【特色数据】2006-2022年赤道太平洋基于Argo温盐剖面的夹卷层湍流混合系数与湍流热通量数据集

ENSO是高影响海洋-大气过程，但21世纪以来，对ENSO的预测技巧减弱。海洋次表层混合可能影响ENSO发展，但由于湍流数据缺乏，其作用未被阐明。刘传玉研究团队结合理论与观测进展，开发了基于Argo温盐剖面数据的赤道太平洋区域卷夹层湍流混合系数参数化方案，获取了该区域大量的次表层湍流混合系数，解决了湍流数据不足问题，首次基于大量数据研究了次表层湍流混合对ENSO发展的影响及反馈，提出了中部型 ENSO非绝热正反馈机制，为改进ENSO预测技巧提供了新角度。

该数据产品结合Argo格点数据，ERA5海气界面数据，给出了在Argo剖面时空位置上的海气界面热通量及夹卷层湍流混合系数、湍流热通量等多项相关变量，可以针对不同变量的不同时间尺度的变异特征及气候影响开展研究。

图1 a)得到的次表层湍流热通量示意图，b)赤道区域Argo剖面数据量分布图，c)赤道区域次表层湍流热通量与海表净热通尾箱分布及季节和年际变异幅度图。

2006-2022年赤道太平洋（160°E-80.57°W，3°S-3°N）基于Argo温盐剖面数据的夹卷层湍流混合系数与湍流热通量数据集为MAT格式，共享方式为申请共享，可以通过中国科学院海洋科学数据中心网站免费获取。

数据获取链接：

英文：

http://dx.doi.org/10.12157/IOCAS.20261013.003

中文：

https://msdc.qdio.ac.cn/data/metadata-special-detail?id=2109825167512350722

论文第一&通讯作者为中国科学院海洋研究所刘传玉研究员，共同通讯作者为中国科学院海洋研究所王凡研究员，合作作者包括德国汉堡大学海洋研究所Armin Köhl教授、中国科学院海洋研究所王晓玮助理研究员、中国科学院南海海洋研究所王春在研究员、美国夏威夷大学国际太平洋研究中心Kelvin J. Richards教授。研究得到了中国科学院战略性先导科技专项、国家自然科学基金和中国科学院海洋科学数据中心的支持。

Liu, C., Wang, F., Köhl, A. et al. Subsurface ocean turbulent mixing enhances central Pacific ENSO. Nat Commun 16, 2315 (2025).