人工智能+”的顶层牵引下，油气行业正经历一场深刻的价值重塑——从传统的能源生产者，向支撑数字经济运行的新型基础设施的建设者和运营商跃迁。在这个全新的“算力-电力”协同体系中，传统能源的基础地位正发生根本性改变：油田不再只是产油之地，更可以成为算力的“绿电粮仓”与“碳足迹管家”；天然气管网不再只是输气通道，更可以化身为压力能、冷能、余热等多能互补的算力“能源底座”。
对于石油企业而言，《行动方案》赋予的不仅是技术升级的任务清单，更是一次重塑行业定位的战略窗口。那些率先打通“油气-算力”双循环、构建起“绿电直供+余热回收+碳足迹认证+算电协同”一体化能力的企业，将有机会从“卖油”的单一利润模式，升级为“卖绿电、卖算力、卖碳减排、卖智能服务”的多元价值平台。
未来五到十年，谁能在能源与算力的交汇处抢占先机，谁就能在数字经济时代掌握新的定价权和产业话语权。这不仅是能源转型的必答题，更是石油行业实现跨越式发展的历史机遇。
由于《行动方案》涉及29项细分重点任务，本文篇幅有限，难以全面涵盖。以下是该方案的完整内容，点击以下链接或文末“阅读原文”即可获取。
中国政府网官网：
https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202605/content_7068153.htm
