2025年出货3.2万台！这个被低估的物流机器人赛道，终于藏不住了

当大模型的浪潮席卷千行百业，具身智能无疑是过去两年全球科技与资本最狂热的焦点。无论是人形机器人还是精巧的机械臂，无数创新者都在探索“超级大脑”与“物理躯体”结合的终极形态。

然而，随着行业逐渐从概念的狂欢中冷静下来，一个直击产业灵魂的现实问题开始浮现：什么样的具身智能产品，能够最先跨越“死亡之谷”，实现大规模、高净值商业化落地？

答案，藏在物流与制造业的“老赛道”里——无人叉车正被新技术重新激活。杭叉集团、仙工智能、中力股份、嘉腾机器人等企业纷纷加码布局，在具身智能无人叉车赛道密集布局，不断推出全新产品与解决方案等。

相比于目前仍在探索通用场景、面临极高成本壁垒的人形机器人，“具身智能无人叉车”正在以极高的技术确定性和迫切的市场需求，成为具身智能率先实现商业闭环的应用。

这绝非巧合，而是产业窗口期来临的明确信号。

01.

近年来，无人叉车在工业移动机器人领域高歌猛进，但在向复杂工业场景的深水区探索时，传统技术路线的局限性也日益凸显。

过去，传统无人叉车高度依赖预设轨迹或单一激光雷达SLAM建图，本质是“按图索骥”。在标准化空旷仓库中，无人叉车能平稳运行，可一旦进入人机混杂、货物摆放杂乱、托盘状态多变的真实工业现场，这些非结构化因素便会拖慢作业效率。这种模式对环境依赖性极强，还需额外改造场地、精心构建地图。

具身智能的引入，正在从根本上重构无人叉车的技术逻辑。它不再仅仅是一个被动接受指令的“搬运工具”，而是被赋予了感知、理解、决策与执行闭环的智能体。

借助多模态感知与多层语义地图，具身智能无人叉车不仅能识别障碍物，更能深度理解复杂物理环境——能识别歪斜的托盘，能感知通道旁作业的工人等，并做出符合常识的判断。

同时，依托端到端与VLA（视觉-语言-动作）模型，它可自主规划最优路径与作业动作；更关键的是，通过强化学习，它能在海量真实交互中持续进化，在复杂生产节奏中“越用越聪明”。

在整个机器人产业中，具身智能往往与人形机器人绑定在一起讨论。但从产业落地的角度来看，无人叉车反而提供了一条更现实的路径。

首先，无人叉车所面对的是一个高度刚需的场景。无论是制造业还是仓储物流，搬运始终是最基础、最频繁的环节之一。这种需求不会消失，也难以被完全标准化替代。因此，只要技术能够提升效率或降低成本，就具备明确的商业价值。

其次，市场体量庞大且增长空间可观。中国叉车年销量已连续多年位居全球第一，2025年，工业叉车销量达到145万辆。而在无人叉车这一细分领域，据移动机器人产业联盟日前发布《2025 年度中国移动机器人（AGV/AMR）产业发展研究报告》数据显示，2025年中国无人叉车销量约3.2万辆，增长率为30.61%，整体市场增速以及渗透空间极为可观。（延伸阅读：一年近40款新品！移动机器人这一细分赛道”燃“起来了？）

这一判断并非仅基于数据推演，同样得到了产业界的有力支撑。深耕行业近70年的杭叉集团首席科学家陶熠昆直言，当前无人叉车市场看似竞争激烈，但渗透率极低，仍处于蓝海阶段；而产业破局的关键，正藏在从AMR向EIMR（具身智能移动机器人）的范式跃迁之中。对此，杭叉也已展开针对性布局，例如构建跨设备平台的数据表示体系、推动数据驱动与规则驱动融合应用等。（延伸阅读：当叉车遇见具身智能：智驾技术范式的迈进与跃迁）

与此同时，无人叉车这一形态本身，天然具备“移动+操作”的双重能力。它既可以在空间中移动，又可以对货物进行直接操作。这种结构，使其在引入具身智能之后，不需要额外增加复杂机械结构，就可以实现能力跃迁。

更重要的是，仓储与工厂环境，处于一种“半结构化状态”。它不像家庭或户外环境那样完全不可控，也不像流水线那样完全标准化。这种介于两者之间的复杂度，恰好成为技术演进的理想试验场。系统可以在可控范围内逐步提升能力，而不必一次性解决所有问题。

