具身智造：海康机器人的攻与守

发布时间：2026-04-27来源：机器人大讲堂

当“人形机器人”成为资本市场的宠儿，占据制造业黄金生态位的海康机器人，却给出了一个更为务实的产业答案。

近日，在凌云光、华晨宝马、吉阳智能、北自科技等800余位海康的全球合作伙伴的共同见证下，海康提出了“具身智造”这一全新理念。

机器人大讲堂发现，“具身智造”不仅是海康机器人下一次升级的战略锚点，更揭示出中国智能制造从技术狂欢走向价值落地的深层逻辑转向。

“具身智造”的三重内涵

“智能制造正从单点设备升级，走向系统能力的全面重塑。”海康机器人副总裁吴尧指出，唯有开放协同，才能让下一代智能制造与商业流通的前瞻布局真正实现规模化落地。而“具身智造”则是这样一条必经路线。

具身智造可以理解为本质上是对工业智能化路径的一次理性纠偏，尤其在AI大模型和人形机器人概念持续升温的当下，这一理念的提出有更明确的产业指向。

海康机器人首席执行官贾永华在大会上首次系统阐释“具身智造”时指出，理解这一概念，需要把握其三重内涵。

其一，重新定义了智能制造的驱动力。具身智能不是简单的自动化升级，而是以AI为核心，让设备具备感知、决策、执行的闭环能力。这一背景是，海康机器人在过往十余年的实践中发现，AI在工业场景的落地节奏远慢于消费端，客户选择更为谨慎，不仅要求稳定性，还需要投资回报可控。这意味着工业AI必须跨过可靠性和经济性的双重门槛。

其二，提出了“高柔性智能体×可复制的应用能力”的乘积公式。贾永华在会上介绍，这个公式的价值在于，它把技术创新和商业落地放在同等重要的位置。高柔性智能体决定设备能力的上限，决定能否适应多任务、多工艺、多节拍的复杂场景；可复制的应用能力则决定价值落地的效率，决定其能否快速理解碎片化场景、稳定融入生产流程。两者相乘，意味着任何一方的短板都会成倍放大整体效果。

其三，明确指向“让智能设备真正下得了车间，复制得了价值”的落地目标。这个看似朴素的表述，恰恰道出了行业痛点。

海康机器人副总裁张文聪在接受机器人大讲堂等媒体采访时，举了一个更具体的例子：传统AI质检项目，往往需要花几个月采集样本、训练模型，实施成本极高；而大模型技术能把样本需求降低到十分之一，交付周期从数月压缩到数周。

“原先一条线体做完，推广到整个工厂时基本都得重来一遍。大模型之后，采集少量样本就能完成模型迁移，适配新的产线。这意味着一种全新的生产方式，也需要系统式的变革。”张文聪介绍道。

02.

专业工与多能工的边界之辩

那么“具身智造”是否意味着否定人形机器人？2025年以来，人形机器人概念持续升温，小米、比亚迪等企业纷纷入局，资本市场热度空前。

面对这一浪潮，机器人大讲堂发现，在“具身智造”的整体理念下，海康机器人对这类产品的态度，既有清醒的边界认知，也有务实的布局规划。

海康机器人的轮足人形机器人已经应用于参观导览讲解和大会现场开场，张文聪对人形机器人与现有产品线的关系给出了一个精准的比喻：“专业设备是专业工，人形机器人更像多能工。”

在工业场景中，AGV、机械臂等专业设备解决的是固定任务，优势在于节拍快、效率高、精度高，缺点是不够柔性，不同产品需要不同设备。而工厂里仍然存在大量专业设备无法覆盖的场景，操作复杂、空间狭窄、柔性要求极高的工序，这些目前仍依赖人工。

“人形机器人可以在这一部分做补充，把现有的人从这些环节解放出来，相当于做智能工厂的最后一步。”张文聪的判断是，既有专业工又有多能工的工厂，才是真正的智能工厂。

关于产品形态的选择，海康机器人的路线图同样务实。

在此前大会期间，其轮式复合机器人“可乐”展示了能够抓取矿泉水的动作，其上部结构与人体操作能力相近，但采用轮式底盘。对此，张文聪解释：“轮子效率可以很高。工厂里面真正有台阶的场景很少，AMR跨楼层进电梯完全没问题。在工厂环节，轮式这种形态可能更适用。但双足人形机器人如果成熟了，适合的场景会更多，比如家用或室外。”他认为，在“具身智造”的大方向下，未来的机器人形态一定是多样化的，正如“机器人总动员”所展现的那样，根据不同场景需求来配置。

值得关注的是，海康机器人并未缺席人形机器人产业链，而是已经成为“卖铲人”。张文聪透露，已有做人形机器人的企业采购了海康的视觉感知产品，公司也在持续打磨自身的关节电机等核心部件。“我们从核心部件起步，同时我们也把自己当作客户来验证，什么时候在自己工厂验证成熟了，再推向市场，这会带来更大的可靠性优势。”

03.

