奖项+2！中广核两项成果亮相2026世界人工智能大会

近年来，中广核深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述，深入落实国家关于实施“人工智能+”的工作部署，遵循“统一平台、场景驱动、小步快跑、迭代更新”的策略，依托“算力×算法×数据×场景”赋能公式，分层推进各领域AI场景建设，加快推动AI深度赋能业务，实现提质增效。中广核本次获中央企业人工智能战略性高价值场景和行业高质量数据集两个奖项，既是对集团数据资产与AI创新应用建设成效的充分认可，也是集团数智化转型迈入全域AI规范化、规模化落地应用的新起点。

海上风电机组智慧运维感知预测决策一体化场景

由中广核新能源统筹申报的海上风电机组智慧运维感知预测决策一体化场景，是针对海上风电“高盐雾、高风浪、高可达成本”的恶劣环境与“故障发现难、预测难、决策难”等现实难题，构建的“感知-预测-决策-应用”四位一体智慧运维技术体系。

在感知方面，通过新增叶片声纹、叶根载荷、塔筒载荷、激光测风雷达等多源融合感知，创新性提出基于虚实协同感知的载荷反演技术，实现大部件监测感知覆盖率100%，有效降低智能感知推广应用成本；在预测方面，通过多尺度特征增强建模，融合机理建模实现关键部件早期故障精准预测，实现故障预测诊断综合准确率85%以上；在决策方面，通过多模态语义理解与多智能体协同应用，形成故障发生到检修闭环的全流程辅助闭环智能体，实现故障处理效率提升60%以上，专家依赖度降低80%以上；在应用方面，集成感知、预测、决策技术，形成数字孪生健康管理系统，实现示范场站全量技术落地应用。体系应用以来，共推送预警工单160条，降低运维成本190万元，累计产生经济效益485.86万元。

核电关键部件可靠性数据集

由中广核苏州热工院、中广核数科下属智科公司、大亚湾核电及阳江核电联合申报的核电关键部件可靠性数据集，以核电机组“零”非计划停机停堆为核心业务目标，围绕关键部件数智化故障预测与健康管理场景，创新推出“故障标准库沉淀+大模型智能标注”双驱动数据集建设方案，将数据标注效率提升千倍，从根源解决了核电海量运维数据“无标准、治理成本高、复用难度大”行业痛点，建成行业首个完整的关键部件可靠性数据集技术工具体系，为核电行业数据集标准化建设树立了标杆与范本。

基于该数据集，同步建立关键部件从状态监测、智能预警、故障诊断、寿命预测到运维决策相关人工智能模型训练和迭代机制，将AI建模效率提升50%，实现关键部件全天候24小时健康状态实时监控预警诊断预测与决策应用，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”效应，构建数据要素与人工智能深度协同的关键部件全寿期数智化管理生态。

后续，中广核将紧密围绕数智化总体规划蓝图，按照“安全、可靠、经济、高效”要求，以“集约建设、统一管理、安全可控、赋能产业”为原则，统筹算力底座、数据资源、模型能力、场景建设，实现AI实质赋能业务，助力集团管理与生产运营安全高效发展。

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编辑 | 李丹

校对 | 刘浩

审核 | 陈波

签发 | 梁涛 

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