从商业角度来看，无人叉车的优势同样突出。它对应着明确的人力替代场景，投资回报周期可计算，部署路径成熟。当具身智能能力叠加之后，其价值不仅体现于替代人工，更在于减少系统依赖、提升整体柔性与效率。

这些因素叠加，让无人叉车成为具身智能最有可能率先规模化落地的方向之一。

当具身智能从技术理念走向工程落地，行业的热情也随之被点燃。从近期动态来看，具身智能无人叉车已步入发展快车道，越来越多企业重注加码，不同技术路径的探索也愈发清晰。

有的企业选择从工程角度出发，优先提升系统的稳定性与可靠性，在现有架构上逐步叠加智能能力；有的则将视觉与学习算法作为核心突破点，希望通过更强的环境理解能力实现跨场景泛化；还有一部分企业，开始尝试将大模型能力引入工业环境，探索更高层级的任务理解与决策。

早在去年5月，仙工智能率先发布具身智能叉车落地方案，其核心是抓住“数据”这一关键资产，将传统叉车的人工作业数据直接植入具身智能叉车。技术上，其突破性采用多层语义地图技术，底层通过3D点云实现高精度环境感知，中层赋予叉车极强的场景理解能力，可轻松应对货架异常、托盘不规范等工业痛点；结合端到端与VLA强化学习，叉车能敏锐捕捉场景变化、实时调整导航策略，通过海量交互持续学习进化。

同年11月，木蚁机器人推出具身智能叉车Model F，主打“极速交付”。该产品依托空间语义感知技术，仅需5分钟完成场景示教即可投入作业，大幅压缩企业部署成本与周期，让“开箱即用”从营销话术变为可量化的交付标准。

无独有偶，老牌叉车巨头中力股份也在去年下半年发力，联手星源智机器人发布全球领先的具身装卸技术及全场景解决方案。其核心是首创的“具身大脑RoboBrain Pro”架构，通过“具身大脑+车载小脑”协同，深度融合多模态感知、场景理解与动作控制，让无人叉车突破时空感知局限，直击物流装卸这一行业难点。

今年1月，徐工叉车的螳螂系列亮相，进一步刷新交付效率。其将示教时间进一步压缩至2分钟，并实现了无需中央服务器的智能交通管制，支持多车集群协同作业而不产生拥堵。对于产线密集、车辆调度压力大的制造场景，这一特性具有直接的落地价值。

今年2月，嘉腾机器人发布全新具身智能无人叉车，目前已经在美国某大型物流公司、佛山某日本汽车零部件企业实现商业部署。

产业的热度，也正在向专业赛事与交流平台延伸。

2026年5月21-22日，由移动机器人产业联盟与人形机器人场景应用联盟联合主办的“第十五届制造业物流与仓储智能化工程大会&第四届全球叉式移动机器人产业生态峰会&首届具身轮式人形机器人应用生态峰会”将在江苏南通海门区举办。

大会期间，将同步举行“2026（第二届）全球无人叉车应用场景大赛及具身轮式人形机器人物料搬运与分拣挑战赛”。作为核心看点，无人叉车应用场景挑战赛将工业现场直接“搬”进赛场，围绕真实工业场景设计竞赛任务，直观检验参赛产品在自主导航、货物识别与搬运效率等方面的综合表现。

大赛设置模拟产线、仓储库区、高危作业等实景演示区，高度还原当前工业物流中最核心、最棘手的作业任务，全面展现无人叉车在复杂、动态环境中的适应能力与作业效能。这既是一场技术竞技，也是行业洞察、产品发布与商业对接的重要窗口。

目前，大赛首批参赛企业名单已正式披露（排名不分先后）：杭叉集团、今天国际、哈工库讯、凯乐士、诺力、欧米麦克、蚂蚁侠、木蚁机器人、井松机器人、临工智科、晓悟智能、寻迹智行……更多行业领军企业还将持续加入，同台竞技，共同展现无人叉车在真实工业场景下的创新应用与协同能力。一场高手云集的产业级对决，正在加速成型。

无论您是探寻前沿技术的开发者、寻找破局方案的终端制造企业，还是关注硬科技赛道的投资人，这场发生在苏州的产业革命都不容错过。

2026年5月，江苏南通。让我们共同见证，无人叉车如何重塑全球工业物流的明天。

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