前小鹏副总裁李力耘出任众擎CTO，最强本体+顶级智驾大脑合体！

发布时间：2026-04-21来源：机器人大讲堂

机器人大讲堂获悉，原小鹏汽车副总裁李力耘今日正式官宣加盟众擎机器人，出任CTO，这也是他时隔半年后的首次公开亮相。

2025年10月，李力耘曾在朋友圈官宣离职，作为小鹏汽车智能驾驶领域的核心人物之一，李力耘在小鹏工作了6年零4个月，历任高级总监、自动驾驶中心负责人以及小鹏汽车副总裁。也被小鹏汽车定义为智驾技术的核心奠基人、量产化总负责人、承前启后的关键一号位。李力耘的离职一度被视为小鹏智驾的重大人事地震。

作为中国最早一批AI从业者，李力耘亲历了自动驾驶从规则驱动到AI大模型时代的技术演进。他曾管理超1000人的软硬件综合研发团队，成功推动组织从模块化开发向“数据、算力、模型”全链路AI化转型，具备完整的成熟技术链路与可复用的实践经验。加盟众擎，将有望通过结合他的工程化落地基因，强化众擎量产与全栈技术链。作为新势力智驾领域的标杆性人物，李力耘的到来，让众擎实现了“最强智驾大脑”与“最强机器人本体”的历史性汇合，实现从算法模型到工程量产的全链路闭环。

众擎机器人官方表示，李力耘是横跨自动驾驶、AI大模型研发及工业规模化量产落地的复合型科学家，未来将全面统筹公司具身智能技术的全生命周期管理。

01.

智驾大牛集体转场，具身智能或成物理世界智能终极赛道

近一年来，科技圈最具风向标意义的人才迁徙，莫过于自动驾驶顶尖力量集体涌入具身智能赛道。据机器人大讲堂统计，仅2025年，便有12位来自理想、华为、小鹏、百度、地平线等头部企业的智驾核心高管跨界转型，形成行业三大新势力阵营：

理想系创业军团：前理想汽车高级副总裁、智能驾驶负责人郎咸朋2026年3月成立昆仑行机器人，集结阿里、美团核心人才组建团队，聚焦通用具身智能系统；理想智驾技术负责人贾鹏创办至简动力，主攻工业与服务机器人，半年内融资规模达20亿元。

华为/百度系技术天团：前华为汽车BU自动驾驶CTO陈亦伦2025年7月成立它石智航，深耕具身大模型研发；百度Apollo掌舵人李震宇加盟其任董事长，打造具身智能“最强大脑”矩阵。

小鹏/小米系跨界先锋：原小米汽车自动驾驶负责人刘方2024年9月成立阿米奥机器人，聚焦3C/汽车电子柔性生产场景；小鹏前首席科学家郭彦东创立智平方，推出开源具身大模型，抢占技术生态话语权。

这群深耕“感知-决策-执行”物理智能闭环的顶尖人才，用行动给出清晰判断：具身智能作为人类尺度适配真实世界的核心载体，是下一个万亿级增量市场。

机构数据显示，2030年全球具身智能市场规模将突破1.5万亿美元，人形机器人作为核心载体，承载着从工业到家庭、从特种到服务的全场景落地需求，技术代际迁移与产业重心转移已成必然。

02.

行业逻辑底层重构，2026年具身智能迈入量产元年

2026年，是具身智能产业发展史上具有里程碑意义的一年。历经两年技术沉淀与场景探索，行业正式告别以机械性能炫技为主的早期阶段，迎来“从技术验证走向规模化量产”的历史拐点，底层竞争逻辑发生根本性重构。

技术层面，人形机器人已突破单一运动控制、机械仿生的范畴，全面迈向多模态大模型、世界模型、端到端决策深度融合的AI工业化阶段。自动驾驶沉淀的感知决策体系、数据飞轮、车规级工程能力，与具身智能本体硬件形成天然技术共振，推动物理世界智能的技术底层走向统一。只有完成“硬件本体+AI大脑+数据闭环”的全栈整合，才能实现机器人在真实世界的稳定作业与规模化部署。

资本市场公开数据显示，2025年中国具身智能融资同比增长超210%、规模破380亿元，融资事件连续四季度领跑硬科技；自动驾驶同比收缩约37%，资本从“车载智能”向“全域具身智能”的迁移趋势不可逆转。资金持续向具备量产规划、清晰商业场景、全栈技术能力的头部企业集中，马太效应快速显现。

场景落地层面，人形机器人正加速走出实验室，走进工业制造、安防巡检、物流仓储、零售服务等真实刚需场景。可落地、可交付、可回款取代技术参数与演示效果，成为衡量企业价值的黄金标准。

行业共识已然形成：人形机器人的终局除了本体性能之外，量产与规模化部署也很重要。谁能率先打通供应链、产线、成本、场景四大关键环节，谁就能占据未来3-5年的产业主导权。

03.

