人工智能应用典型案例之八：AI+交通

编者按：

当前，人工智能正以前所未有的深度渗透交通全链条，成为推动交通系统从“被动响应”向“主动决策”跃迁、塑造交通产业竞争新优势的核心引擎，更是广东科技从“技术研发”向“场景落地”转化的关键抓手。本期聚焦佳都科技、小马智行两家企业的实践案例，展示广东在智慧交通大模型、自动驾驶硬科技等领域的探索成果，为全国交通行业数智化转型提供可借鉴的样本与启示。

佳都科技：知行交通大模型+交通佳鸿操作系统

作为深耕“AI+交通”领域多年的领军企业，佳都科技正通过自主研发的“知行交通大模型”，推动交通系统从“智能”迈向“智慧”，并将其深度应用于全运会等重大场景，展现出大模型在复杂城市治理中的巨大潜力。

专业大脑：大幅提升高峰期通行效率

智慧交通不仅要知道“正在发生什么”，更要预测“将会发生什么”，并主动做出决策。为实现这一目标，佳都科技推出了交通行业的“知行大模型”。它不是对通用大模型的简单增强，而是深度融合佳都20余年的交通行业数据与知识沉淀的“专业大脑”。这一大模型具备多模态理解能力，可处理文本、图像、视频等多类数据，实现对交通业务的深度理解、推理与总结，从而在智能客服、运营管控、运维管理等场景中发挥核心作用。

对普通市民而言，智慧交通的提升是具体可感的。比如通过扫码、刷脸快速进出地铁站，闸机常开门模式大幅提升高峰期通行效率。大模型驱动的客服系统可处理大部分票务咨询，减少排队等待。

更重要的是，大模型正在打破传统交通中数据孤岛的困境。当地铁、公交、道路交通数据、舆情数据实现联动分析时，系统能基于实时客流、天气、事件等信息动态优化交通组织与运力调度，从而减少拥堵，提升整体出行体验。

适配场景：信号灯全天候自适应调节

面对大模型带来的技术革命，佳都科技迅速调整AI战略，提出“大模型+操作系统”双引擎发展路径。

一方面，佳都持续迭代“知行交通大模型”，在车站客服、设备运维、视频分析、客流预测等场景广泛应用，并从技术验证阶段进入规模落地阶段。另一方面，佳都发布基于开源鸿蒙的交通行业操作系统——“交通佳鸿”，将大模型能力下沉至设备与平台底层，依托开源生态，打造更高效、更开放的3.0版本交通大模型基础设施。

此外，佳都的信控智能体、运维智能体等已成功落地，成为大模型应用典型案例。信控智能体以交通信号控制平台为基础载体，借助AI技术构建“路口—路段—区域”三级智慧交通管控体系，通过全天候自适应调节，让信号灯更“聪明”，有效提升道路通行效能。

当前，广州市五个主城区近50个试点路口已实现信控智能体24小时自适应控制，AI赋能下的交通治理成效显著：珠江新城重点区域拥堵指数高峰期平均下降约6.5%，为城市核心区域交通缓堵提供了技术范本。

创新成果：助力广州数字交通指挥系统建设

由佳都科技承建的广州数字交通指挥系统，接入了28类交通数据资源，融合AI大模型、大数据、三维实景、AR等技术，构建“全域感知—智能研判—精准管控—高效处置”闭环能力。该系统不仅服务于全运会，更将为广州城市交通管理提供长效助力，推动交通治理效能持续提升。

佳都科技的目标始终是让技术真正服务于人。大模型不是炫技的工具，而是推动交通系统实现从“感知反应”到“预测决策”的关键跃迁。通过大模型与操作系统的结合，打造一个更高效、更开放、更智能的交通生态。

小马智行：“世界模型”与“虚拟司机”

作为国内首个在北上广深全面落地无人驾驶出行服务的企业，小马智行不仅凭借自研的“世界模型”与“虚拟司机”构建技术壁垒，更通过车规级量产、成本优化与全球布局，展现了广东科技从创新到智造的完整实力。

从“模仿”到“超越”，铸就安全内核

实现全场景、全天候的L4级无人驾驶，核心在于系统安全性能必须超越人类驾驶员。小马智行已完成关键技术范式跃迁，即从模仿学习转向强化学习。

模仿学习虽能复现人类驾驶行为，但其“天花板”是人类水平，且“知其然不知其所以然”，无法应对长尾复杂场景。小马智行采用的强化学习范式，让虚拟司机在其自主研发的世界模型这一超高真实度的“训练场”中，进行海量次数的自我博弈与持续练习。

系统通过不断接收环境反馈、优化决策，不仅学习“如何开车”，更深入理解“为何如此开车”，形成可解释、可进化的驾驶逻辑。这项突破使得自动驾驶系统能够处理各类罕见但关键的“极端案例”，为实现比人类更安全、更可靠的驾驶能力奠定了算法基础。

而世界模型不仅能生成涵盖各类天气、路况及交通参与者行为的多样化场景，为系统提供海量训练数据，更关键的是，其中的智能体可与车辆进行高拟真动态交互，从而构建出极度真实与复杂的训练环境。此外，模型内嵌了能全面评估驾驶安全性、舒适性与效率的精准标准，这正是其能攻克不同城市路况差异、实现大规模技术适配的核心所在。

从实验室到街头，成本革命推动量产落地

小马智行第七代Robotaxi系统体现了“安全为先”与“商业可行”的平衡。采用100%车规级零部件，历经电磁兼容（EMC）、高低温、耐久性等严苛测试，设计寿命达60万公里，从源头保障了行驶安全与运营稳定性。

智能制造层面也完成了一场“成本革命”，通过正向研发、平台化设计及与头部供应商的深度整合，第七代系统自动驾驶套件BOM成本较上一代大幅下降70%，其中车载计算单元成本降幅达80%，激光雷达成本降低68%。这种“降本、提质、量产”的良性循环，使得车队规模快速扩大至千台级别。系统平台化设计还支持多车型适配，能实现研发资源共享，通过规模效应降低采购成本，提升制造效率。

从南沙到全球，“广货智造”驶向世界

依托在广州形成的技术、制造与商业化闭环能力，小马智行正加速“广货出海”的步伐。其无人驾驶技术和运营经验已在中东、欧洲、韩国、新加坡等多个国家和地区展开布局。通过将国内已验证的“技术—产品—运营”一体化模式推向全球，小马智行不仅输出先进产品，更致力于为全球产业培养专业人才，旨在成为自动驾驶领域“广货行天下”的新典范。

（来源：摘编自南方都市报、羊城晚报）