机器视觉的下一步

“具身智造”的趋势下，对机器视觉产品的需求会不断攀升。在机器视觉领域，海康机器人已稳居国内市占率第一。截至目前，海康机器人机器视觉产品累计出货量已超 1000 万台，移动机器人下线突破 18 万台。国内市场每两台工业相机、每三台移动机器人中，就有一台来自海康机器人。

那么，当市占率提升的红利逐渐收窄，增长动力从何而来？张文聪在采访中将答案归结为“技术攻坚+生态扩容”的双轮驱动。

技术攻坚的焦点是长期困扰行业的工业质检难题。在机器视觉的四大应用方向，定位、测量、检测、识别中，定位、测量、识别已相对成熟，但缺陷检测仍是硬骨头。

“不同行业、不同场景，缺陷的差异性非常明显，用传统方法做很痛苦。”张文聪认为，AI技术发展可能成为破局关键，“一旦突破，机器视觉的天花板会被打开，市场容量会上一个更大台阶。”

为此，海康机器人在AI和多维感知两个方向上持续重投。在AI层面，不仅在大模型技术上布局，还通过AI训练云平台降低用户门槛，推出智能硬件方案替代高成本的工控机加显卡部署方式。在多维感知层面，3D视觉是重点攻关方向，中高端产品仍被国外企业垄断，而凹坑检测、平面度检测等场景对3D需求迫切。海康机器人为此也集中发布了涵盖标准视觉（2D/2.5D计算光学）、3D高精度视觉以及AI智能视觉在内的35+款核心新品及行业解决方案，直击产业深水区中复杂场景成像难、高精测量精度低、AI落地难等卡脖子难题。

生态扩容的逻辑则在于场景下沉。视觉技术过去主要应用于3C、锂电、光伏、汽车等新兴制造业，而食品、药品、家具家装等传统行业渗透率极低。“这个市场碎片化程度很高，光靠我们自己根本服务不过来。”张文聪坦言。海康机器人的解法是强化生态合作，目前已有数百家视觉集成合作伙伴，通过他们触达更多细分行业。公司还持续举办“启智杯”大赛，建立机器视觉和移动机器人的工程师认证体系，从人才培养端为生态扩容蓄水，这也是海康机器人践行“具身智造”的基础。

04.

制造业升级的底层脉动

据机器人大讲堂了解，海康机器人今年1月投产的桐庐基地，原计划支撑五年的生产需求，但仅仅几个月后，管理层已经开始寻找下一个基地的建设用地。张文聪在交流中透露了这一细节：“现在看来可能也就两三年左右的时间，我们当初的规划还是偏保守。”

这一产能赶不上需求增长的信号，折射出的是制造业智能化升级的底层脉动。张文聪分析，不仅3C、半导体、新能源等新兴行业走在前面，传统行业的制造升级也在加速。“人力成本越来越贵，劳动力人口快速下滑，新一代年轻人不愿进工厂，这是很现实的问题。”

从数据看，海康机器人已累计服务客户超20000家，落地场景超1000个，汇聚超过500家生态合作伙伴。这些数字背后，是一个高度碎片化的市场正在被逐步串联起来。正如张文聪所说，“制造业场景非常大，但也非常碎片化，很难一家公司把所有应用做完，需要更多玩家一起进来。”

海康机器人也看到，想要真正抓住具身制造的时代大趋势，智能化不能只停留在技术参数与系统方案层面，更需要回归到“人”的维度。海康机器人始终践行“让机器更智能，让智能更普惠”的理念，在深耕技术的同时，持续投入产业人才培养。

作为从海康威视孵化出的子公司，海康机器人身上有着鲜明的“海康基因”。张文聪对此并不讳言：“创业初期，海康威视给了我们非常大的支持。最明显的是资金和人才，我们不需要像其他创业者那样担心融资，只需要闷头做事。这种支持也体现在具体的方法论上，比如说我们在做业务选择的时候，有一套成熟的业务选择方法论；在做组织架构搭建的时候，清楚如何设计组织架构；包括人才的培养、研发管理的方法、供应链的管理，以及商机和客户的管理，这些都有成熟的体系和做法在支撑着我们。”