卖了！斑马技术正式剥离AMR业务，AI独角兽“接盘”

文｜编辑部

当地时间4月15日，全球工业自动化与智能数据采集巨头Zebra Technologies（斑马技术）宣布，将其旗下机器人自动化业务（Robotics Automation Business）正式出售给新兴AI独角兽Skild AI。此次交易，不仅是Zebra在2025年底宣布逐步收缩、寻求战略剥离其AMR业务后的最终落子，更标志着全球移动机器人（AMR）产业在经历硬件扩张、场景渗透的上半场后，正加速进入软件定义、AI 驱动、通用智能的全新发展周期。从产业视角审视，这一并购案绝非单一企业的业务调整，而是行业技术路线、竞争格局与价值重心发生深刻转移的标志性事件。

事件回溯：Zebra 的 AMR 征途与战略收缩

Zebra 作为全球领先的条码、RFID、移动计算解决方案提供商，于 2021 年以 2.9 亿美元收购 AMR 厂商 Fetch Robotics，高调进军移动机器人领域。彼时，Zebra 期望依托自身在工业感知、一线数据采集领域的优势，与 Fetch Robotics的机器人硬件结合，构建覆盖“感知 - 决策 - 执行” 的仓储全链路自动化闭环，为零售、3PL、制造等场景提供一体化解决方案。

然而，历经五年运营，Zebra的AMR业务未能达到预期。尽管其依托Symmetry平台推出了系列AMR产品与拣选解决方案，但在激烈的市场竞争中，硬件同质化、软件迭代滞后、盈利不及预期等问题逐步显现。2025年12月，Zebra正式对外释放信号，开始缩减机器人团队、探索战略选项（出售或关停），核心员工分批离职，标志着这家工业巨头正式从 AMR 硬件战场撤退。此次出售给 Skild AI，是其战略收缩的最终完成，意味着 Zebra 将彻底回归 “数据采集与一线数字化” 核心赛道。

买方崛起：Skild AI—— 通用具身智能的颠覆者

与Zebra 的战略撤退形成鲜明对比的是，成立仅三年的 Skild AI 正以 “软件定义一切机器人” 的颠覆性姿态，成为行业资本与技术的焦点。

在技术方面，Skild AI不生产任何机器人硬件，专注研发通用机器人基础模型“Skild Brain”。其核心技术是打造跨硬件、跨场景、跨任务的“通用具身大脑”，无需针对特定机型定制开发，即可让四足、轮式 AMR、机械臂、人形机器人等不同形态设备具备自适应感知、决策与执行能力。

在资本方面，公司成立后迅速获得资本青睐。2023年8月，1450万美元种子轮融资，由Lightspeed Venture Partners和Sequoia Capital投资；2024年7月，完成 3 亿美元的A 轮融资，由软银集团、贝佐斯、Lightspeed Venture Partners、Coatue等投资，投后估值15 亿美元；2025年6月，完成5亿美元的B轮融资，由软银集团、英伟达、LG Technology Venture、三星电子等投资，投后估值为47亿美元；2026年1月，完成约14 亿美元 C 轮融资，由软银、英伟达、红杉等领投，估值飙升至140 亿美元，成为全球机器人AI 领域估值最高的独角兽。

在团队构成方面，团队核心源自卡内基梅隆大学机器人研究所与Meta FAIR Robotics，依托大规模仿真训练、人类视频学习与真实场景数据闭环，构建了行业领先的通用机器人智能体系，已在仓储、工厂、数据中心等场景落地验证。

并购背后的三大产业逻辑

技术范式转移：从“专用硬件” 到 “通用大脑”，AI 重构产业底层逻辑

过去十年，移动机器人行业的竞争核心是硬件能力与场景适配。企业比拼导航精度、负载能力、续航时长、场景适配性，通过定制化硬件与封闭软件抢占市场，形成“一家硬件配一套系统” 的碎片化格局。Zebra 收购 Fetch Robotics 正是这一逻辑下的典型布局—— 以硬件切入，叠加自身数据能力构建壁垒。

但随着AI 大模型与具身智能技术成熟，行业正发生根本性转变：硬件趋于标准化、同质化，而驱动硬件的AI 软件成为核心壁垒。Skild Brain 代表的通用智能模型，能打破不同品牌、不同类型机器人的系统壁垒，实现 “一个大脑、控制万种身体”。此次并购，本质是通用AI 技术对传统专用 AMR 软硬件体系的整合与替代，宣告“软件定义机器人、AI 定义价值” 时代全面到来。