李力耘是谁？为何他将是具身智能规模化落地的领军人物？

在国内AI与自动驾驶圈，李力耘属于亲历技术代际、擅长工程落地的少数派。

他是清华大学电子工程系本科、纽约大学计算机博士，早年在AT&T、LinkedIn、百度、京东等平台深耕感知、算法与系统架构，是国内最早一批拥抱大模型技术的从业者。

真正奠定其行业地位的，是李力耘在2024年担任小鹏汽车担任副总裁期间，主导了自动驾驶团队从传统规则驱动，向“产品+技术”一体化AI架构的全面转型，推动高速NGP、城市NGP、XNGP等核心能力从研发走向大规模量产交付。

行业普遍认为，李力耘是业内少有的、能将前沿技术转化为可复制、可迭代、可量产的工业化能力的顶尖人才。从搭建数据闭环、构建模型工厂，到打通端到端工程链路，他擅长让智能系统依托海量数据持续进化。

这正是当下人形机器人最稀缺的能力之一。

众擎的标签一向鲜明：全球首家实现前空翻、直膝拟人行走的人形机器人公司，硬件本体与高动态运动控制稳居第一梯队，被业内称作“体能之王”。但在具身智能规模化落地的关键节点。众擎需要找到一位能够扛起通用智能、多模态模型、大规模工程化与量产交付关键人物。

李力耘的到来，精准卡位。

李力耘认为：“人形机器人是物理AI最具潜力的赛道。世界以人为尺度而建，人形机器人将是最通用的具身智能平台。要让机器人真正创造价值，必须坚持‘Body for AI,AI for Body’本体与AI联合设计、共同进化。这条路是一条极具挑战但充满确定性的路径，需要像众擎这样具备全栈自研能力的企业才能走通。我希望将自己在自动驾驶领域沉淀的AI+硬件量产落地经验，以及团队AI化转型的实践带到众擎，和大家一起把这件事做成、做实、做好。”

李力耘在官宣之后的第一时间发表朋友圈表示：“很荣幸在职业生涯的这个节点，遇见众擎。这里有一种让我心动的极客精神——纯粹、专注，相信技术的力量。人形机器人是通往通用人工智能的关键钥匙，也是物理AI皇冠上的明珠。感谢团队的信任，让我有机会从技术全生命周期的维度，投身于这场具身智能浪潮。未来或许有风浪，但那些并肩作战的瞬间，那些把‘难而正确’的事一步步做实的时刻，一定会像星光一样，照亮我们走过的路。”

众擎创始人兼CEO赵同阳表示：“能邀请到李力耘出任众擎CTO，我非常兴奋。众擎机器人过去凭借本体优势，树立了‘能打’的产品标签。李力耘在自动驾驶领域的全链条落地经验，将推动众擎从‘能打’向‘能干’快速转变。自动驾驶和人形机器人底层逻辑高度相通，都是‘感知-决策-执行’的完整闭环。李力耘在大模型和智驾领域的深厚积累，将为人形机器人注入最核心的‘大脑’能力。他既懂VLA、世界模型这些前沿技术，又具备极强的工业化量产落地能力，这恰恰是快速解决机器人规模化落地的关键，也是纯学术派难以做到的。我一直坚信，人才的高度就是技术的高度，也是企业能走多远的边界。他的加入，会加速推动具身智能从实验室走向真实世界、从单机走向规模化落地。我们的目标，是打造兼具工具属性与感知、思考、进化能力的通用机器人，把科幻中的机械生命变为现实。”

04.

打通“本体+小脑+具身大脑”闭环，众擎能否领跑量产时代？

今年4月9日，众擎完成2亿美元的B轮融资，成为中国具身智能赛道又一家百亿估值独角兽企业。对于2026年来讲，众擎的逻辑线很清晰，聚焦脏活累活场景，打通“本体+小脑+具身大脑”的闭环，完成从技术到商业的全链路打通。

本体方面，众擎将持续迭代全尺寸通用人形机器人T800，面向重载、高动态、复杂工业与商用场景打磨性能。

去年9月，众擎机器人与多伦科技达成三年2000台采购合作，开展警用巡逻与安防巡检工作。

工业制造领域，众擎机器人的人形机器人将聚焦重复性高的枯燥工作，穿透典型应用场景。

零售服务场景中，众擎机器人落地线下实体零售店等，提供导购、互动等服务，还参与各类品牌活动。

此外，URKL联赛是众擎机器人在今年2月份发起的首个专注于人形机器人领域的商业化自由格斗赛事，赛事以众擎T800人形机器人为统一竞技载体，面向全球高校、企业、科研机构开放，目前已有数十支国际顶尖团队参与报名。

人形机器人产业价值的体现，是量产。而这也是最考验众擎的一环。当前，众擎正加速构建全球领先的具身智能硬件平台。2条万台级产线稳步推进，为大规模量产铺平道路；1个年产能10万台的智能制造基地也已同步启动。

在供应链与制造环节，2026年4月众擎引入立讯精密战略入股，借助其精密制造与供应链管理优势，助力规模化量产落地和全球商业化拓展。

05.

李力耘加盟，众擎能否借数据飞轮再攀新高？

26年无论是产业资本，还是技术方向，无一不指向落地这个环节。具身智能经过两年的赛跑，已经到了关键性的局点。整个产业也呈现出更加清晰的马太效应。

换句话说，未来企业的胜负，不再取决于单点运动能力，而是在于能否打通本体—数据—模型—量产的完整闭环，能否实现持续进化以及支撑大规模落地的可能性。

数据飞轮让模型能力越来越强，规模化让人形机器人本体成本越来越低、场景越来越广。两者缺一不可。

李力耘的加盟，成为众擎打通数据、模型与量产闭环的关键一环，也将让众擎成为业内罕见的同时具备顶级硬件本体、智驾级AI大脑、规模化量产能力的全栈选手。

从单点技术比拼到全栈闭环决胜，众擎的进阶之路，正是整个具身智能产业走向成熟的缩影。以数据飞轮驱动进化，以量产能力定义边界，唯有打通虚实融合的最后一公里，才能真正把技术红利转化为产业红利，引领下一代生产力变革。

这一刻，我们拭目以待！

END

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