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数据库2026科学智能大会在京开幕，引领人工智能赋能科学研究
▲会议现场
8月21日，2026科学智能大会在北京海淀中关村国际创新中心开幕。大会以“人工智能变革科研范式”为主题，汇聚近50位院士、80余位青年学者、百余场高水平学术报告。中国科协党组书记、分管日常工作的副主席、书记处第一书记贺军科，北京市委常委、教育工委书记于英杰，中国科协党组成员、书记处书记王进展出席。来自政府、高校、科研院所、企业等机构的2500人参会。
▲会议现场
大会由“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导，《科技导报》《Research》《前瞻科技》《Science》及中国科协科技期刊集群期刊提供学术支持，由中国科技发展基金会、北京科学智能研究院主办，是2026中关村论坛系列活动。中国化学会、中国地质学会、中国材料研究学会、中国通信学会、中国计算机学会、中国硅酸盐学会、中国仪器仪表学会、中国力学学会以及国际数字地球学会等近30家全国学会和其他科技社团提供学术支持。
大会设2场全体会议、14场平行会议，紧扣“基础设施—范式创新—产业应用”三层逻辑，围绕基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题展开交流，一批科学智能领域重要成果集中亮相。
▲2026科学智能大会开幕现场
全体会议由北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南与中国航天科技集团科技委主任、中国科学院院士包为民共同担任会议主席，王坚、汤超、孙凝晖、李景虹、李鑫宇、汪卫华、郭华东、崔铁军、程和平、谢晓亮等院士及专家担任共同主席。由“学术科协”科学智能专家委员会秘书长、科技导报社社长林润华主持21日全体会议，鄂维南主持22日全体会议。
林润华表示，今年7月，习近平总书记在2026年中国科学技术奖励大会、两院院士大会和中国科协第十一次全国代表大会讲话中明确要求“推进人工智能赋能科学研究”。AI for Science已成为加速科学发现、加快创新突破、支撑高水平科技自立自强的关键。
▲“学术科协”科学智能专家委员会秘书长、科技导报社社长林润华主持会议
北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南围绕“Science after AI for Science”作报告，他指出，AI for Science已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。他认为，当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心；而人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。面向未来，需要推动科研平权化，以产业视角打通“人才、创新、市场、资金”等环节，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系，让有能力的个人和团队都能参与科技创新，同时切实保护自由探索这一颠覆性创新的核心要素。
▲北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南作主题报告
深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰指出，科学智能的落地需要基础设施先行——包括科研基础大模型、高质量科学数据与语料、自主实验室等系统性建设。
▲深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰作主题报告
之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚表示，Token化的科学数据对AI for Science至关重要， 在人工智能赋能科学研究过程中，多学科交叉、跨学科融合的门槛将会被更多科研工作者跨越。
▲之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚作主题报告
东南大学毫米波国家重点实验室主任、中国科学院院士崔铁军介绍了信息超材料新体系，剖析该技术在 AI 时代支撑三大关键基础设施的应用方向，展现了科技创新和产业创新深度融合的示范价值。
▲东南大学毫米波国家重点实验室主任、中国科学院院士崔铁军作主题报告
昌平实验室主任、中国科学院院士谢晓亮以具体的成果案例分析了大数据和人工智能对生物医学的研究范式带来巨大转变，指出精准生物大数据和科学原理是AI for生物医药的关键。
▲昌平实验室主任、中国科学院院士谢晓亮作主题报告
北京市科委、中关村管委会发布了“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”，展示了北京市在人工智能赋能科学研究关键要素上的创新成果，涵盖从基础研究到产业应用的代表性案例。
▲北京市科委、中关村管委会发布“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”
海淀区正式发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”，集聚区选址海淀西三旗片区，统筹片区内160万㎡产业空间和74万㎡中试空间，按照“核心策源、中试验证、场景拓展”的空间组织思路，构建与新型科研范式相匹配的空间格局和创新生态。
▲海淀区发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”
8月21日下午，大会举办了多场平行会议，围绕自主实验室建设、AI 时代科学数据语料构建等议题开展研讨；8月22日将召开第二场全体会议及多场平行会议，持续展示系列重磅成果。
李国杰院士：AI for Science的前景、瓶颈和风险
鄂维南院士：AI for Science 打破边界，重塑科研范式
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