竞争格局分化：巨头收缩与AI 新贵崛起，产业分工重塑

与Zebra Technologies 战略退出形成同频共振的是，全球多家工业科技与自动化国际巨头，正集体剥离非核心的移动机器人硬件业务，成为行业进入深度调整期的鲜明特征：工业自动化四大家族之一ABB，在收购ASTI 布局 AMR 后，于 2025 年将整体机器人及移动机器人业务出售剥离，回归核心自动化主业；美国测试设备龙头泰瑞达（Teradyne），在并购名傲（MiR）、AutoGuide押注AMR赛道后，因盈利不及预期、业务协同不足，大幅缩减投入；机器视觉巨头Cognex关停移动机器人相关业务，霍尼韦尔、西门子等跨国工业集团，也相继停止自研AMR 硬件、出售相关资产，从机器人制造环节退出，转向系统集成与软件服务。

这一轮集体撤退清晰印证：移动机器人行业已告别硬件扩张时代，传统巨头因AI 能力短板、硬件盈利承压、非核心业务拖累，纷纷退出重资产、强竞争的机器人本体赛道，产业价值快速向通用人工智能、操作系统、数据服务等上游环节转移。与之相对，Skild AI 等纯软件 AI 公司快速崛起，凭借技术与资本优势，加速整合行业硬件资源、客户资源与场景数据。

未来移动机器人产业有望形成清晰的分工趋势：底层AI 层提供核心算法与操作系统，硬件制造层专注标准化本体生产，方案集成层提供场景化落地服务。掌握通用 AI 技术的企业将主导产业价值链顶端，传统硬件企业若无法快速补齐AI能力，将逐步被边缘化。

市场需求升级：从“单机自动化” 到 “系统智能化”，客户价值重心迁移

早期客户采购AMR，核心需求是替代人工、完成单点物料搬运，追求单机效率与可靠性。但随着仓储、制造场景复杂度提升，多品牌、多类型机器人共存成为常态，客户痛点从“单机自动化” 转向多机协同、全局调度、跨场景适配、快速部署。

Skild Brain的通用智能，恰好解决这一痛点——可无缝接入不同品牌AMR，实现跨硬件协同、智能任务分配与动态路径优化。此次并购，是Skild AI获取成熟AMR硬件、客户案例与行业Know-how的关键一步，将加速其通用AI在仓储物流场景的规模化落地，推动行业从“设备替代”向智能系统解决方案升级。

对全球移动机器人行业的深远影响

1. 加速行业标准化与开放化

Zebra AMR 业务并入 Skild AI 后，将推动其原有硬件、系统向 Skild 的通用架构兼容，为行业树立 “硬件开放、软件统一” 的标杆。未来更多 AMR 厂商可能将被迫放弃封闭生态，转向适配通用AI平台，行业碎片化格局将加速瓦解，标准化、开放化成为必然趋势。

2.重构产业价值链与盈利模式

传统AMR行业以硬件销售、项目交付为主要盈利来源，利润空间持续压缩。而 Skild 模式以软件授权、AI 服务、数据订阅为核心，价值链重心从硬件制造转向技术服务与数据价值，盈利模式更轻、更具持续性。这将引导全行业从“卖硬件” 向 “卖智能、卖服务” 转型。

3.推动具身智能与AMR 深度融合

此次并购是具身智能技术在工业AMR 领域的重大落地事件。Skild 将把通用大模型、强化学习、多模态感知等前沿技术，全面注入AMR场景，推动移动机器人从“预设程序执行” 向自主学习、自适应决策、类人智能进化，大幅提升机器人在复杂、动态环境中的作业能力。

4.加剧行业洗牌，催生新龙头

随着通用AI 成为核心壁垒，缺乏 AI 自研能力的中小 AMR 厂商生存空间将被进一步挤压，行业并购整合加速。以 Skild AI 为代表的AI + 机器人新势力，有望快速整合硬件产能与市场资源，打破原有竞争格局，成为全球移动机器人行业的新一代主导者。

结语：智能时代的行业分水岭

Zebra Technologies将AMR业务出售给Skild AI，是全球移动机器人行业发展的关键分水岭。它标志着行业正式告别“硬件扩张、专用封闭” 的旧时代，迈入 “AI 驱动、通用开放、软件定义” 的新纪元。对于行业参与者而言，这既是挑战——传统硬件与技术路线面临淘汰风险；更是机遇——通用智能将打开移动机器人更广阔的应用边界与价值空间。

未来，谁能掌握通用机器人智能技术，谁就能主导下一个十年的产业格局；而对于整个行业，这场由并购引发的范式跃迁，终将推动移动机器人从自动化工具，进化为真正的智能生产力，为全球智能制造与智慧物流注入全新动能。

2026年5月21-22日，联盟将举办“2026（第二届）全球无人叉车应用场景大赛及具身轮式人形机器人物料搬运与分拣挑战赛”。在延续无人叉车赛项的基础上，首次引入轮式人形机器人赛道，回应产业对具身智能落地场景的现实需求，并进一步搭建连接技术创新与产业应用的桥梁。

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