Cognition AI 今日宣布完成超过10亿美元的D轮融资，投后估值达260亿美元，较去年9月C轮约102亿美元估值实现翻倍增长，短短数月内，估值增值约160亿美元。本轮融资由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投，现有投资方 Founders Fund、Elad Gil、Alpha Wave、Definition Capital、Positive Sum、Avenir、Vitruvian、Bain Capital Ventures、Conversion Capital、137 Ventures、Soma Capital 及 Omri Casspi 持续跟投，同时迎来 Ribbit Capital、Atreides 和 Layer Global 等新股东加入。本轮所融资金将用于扩大产品商业化覆盖范围及扩充团队规模。

公司融资历程方面，2024年3月，公司以3.5亿美元估值完成2100万美元A轮融资；仅一个月后，估值即跳升至约20亿美元，追加1.75亿美元A2轮，两轮均由 Founders Fund 领投。2025年3月，公司在一轮未披露金额的融资中估值达到40亿美元，由 8VC 主导。同年9月，公司完成4亿美元C轮，估值升至102亿美元，Founders Fund 再度领投。至今天的D轮完成，Cognition AI 估值已达260亿美元，在不到两年半的时间内实现了超过70多倍的估值增长。

Cognition 目前将自身定位为独立智能体实验室（Independent Agent Lab），与各大基础模型厂商紧密协作，确保每位客户都能获取当前最优模型能力。随着全行业 token 用量呈指数级增长，这种独立性的商业价值日益凸显。当前，工程团队对"性价比"的关注前所未有，Cognition 已建立覆盖100余类软件工程任务的模型评估体系，并将智能调度能力内置于AI 智能体 Devin，帮助工程团队自动化管理模型调用成本。公司正推动软件开发迈向"自动驾驶"时代，工程师得以将更多精力集中于问题拆解与创造性设计，而庞大的 Devin 智能体集群则负责可靠执行。

Cognition 的Devin 能够自动完成单个开发者通常需要三小时才能处理的大多数编程任务；对于更复杂的项目，用户可将其拆分为子任务后交由 Devin 执行。Devin 通过将工作拆分给多个子智能体并行生成代码，大幅缩短软件开发周期。除代码生成外，Devin 还支持与 Datadog 等可观测性工具集成，帮助开发团队排查基础设施故障，并可自动化处理周期性任务，例如每周自动更新应用程序文档以反映最新代码变更。

在商业核心数据方面，自今年年初以来，Cognition的Devin企业端使用量增长超过10倍，年化营收规模已达4.92亿美元。在客户层面，Cognition 已与全球顶级企业建立深度合作，涵盖 Citi、Mercedes-Benz、Goldman Sachs、Elevance、Dell、Santander，以及美国陆军和海军等机构。高速成长的创业公司如 Exa、Modal、Eight Sleep 和 OpenRouter 也借助 Devin，实现了软件开发生命周期的高度自动化。

在自研模型方面，Cognition 今年启动了模型训练项目，并于近期推出 SWE-1.6。该模型已成为 Windsurf 平台使用最广泛的模型，专为规避推理循环（即拖慢代码生成的冗余计算）而优化，并支持同步激活所有所需第三方工具，凭借出色的成本效益与高达950 tok/s 的推理速度，深受用户好评。

当前，AI编程智能体赛道竞争激烈，Cognition AI 的主要竞争对手包括Cursor 、OpenAI 的 Codex 以及Anthropic 的 Claude Code。Cursor 去年11月完成了23亿美元融资，近期又与 SpaceX Corp. 签署 AI 训练合作协议，该合作可能引发年底一笔高达600亿美元的收购交易。

Saasverse Insights

Cognition 以260亿美元估值完成本轮融资，不仅印证了 AI 软件工程智能体的商业落地已进入加速通道，更标志着"以智能体替代人工执行"正在从技术愿景转变为企业级刚需。4.92亿美元年化营收与89%代码由 Devin 生成这两组数据，为行业提供了极具说服力的商业验证：谁先将智能体深度整合进研发流程，谁就能在下一轮效率竞争中建立护城河。对于中国创业者而言，单纯的 IDE 插件赛道窗口正在收窄，具备多智能体协作与自研基础模型能力的垂直 AI 编程平台，才是下一阶段的竞争高地。

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