近日，由上海国际航运研究中心研究编制、龙船（北京）科技有限公司提供大数据支持的《全球主要集装箱港口船舶在港时间报告（2026.08.12-2026.08.25）》发布。
【集运市场概况】需求端，2026年7月全球制造业PMI为52.1%，较6月下降0.1个百分点，动能放缓。与此同时，就业明显改善，增速达到2024年6月以来最快水平。供给端，美东、欧洲、地中海、东南亚、日韩航线运力均有所下降，美西航线运力有所增加。
【供应链扰动事件】当地时间8月17日晚开始，德国服务业工会Ver.di发起为期一天的“警告性罢工”，德国6个主要海港的集装箱及货运作业受到大范围影响。此次罢工涉及约1.1万名港口工人，德国三大海港——汉堡港、不来梅港、威廉港，以及不来梅、埃姆登和布拉克等区域港口均受到影响。此次罢工导致约3万至4万TEU的装卸及集疏运作业被迫顺延。
【在港船舶数量分析】根据图表1可见，本期全球主要集装箱港口日均在港/候泊/在泊的船舶数量分别为1650 /441 /1234艘，分别较上期环比增速-4.8% / -5.7% /-6.3%，日均在港/候泊/在泊的船舶数量均呈下降趋势。【在港船舶时间效率分析】根据图表2可见，本期全球主要集装箱港口平均在港/候泊/在泊时间分别为59.5 /68 /29.2小时，分别较上期环比增速9.0%/ 19.9% /6.1%，平均候泊时间大幅上升。
图表1：全球主要集装箱港口日均在港/候泊/在泊船舶数量走势图表2：全球主要集装箱港口船舶日均在港/候泊/在泊时间走势注：因“日平均候泊时长”中直接靠泊的船舶不参与计算，因此图中会出现“日平均候泊时长”大于“日平均在港时长”的情况，特此说明。1、中国大陆港口日均在港/候泊/在泊船舶数量下降，日均在港/候泊/在泊时间大幅提升。2026年8月，中国制造业PMI为49.8%，较上月回升0.6个百分点。产需两端同步扩张，其中新订单指数大幅上升2.1个百分点，市场需求明显改善。受原油、有色金属价格上行影响，主要原材料购进价格指数和出厂价格指数双双回升。中国大陆主要港口（不含中国台湾、中国香港的共27个港口）的日均在港/候泊/在泊船舶数量较上期环比增速分别-8.3%/-6.4%/-12.5%，日均在港/候泊/在泊时间较上期环比增速分别14.8%/24.4%/10.9%。台风“白海豚”过境后，宁波舟山港、上海港陆续恢复作业，避风船舶集中返港，叠加此前滞留货柜密集释放，外锚地排队船舶暴增，直接推高在港与候泊船舶时间。下旬，台风“紫檀”导致琼州海峡全线停运，拖慢华南港口周转节奏。到港批次减少与积压消化不畅并存，共同扰动各项指标。图表3：2023年1月1日-2026年8月25日中国大陆港口船舶在港时间表现走势2、北美日均候泊船舶数量大幅减少，日均在港/在泊船舶时间呈上升趋势。
标普全球数据显示，2026年8月，美国制造业PMI初值为53.2%，虽仍处扩张区间，但动能明显降温。新订单增速放缓。投入和出厂价格涨幅有所回落，但仍处偏高水平，能源和供应链风险仍可能重新推升成本。
北美洲主要港口的日均在港/候泊/在泊船舶数量较上期环比增速分别-2.4% /-24.3%/0.7%，日均在港/候泊/在泊时间较上期环比增速分别3.5% /-13.9%/4.5%。美西方面，洛杉矶、长滩港进口货量持续高位，在港船舶数量明显增加，美西铁路网和内陆转运仍为最大堵点；美东方向，空班增加使到港节奏放缓，但美东港口堆场利用率仍高，加之内陆铁路转运瓶颈持续，集装箱在港内停留时间被动拉长。
图表4：2023年1月1日-2026年8月25日北美洲港口船舶在港时间表现走势3、欧洲日均候泊船舶数量大幅减少，日均侯泊时间下降趋势明显。
标普全球数据显示，2026年8月，欧元区制造业PMI初值为52.8，较7月上升0.9个百分点。制造业产出和新订单同步改善，新出口订单亦重新进入扩张区间，显示外部需求有所修复。德国制造业生产加速是欧元区制造业回升的重要支撑。欧洲区域主要港口的日均在港/候泊/在泊船舶数量较上期环比增速分别为1.0% / -11.8% /3.6%，日均在港/候泊/在泊时间较上期环比增速分别-2.9% /-12.2% / 2.7%。8月中下旬，欧洲市场需求整体偏弱。德国主要港口虽爆发24小时警告性罢工，但持续时间较短，积压货量有限，港口在罢工结束后较快恢复作业，未形成持续性拥堵。尽管如此，港口处理能力持续承压，叠加前期船期延误造成的阶段性紊乱，整体供应链稳定性仍面临挑战。
图表5：2023年1月1日-2026年8月25日欧洲港口船舶在港时间表现走势
附表：2026年第33~34周全球各区域主要集装箱港口船舶在港时间表现数据及环比增速注：因篇幅有限，表中仅展示各区域主要枢纽港口近两周船舶在港时间表现数据，如有对更多港口的数据分析或定制化研究的需求，敬请联系。
本报告由上海国际航运研究中心与龙船（北京）科技有限公司联合编制，如需转载请与我单位联系。署名：王玮 李嘉欣 于洪伟 赵楠
▊研究人员：王玮 李嘉欣 李娜 卢向清 王心悦 凡雪涵
👇︎了解我们
【大数据分析报告】全球主要集装箱港口船舶在港时间报告（07.29-08.11）【大数据分析报告】全球主要集装箱港口船舶在港时间报告（07.15-07.28）【大数据分析报告】全球主要集装箱港口船舶在港时间报告（07.01-07.14）
五度妙笔
企业透视镜
API商城
数据库
