机器人前瞻(公众号:robot_pro)




作者|葛文婷




编辑|漠影



机器人前瞻3月25日报道,当地时间3月24号,牛津大学衍生企业


Stateful Robotics


宣布完成


480万美元(约3312万元人民币)





种子轮融资。



据悉,本轮融资由


Amadeus Capital Partners


(亿欧数据)与


Oxford Science Enterprises


(牛津科学创业,牛津大学附属投资公司)联合领投,自动驾驶公司


Five创始人Stan Boland


也参与跟投。



Stateful Robotics方面表示,


资金将用于加速部署Stateful平台


,让机器人能够记住过往事件、适应不断变化的条件,并在数小时乃至数天内规划任务,而非仅停留在瞬间响应。



近年来,尽管语言大模型和基础AI系统取得了重大突破,显著提升了机器人感知和解读环境的能力,但大多数系统在环境发生变化时仍难以应对。



一旦遇到突如其来的障碍、变化的照明条件或运营中断等情况,缺乏复盘能力的机器人系统往往会瞬间脱轨。



针对这一困境,Stateful Robotics给出的的解决方案是


为每个部署环境构建一个可以自主学习并持续演进的模型


。通过持续整合任务数据、运行表现和历史结果,Stateful平台可以让机器人能够实时预判挑战并主动适应。



联合创始人兼首席科学家


Nick Hawes


指出:“传统的stateless systems只能孤立地处理每一次决策。它们无法记住之前发生过的事,也无法记住工作在实际站点的真实流程。而我们的Stateful平台构建起了一个任务与环境的共享模型,让机器人能够适应干扰,并在无人持续监督的情况下安全完成任务。”




一、CEO为连续成功创业者,核心团队均来自牛津大学



Stateful Robotics由多位顶尖学术研究人员共同创立,包括


Kirsty Lloyd-Jukes





Nick Hawes





David Parker





Bruno Lacerda


。团队的研究成果建立在牛津大学十多年来在机器人自主性、不确定性决策和概率验证等领域的研究基础之上。



牛津系机器人创企融资数千万,要让机器人能记事、会复盘



▲Stateful Robotics团队





Kirsty Lloyd-Jukes



是Stateful Robotics团队的创始人兼CEO

,


拥有拥有牛津大学古典学与古典语言荣誉学士学位,是一位牛津背景深厚的连续创业者。



牛津系机器人创企融资数千万,要让机器人能记事、会复盘



▲Stateful Robotics的创始人兼CEO Kirsty Lloyd-Jukes



她曾联合创办估值约


800万美元


(约 5512 万元人民币)的牛津衍生公司


Latent Logic


,并担任CEO。该公司利用深度学习技术开发自动驾驶仿真方案,2019年被Alphabet旗下的Waymo成功收购。



此后她加入Waymo负责投资者关系,现任牛津科学企业驻场企业家和Creative Destruction Lab的导师,并于2025年联合创办了Stateful Robotics,致力于为机器人打造长时记忆能力,解决其在现实环境中的长期可靠性问题。





Nick Hawes


是Stateful Robotics的


首席科学家


兼联合创始人


,现任牛津大学人工智能与机器人学教授、牛津机器人研究所(ORI)所长,同时担任牛津彭布罗克学院工程科学导师研究员。



牛津系机器人创企融资数千万,要让机器人能记事、会复盘



▲Stateful Robotics的联合创始人兼首席科学家 Kirsty Lloyd-Jukes



他长期深耕自主智能机器人与人工智能应用研究,聚焦机器人在真实复杂环境中的自主决策与长期自主作业能力。此前曾任职于伯明翰大学计算机学院,


是国际认知机器人与自主系统领域的权威学者。




同时,Nick Hawes作为团队的联合创始人与首席科学家,


也能将前沿学术研究与产业机器人技术落地紧密结合。





结语:Stateful Robotics正在尝试以记忆重构自主,推动行业迈向长时可靠



Stateful平台


突破了传统stateless systems的局限


,其构建的环境与任务模型可持续演进,让机器人既具备长时记忆、又可以主动适应复杂环境,拥有长期规划能力,有效解决了传统机器人系统在动态环境易失效的痛点。



该方案补齐了机器人在复杂场景下的自主可靠性短板,为能源、海事等无人值守作业提供了可行路径,也为行业从瞬时响应走向长期自主作业树立了技术标杆,有助于加速机器人从实验室走向真实产业落地。