探访广东“机器人学校”：“学徒”从实验室到产业化关键一跃

走进位于广州海珠区的广东省具身智能训练场，一批


机器人


“学徒”已在商超零售、工业抓


取、设施运维等工位上进行“岗前培训”。用不了多久


，“毕业”后的机器人将奔赴各大岗位。

这是一所专为机器人打造的专业“学校”，在越疆机器人等企业的参与下，以需求为牵引，正逐步开展工业制造、商业服务、智能巡检、居家康养等多个场景的搭建与训练，推动具身智能技术从科研成果转化为现实


应用


。

值得一提的是，越疆科技还注资


3000


万，成为该训练场建设的“头号玩家”，深度参与训练


场的标准制定、能力建设与场景落地。

今年


2


月，广东省高质量发展大会提出，最大限度为技术创新和市场探索“松绑”，让低空


经济“飞”起来、自动驾驶“跑”起来、具身智能“用”起来。这里就是广东推动具身智能


“用”起来的关键一跃。

场景：

以应用牵引打通落地通道

人形机器人发展至今，比拼的是场景落地，实验室里的算法跑得再好，如果不能在实际应用


中实现迭代闭环，最终只是玩具。

作为一家从制造现场走出来的具身智能企业，越疆将场景“搬”到了广东具身智能训练场，


打造了商业服务和

3C

电子检测两大训练场景。

其中，在约


50


平米的范围内，按照


1：1


模拟商业服务场景布置，打造具备“温度感”的智


能商业服务综合体。

例如，在无人零售与热食区，爆米花机器人完成从原料取用、爆制、装杯到递送给顾客的全


流程。这预示着机器人解决服务盲区，能够提供有温度的热食。

而在模拟


3C


电子检测场景中，手机的组装生产完成后，一般需要进行手机产品的多项测试


以及按照统一标准进行标定校准，主要包括


MMI（人机接口）测试、音频测试、摄像头标定

测试、LCD

测试、

CAM

测试、

OTA

测试等。

在实际工厂中，操作员要完成扫描手机二维码——上料——下料——走动搬运等一系列动

作，每天来回走动搬运距离超过



5



公里，弯腰频繁，劳动强度过大，但省训练场的演示，表


明具身机器人已经具备了繁琐工作的代替潜质。

而在新能源汽车零部件上下料环节中，针对重量约


5-15kg


的新能源汽车刹车盘，人形机器


人需要解决从叠放料盘（或料架）中单个抓取、姿态调整、精准放置到柱形定位座。

电梯运维巡检中，人形机器人可自主呼梯进入轿厢，逐层检查厅门间隙、井道导轨及机房设


备，并通过按压按钮、监听异响完成功能测试。

推动人工智能赋能千行百业，关键在于构建


“终端产品+应用场景”闭环生态。没有落地的产品，技术只是空中楼阁；缺乏真实场景，创新难以迭代进化。

目前，广东以“场景开放”和“应用牵引”为两大抓手，系统性打通


AI


从实验室走向千行


百业的通道。通过“AI+”行动，全面赋能实体经济新动力、智慧民生新体验、社会治理新效能、数字消费新业态以及各行各业新领域。

数采

推动标准化破解“贫血”危机

在这座“数据工厂”里，也见证了人形机器人产业真实而关键的一跃：产业链正从单纯的“造


机器”，加速向更深层次的“养数据”转型。

没有海量高质量真机数据，再聪明的“大脑”也只能在实验室趴窝。人形机器人行业最核心


的瓶颈已从“硬件能力”转向“数据饥饿”，行业正面临“贫血危机”：行业真实数据占比仅


10-30%，大量依赖仿真补量，导致泛化能力差、部署困难。

单条高质量真机数据成本极高，例如，双足机器人每小时仅能采集


3-4


条有效轨迹。

以越疆为代表的人形机器人，在这里给数据“立规矩”，推动采集从“凭手感”走向标准化。

目前，行业内数据采集多依赖操作员个人经验，具有一定的随意性与不稳定性，省训练场则


通过数据采集的工艺标准化，将采集动作拆解为标准化的“工序”，引入“工业级”质量控


制闭环。

同时，还为数据“修公路”，以统一协议打通异构“孤岛”。不同构型机器人的传感器布局、


控制接口各异，导致数据难以在不同品牌间流通，如今，统一的具身智能数据采集标准与接口协议正呼之欲出，同一套数据能够“迁移”到不同品牌机器人上训练。

数据之争，本质上是未来智能生态的入场券之争。目前，越疆为训练场中唯一在“多工位、多物体、多模态”环境下开展高强度数据采集的终端，涵盖爆米花盛装、榨汁、水吧等真实商业场景，也成为省训练场区别于其它训练场一大特点。

角色：

从“入驻企业”到“共建者”

与其它机器人企业的最大区别在于，越疆不仅是“入驻企业”，还是“共建者”。其角色从“使


用训练场”走向“定义训练场”。

具身智能集人工智能、新材料、脑科学等前沿学科于一体，单打独斗难以实现规模化及技术突破，省训练场能够更好地统筹技术创新、产业资源与行业力量，破解资源分散、重复投入


的行业痛点。

随着越来越多的玩家们入局，人形机器人的发展不再是靠重复开发来驱动，而是依靠技术的


升级与协同来达成。

当行业门槛降低，也将加速头部企业、中小团队、科研机构协同创新，使得更多中小企业、科研机构等参与到研发中来，无需从头开始构建算法和模型，直接利用现有平台，快速搭建起自己的机器人系统。

从造机器到造平台，越疆正打造一个涵盖“数据-训练-应用”全链条能力的具身基座，为广


东乃至中国构建具身智能产业基础设施。

这成为广东制造业与服务业协同发展、双向奔赴的一个缩影。