行业资讯▏广东蓝潜海洋获数千万Pre-A轮融资，团队聚焦于水下智能作业领域

发布时间：2026-07-28来源：溪流之海洋人生

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近日，国内水下机器人领先企业蓝潜海洋完成了数千万元Pre-A轮融资。本轮由松禾资本和产业方联合投资，松柏资本担任长期独家财务顾问。资金将用于机器人量产产线建设及相关技术开发。

广东蓝潜海洋技术有限公司（以下简称“蓝潜海洋”）成立于2023年3月，是由华中科技大学、中南大学有关通讯、运动控制领域知名科研专家创办。核心主营业务聚焦于：基于AI算法的水下智能机器人系统研发、核心部件制造及高端工程服务。公司已成功构建“AI算法+智能硬件+数据服务”三位一体的全链条业务体系，系国内水下智能作业领域唯一实现该全链条布局的企业，核心技术与业务模式具备显著稀缺性，打破了国际头部企业（Oceaneering、Kongsberg Maritime）在高端商用水下智能作业领域的垄断，稳居国内行业顶尖地位。

市场广阔，进口为主

水下机器人是高端装备制造与海洋经济的交叉点，是衡量国家海洋科技实力的重要标志。2024年全球市场规模已达78.5亿美元。2024年中国水下机器人市场规模突破百亿元大关，达167亿元，同比增长28%，2014-2024年CAGR5.32%；其中ROV占比65%，2024年ROV市场规模约109亿元；公开数据预计，2030年中国水下机器人市场规模突破747亿元，ROV规模超486亿元，成为全球最大单一市场。当前，水下机器人市场呈现出民用消费级与工业深海级两大赛道并行发展的格局。

目前国内ROV设备以进口为主，受国际局势影响，进口难、成本高、维护难，急需国产替代。海上风电核电、水利建工、防务等细分领域面临传统人工巡检面临高辐射、深水作业风险，且效率低下，数据无法量化等痛点，急需ROV机器人替代。

算法+硬件+工程化+渠道资源齐聚的团队

团队技术来源于华中科技大学，具备20年能源及海洋领域工作经验；核心团队具备算法+硬件+工程化+渠道资源等全面能力。其中创始人胡总是中核核设施检维修技术专家，广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室专家，20年能源及海洋领域工作经验。领导“华龙一号”冷源水下机器人研制（国家级项目），获中核集团科技创新二等奖。带领公司奠定海上风电无人化运维与协同施工行业头部地位，获广东省应急与安全科学技术进步奖一等奖。联合创始人是中南大学机电工程学院工程装备与控制系统主任，深海工程装备专家。

团队具备“AI算法+智能硬件+数据”国内唯一全链条服务，端到端交付，交付周期短；核心部件全自研，算法完全自主。深水作业标准与服务的定义者与行业主导者，具有“硬件+软件+数据”的极高竞争壁垒。

过硬产品，多方面全国唯一

企业基于通用AI算法技术和硬件技术，快速打造水下ROV/AUV多产品布局。

探测ROV金枪鱼，填补国内海上风电专用机器人空白,国内唯一拥有海上风电协同施工工程案例。历经3代升级，AI深度赋能，让使用极简、维护无忧。

清理ROV海牛海象，海象：国内首创的水下纯电动作业机器人，海底裸露电缆掩埋、水源地水下施工。

海牛：专为城市水务应用场景打造，不停产清淤，有限空间作业。

多项技术储备，全国首创

同时，团队拥有国内体积最小的激光陀螺水下惯导技术、国内首创的小管径水下清淤机器人技术、国内首家硬件编解码水下高速无线通信技术，承担了我国华龙一号关键核心技术装备攻关项目并通过中国核能协会科技成果鉴定，完成了中国核电集团第一批国产水下机器人的研制，并列入我国华龙一号的相关标准。

蓝潜海洋竞争优势明显

全球水下机器人行业起步较早，由欧美企业长期主导，特别是在作业级缆控水下机器人及高端自主水下航行器领域，国外龙头企业凭借深厚的技术积累和工程应用经验，占据主要市场份额，代表性企业包括 Saab Seaeye、Bluefin Robotics 等。国内整体处于起跑阶段，在风电领域，蓝潜已从“跟跑”到“并跑”，在AI垂直应用、商业模式创新等维度实现局部领跑。

经过多年的积累，蓝潜海洋具备较为明显的竞争优势：

✅全链条技术整合——构建了“AI算法+智能硬件+数据服务”三位一体的业务体系，从单纯设备销售综合解决方案转型；

✅先发优势与行业标准参与——在核电行业，已有历史业绩积累。核电领域获得供应商资质需要3-5年时间。

在海上风电深水区运维领域，已实现国内首个工程案例落地，并参与制定水下建筑物检测作业标准。

✅细分市场定制——核心产品如金枪鱼聚焦轻量化（50kg以内）与高动力（抗流超4节），解决海上风电深水区作业中重型ROV依赖吊机、转场效率低的痛点，形成差异化竞争。

✅产学研团队与技术自主性——团队源于华中科技大学，具备20年能源及海洋领域经验，核心成员涵盖AI算法、水下通信、机械设计等方向。公司坚持核心部件自研（如推进器、机械手）与算法自主，尤其在多模态融合感知、端侧AI推理等难点上形成技术积累，支撑产品在复杂环境下的稳定性与智能化水平。