蒸馏所有员工：Meta强制收集鼠标键盘输入训练AI，社区炸了

麻了，直接蒸，不带一点掩饰的。

当地时间本周二，路透社、Business Insider 等外媒曝光的一份内部备忘录显示，Meta 正着手在其美国员工的电脑上安装一款新的追踪软件，旨在捕捉鼠标移动、点击操作及按键输入数据，用于训练其人工智能模型。此举是该公司一项宏大计划的组成部分，旨在构建能够自主执行工作任务的 AI 智能体（Agent）。

这款名为「模型能力计划」（Model Capability Initiative，MCI）的工具将在员工使用的各类工作相关应用程序和网站上运行，会不定期地对员工的屏幕内容进行截屏快照。

这份备忘录由一名 AI 研究科学家于周二发布在公司内部专用于模型构建的「Meta 超级智能实验室」（Meta SuperIntelligence Labs，MSL）团队频道中。其中指出，该计划的目的是为了提升 Meta AI 模型在特定领域的表现 —— 即那些 AI 模型尚难以精准复现人类与计算机交互方式的领域，例如从下拉菜单中进行选择或使用键盘快捷键等操作。

备忘录写道：「正是在这一点上，每位 Meta 员工都能通过单纯地完成日常工作，来协助我们的 AI 模型实现能力的提升。」

监控引发震怒

把员工的工作流「蒸馏」成数据，喂养成自动化的智能体，是 OpenClaw 兴起后科技领域人们的新焦虑。

4 月初，大家还在 OpenClaw 上狂欢，以 .skill 为后缀的项目如雨后春笋般涌现，诸如「同事 skill」、「老板 skill」、「前任 skill」等项目层出不穷。

智能体的 skill，本质上是对特定人类行为模式、沟通话术乃至决策直觉的「蒸馏」。如果成百上千个智能体通过学习人类的行为掌握了微观的社会经验、职场规则甚至行业潜规则，未来的 AI 大模型说不定可以动态调用 skill，以众包的形式完成极其复杂的跨领域任务。

与 OpenClaw 的自发行为相反，Meta 采取的是自上而下、多少带点压榨色彩的「监控式采集」，试图用暴力数据喂出一个终极的自动化机器。Meta 的公告后立刻有人尖锐地指出，这次真的是连装都不装了：员工们在日常打卡上班时，还要亲手训练那些未来大概率会抢走自己饭碗的自动化系统。

考虑到许多科技公司目前正以 AI 为由进行裁员，这种「吃干抹净」的做法让人感到寒心。

更不用说，这种精确到鼠标点击和键盘输入的监视打破了传统的职场边界。有批评声音认为，Meta 这种做法实质上是把坐办公室的白领，置于了类似亚马逊仓库工人或零工经济劳动者那样「精确到秒」的极度监控文化之下。

尽管 Meta 发出的公告称，数据收集软件仅限于一系列常用办公应用程序，例如 Gmail、GChat 和 Metamate（一款面向员工的 AI 助手），该软件仅适用于电脑，不适用于员工的手机。但预料之中的是，收集数据的计划在公司内部引发了强烈反对。其内部网站上的一篇文章显示，「这让我非常不舒服。我们该如何退出？」是公告下面点赞最高的评论。

Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth 在帖子中回应说：「公司提供的笔记本电脑没有退出此功能的选项。」 这条评论引来一片哭泣、震惊和愤怒的表情符号。

据一位知情人士透露，虽然员工无法选择退出跟踪软件程序，但 Meta 员工在工作设备上的工作情况长期以来一直受到监控，员工在登录时也会被告知这一点，因此，新程序与其说是政策的全新转变，不如说是现有规则的延伸。

Meta 又有大计划

Meta 近期正在大刀阔斧地推进 AI 技术与其工作流程的深度融合，并围绕这项核心技术对公司的人力资源结构进行重塑。该公司宣称，此举将显著提升其整体运营效率。

Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在周一发布的一份独立备忘录中向员工表示，作为上述「AI 赋能工作」计划 —— 现已更名为「智能体转型加速器」（Agent Transformation Accelerator，ATA）—— 的配套举措，公司将进一步加大内部数据收集的力度。

「我们正致力于构建这样一种愿景：由我们的智能体主要负责具体工作，而我们的角色则是进行指导、审阅并协助他们改进，」Bosworth 说道。他表示行动的目标是让这些智能体能够「自动识别出我们认为需要介入的地方，从而在下一次表现得更加出色。」

Bosworth 虽未明确详述智能体将如何接受训练，但他指出 Meta 将采取「严谨」的态度，致力于「针对我们在日常工作中涉及的各类交互场景，逐步构建起相应的数据集与评估体系。」

Meta 发言人 Andy Stone 证实，MCI 数据将作为输入信息之一被纳入其中。

Stone 表示，通过 MCI 收集的数据将仅用于模型训练，而不会被用于绩效评估或任何其他目的。此外，公司已采取防护措施来保护「敏感内容」，但他并未详述具体有哪些类型的数据会被排除在收集范围之外。

他说道：「如果我们旨在构建能够辅助人们利用计算机完成日常任务的智能体，那么 AI 模型就需要获取人们实际操作的真实案例，例如鼠标移动轨迹、按钮点击动作以及下拉菜单的导航操作等。」

AI 驱动的生产力

这种致力于将原本由人工负责的职能实现自动化的趋势，折射出今年美国各家科技巨头所呈现的一种普遍格局。

最近几个月内，以智能体为代表的 AI 工具凭借其强大的复杂任务处理能力，已令硅谷为之倾倒。这一浪潮不仅引发了传统软件公司股价的抛售潮，更促使部分企业高管着手规划大规模的裁员行动。

上周，外媒刚刚曝出 Meta 计划自 5 月 20 日起在全球范围内裁减 10% 的员工（约 8000 人），并正酝酿在今年晚些时候实施新一轮大规模裁员。亚马逊在近几个月内也裁减了 3 万名职员，这一数字约占其白领员工总数的 10%。而在今年 2 月，金融科技公司 Block 更是大刀阔斧地裁掉了近半数的员工。

当然，AI 转型声量最大的还是 Meta，该公司内部一直在积极鼓励员工利用 AI 智能体来辅助编程及其他各项工作，即便在短期内这可能会在一定程度上降低工作效率。上周《金融时报》甚至报道说，扎克伯格正在训练自己形象的智能体来代替自己开会。

Meta 还在着手消除特定职能岗位之间的界限，转而推行一种名为「AI 构建者」（AI builder）的全新通用型职位头衔。

上个月，Meta 成立了一个全新的「应用 AI」（Applied AI，AAI）工程团队。该团队旨在提升 Meta 旗下 AI 模型的编程能力，并利用这些模型来构建智能体。这些智能体将承担起 Meta 未来产品及基础设施的构建、测试与发布工作中的绝大部分任务。

本月初，Meta 已着手将一批「能力出众」的软件工程师调派至 AAI 团队任职。

如果扎克伯格「蒸馏」自己和员工的计划顺利落地，Meta 不知会变成什么样子？

参考内容：

https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-ai-training-data-2026-04-21/

https://www.businessinsider.com/meta-new-ai-tool-tracks-staff-activity-sparks-concern-2026-4

https://www.ft.com/content/02107c23-6c7a-4c19-b8e2-b45f4bb9ce5f?syn-25a6b1a6=1

© THE END 

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com