近日,由上海国际航运研究中心研究编制、龙船(北京)科技有限公司提供大数据支持的《全球主要集装箱港口船舶在港时间报告(2026.10.21-2026.11.03)》发布。
【集运市场概况】需求端,2026年10月全球制造业PMI降至52.6%,全球制造业整体仍处于扩张区间。产出和新订单增速放缓但仍高于长期均值,但价格压力有所抬头。供给端,美东、欧洲航线运力有所上升,美西、东南亚、日韩、地中海航线运力有所下降。
【供应链扰动事件】10月30日,“Ports in Action”与WFTU发起联合罢工,冲击欧洲及地中海沿岸港口。涵盖10国、11个码头工会、超50个港口,意大利热那亚、焦亚陶罗、的里雅斯特等8大核心港停摆并联动内陆物流,多国工会响应。
【在港船舶数量分析】根据图表1可见,本期全球主要集装箱港口日均在港/候泊/在泊的船舶数量分别为1587 /358 /1251艘,分别较上期环比增速-6.5% /-11.0% /-6.4%,日均在港 /在泊的船舶数量均有下降,日均候泊大幅下降。【在港船舶时间效率分析】根据图表2可见,本期全球主要集装箱港口平均在港/候泊/在泊时间分别为48.4 /38.7 /28.1小时,分别较上期环比增速-1.5%/-12.7% /2.7%,平均候泊时间均大幅下降。
图表1:全球主要集装箱港口日均在港/候泊/在泊船舶数量走势图表2:全球主要集装箱港口船舶日均在港/候泊/在泊时间走势注:因“日平均候泊时长”中直接靠泊的船舶不参与计算,因此图中会出现“日平均候泊时长”大于“日平均在港时长”的情况,特此说明。1、中国大陆港口在港/候泊/在泊船舶数量减少,日均在港/在泊时间延长。2026年10月中国制造业PMI为49.3%,较上月下降0.8个百分点,再次落入收缩区间。产需两端均由扩张转为收缩,但高技术制造业PMI为51.3%、装备制造业为50.6%,继续高于临界点,新动能对制造业的支撑作用并未因整体景气回调而消失。中国大陆主要港口(不含中国台湾、中国香港的共27个港口)的日均在港/候泊/在泊船舶数量较上期环比增速分别-6.7%/-6.4%/-8.7%,日均在港/候泊/在泊时间较上期环比增速分别5.8%/-7.4%/6.1%。超强台风“蔷琵”正面冲击华东华南,港口大面积停摆致到港量骤减;叠加船公司密集跳港,直接削薄了候泊需求。然而,台风过境后积压船舶集中返港作业,导致已到港船舶的在港与在泊时间被显著拉长。图表3:2023年1月1日-2026年11月03日中国大陆港口船舶在港时间表现走势2、北美日均在港/候泊/在泊船舶数量与时间均出现较大幅度下降。
标普全球数据显示,2026年10月,美国制造业PMI终值为54.9%,较9月下降1.0个百分点。新订单、出口订单保持向好,就业分项表现强劲,但能源、运费推升企业成本,服务端涨价动能尤其突出。
北美洲主要港口的日均在港/候泊/在泊船舶数量较上期环比增速分别-16.2%/-36.9% /-12.7%,日均在港/候泊/在泊时间较上期环比增速分别-9.5% /-36.3%/-3.3%。本期北美港口数据回落,主因运力收缩与陆侧铁路瓶颈叠加。美西受黄金周后集中停航影响,到港量锐减、锚地候泊骤降,但铁路车皮短缺致大量集装箱滞留堆场,罢工威胁因延期未实际发生。美东则受苏伊士运河复航带来的“船舶扎堆”效应影响,船舶集中抵达,叠加巴拿马运河限航余波,到港结构出现阶段性波动。
图表4:2023年1月1日-2026年11月03日北美洲港口船舶在港时间表现走势3、欧洲主要港口的日均在港/候泊/在泊船舶数量均呈下降趋势,在港/泊船舶时间延长。
2026年10月欧元区制造业PMI终值为52.7,较9月下降0.2个百分点,动能进一步减弱。欧元区制造业持续扩张显示出一定韧性,但增长并不均衡,法国和意大利制造业仍面临困难。能源价格上涨和供应瓶颈进一步推高投入成本,给企业经营带来压力。欧洲区域主要港口的日均在港/候泊/在泊船舶数量较上期环比增速分别为-3.0% / -11.7% /-2.1%,日均在港/候泊/在泊时间较上期环比增速分别5.8% /-10.5%/ 11.0%。本期欧洲港口呈现数量回落、在港与在泊时间拉长的分化。苏伊士航线加速回归引发船舶“扎堆”抵港,叠加风暴“Austen”及勒阿弗尔港IT故障等突发中断,码头装卸严重受阻。同时,内陆铁路施工导致集装箱积压,拖累船舶周转。候泊数量与时间下降,主要因月末罢工威胁及航线调整,促使部分船公司提前跳港改道。
图表5:2023年1月1日-2026年11月03日欧洲港口船舶在港时间表现走势
附表:2026年第43~44周全球各区域主要集装箱港口船舶在港时间表现数据及环比增速注:因篇幅有限,表中仅展示各区域主要枢纽港口近两周船舶在港时间表现数据,如有对更多港口的数据分析或定制化研究的需求,敬请联系。
本报告由上海国际航运研究中心与龙船(北京)科技有限公司联合编制,如需转载请与我单位联系。署名:郭雅 王佳莹 于洪伟 赵楠
▊研究人员:卢向清 王玮 王心悦 郭雅 王佳莹 王雨彤 肖晴颖 袁依雯
👇︎了解我们
【大数据分析报告】全球主要集装箱港口船舶在港时间报告(10.07-10.20)【大数据分析报告】全球主要集装箱港口船舶在港时间报告(09.23-10.06)【大数据分析报告】全球主要集装箱港口船舶在港时间报告(09.09-09.22)