AI如何赋能制造业新未来？来看央视新闻聚焦上海电气深度报道

作为发电厂的核心“心脏”，汽轮机的关键零件就是叶片。上海电气电站设备有限公司上海汽轮机厂叶片中心投运的全新AI柔性生产线，单条产线即可同时适配数千种不同型号叶片的加工需求。

产线依托自研视觉算法，搭配智能机械臂实现叶片识别抓取，准确率达99.9%。内置1900多条工艺规则的AI排产系统，学习了资深技师的排程经验后持续迭代，过去七八个计划员才能完成的全年30余万片叶片排产工作，现在两人即可完成。而叶片全尺寸AI检测时长也从人工2天压缩至6小时，漏检率从3%降至0.1%以下，整套改造完成后，让汽轮机叶片产能直接提升60%之多。

同属上海电气的老牌制造企业上海电气上重铸锻有限公司，也正同步搭建覆盖全厂区的工业互联网底层算力平台，为核心工艺的数智化升级筑牢基础。

工厂内有一台服役20年的百吨老电炉，至今仍是国内特种材料领域的“顶梁柱”：它专门冶炼核电、火电核心装备所需的高端特种钢锭，国内大量核电反应堆的关键核心部件，其原材料都出自这台电炉的钢水之中。

在过去，炉长们靠肉眼观测千余摄氏度的钢水火焰，就能把温差控制在10摄氏度内，数十年的操作经验全记在台账里。而如今，工厂正为老电炉加装全套传感器，把过去只存在于炉长眼神、手感和纸质台账里的隐性经验，一步步转化为可实时采集、可沉淀分析、可复用迭代的工业数字资产，让传承了几十年的“炉火智慧”，在数字时代延续新的生命力。

在传统企业依托AI技术收获实际成效的同时，上海电气面向高端装备领域打造的人工智能应用中试基地，目前也在紧锣密鼓建设推进中，瞄准制造企业数智化转型普遍遭遇的落地堵点发力。

建设这个中试基地的核心目标，就是为了打通AI技术落地工业场景的“最后一公里”难题。依托上海电气自身覆盖能源装备全链条的海量真实场景，该中试基地将搭建起专属的工业试验场，完整采集设计、制造、运维全生命周期的核心数据，在真实生产环境中完成AI模型训练、调优与反复验证。

经过多轮场景试验打磨后，基地将输出一批经过实战检验、稳定性与适配性更强的AI智能体与标准化模型，形成可快速复制的成熟方案，开放给更多制造企业落地使用，降低行业数智化转型的试错成本。