AI重塑药物研发链路，重磅合作频现??

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】AI正加速渗透药物研发流程，并从早期分子设计逐步延伸至实验验证等环节，推动药物发现模式和产业协作方式发生变化。同时AI药物研发合作也不断落地，如近日金斯瑞生物宣布与礼来公司的AI/机器学习药物发现协作平台LiLLY TuneLab达成合作。

Lilly TuneLab作为协作式AI/机器学习药物发现平台，向参与企业开放基于礼来数十年研发数据训练的模型，涵盖抗体成药性和小分子ADMET(吸收、分布、代谢、排泄及毒性)等预测能力，参与企业可将实验结果反馈至平台，推动模型持续优化。

在此次合作中，金斯瑞将为Lilly TuneLab参与企业提供蛋白表达、纯化及表征分析等湿实验室服务，并通过标准化、可追溯的实验流程，对AI优选的候选序列开展验证。由此，Lilly TuneLab的计算预测能力与金斯瑞的规模化实验能力得以衔接，帮助生物科技公司更快获得可靠的生物学证据，加速候选分子的评估与后续研发决策。

丹麦制药头部诺和诺德也将与人工智能公司Anthropic展开合作，利用AI工具推进药物研发。诺和诺德表示，公司将使用Anthropic面向科学研究打造的平台Claude Science，以加快新药发现和开发进程，并重点解决双方认为能够产生更大实际影响的科学问题。诺和诺德相关人士表示，AI可以帮助公司提高研发效率，缩短从科研到产品上市的时间。但除此之外，AI工具还可以带来全新的科学研究机会，并帮助公司更好地推理和理解人体生物学以及药物作用机制。

此外，默沙东和罗氏等在内的不少大型药企，都在大举押注AI，希望借助这项技术更快地发现和生产药物。如默沙东今年6月与Protillion Biosciences签署一项总潜在价值达5.1亿美元的美元的授权合作协议。该合作将利用Protillion的labintheloop AI平台，发现新一代药物候选物，重点攻克复杂蛋白工程难题。

机构指出，AI制药领域正经历着快速的迭代和变革，算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的基础。AIDD有望重塑早期药物发现的流程，大大加速早期药物筛选的效率及成功率，相关干实验投入的增加以及对湿实验需求持续的增长，有望为下游产业链持续带来增量。据悉，金斯瑞在此次合作落地之际，正持续推进AI驱动药物发现(AIDD)能力建设，其依托多年积累的基因合成、蛋白表达、抗体开发及生物学检测能力，进一步整合自动化与数字化工作流程，构建覆盖序列构建、表达、纯化、检测及AI-Ready数据输出的“从序列到数据”能力。随着AIDD能力不断完善，金斯瑞相关业务持续保持增长。

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