机器人前瞻(公众号:robot_pro)


作者 |  许丽思


编辑 |  漠影




机器人前瞻4月8日报道,近日,斜跃智能完成天使轮融资,由


元璟资本和理想汽车


联合投资。



理想汽车,投了家具身智能公司



据企查查信息,斜跃智能于今年1月29日在杭州成立。该公司董事长兼CTO陈伟,曾任理想汽车 AI 首席科学家,持股43.5%;CEO张骁曾任理想汽车产品线总裁,持股28.5%。




斜跃智能也成为理想系创业项目中,首个获得理想汽车直接投资的具身智能机器人项目。



理想汽车,投了家具身智能公司



该公司聚焦于家庭具身智能机器人赛道,打造可持续学习、可信赖、真正融入家庭生活的下一代智能终端。



一、前理想汽车AI首席科学家创办,聚焦家庭具身智能





斜跃智能董事长兼CTO陈伟


,本硕博均毕业于北京邮电大学,专业为信号与信息处理。



2011年,陈伟加入了搜狗,历任AI交互技术部总经理、AI交互事业部首席科学家等。



2021年,他加入理想汽车,曾任理想汽车 AI 首席科学家、基座模型部门负责人,长期深耕具身智能、语言与多模智能及智能体系统等领域。



陈伟曾主导理想智能座舱全栈自研、MindGPT大模型研发及车端VLA模型开发,是理想AI从数字世界走向物理世界的重要推动者之一。



理想汽车,投了家具身智能公司



▲斜跃智能董事长兼CTO陈伟





斜跃智能CEO 张骁


,同样毕业于北京邮电大学。在加入理想汽车之前,他曾在宝马MINI从事车型产品策划与开发管理工作。



张骁作为理想汽车早期核心成员,曾任理想汽车产品负责人、第二产品线总裁,主导理想ONE和理想L9等多款现象级车型的产品定义与规模化落地。



张骁是理想汽车“冰箱彩电大沙发”产品策略的核心定义者,在C端用户需求理解、产品定义与复杂产品体系化落地方面具备深厚经验。



理想汽车,投了家具身智能公司



▲斜跃智能CEO 张骁



成立仅两个月,斜跃智能已组建近20人的团队,并在北京、杭州、深圳三地设立办公室。



从创始团队构成来看,斜跃智能并不是一家单纯从实验室技术路径出发的具身智能创业公司。陈伟代表的是大模型与物理AI的技术纵深,张骁带来的则是对消费级产品需求、用户体验和复杂硬件落地节奏的系统理解。两者结合,也构成了斜跃智能切入家庭具身智能赛道的底层逻辑。



二、理想系创业者,正在席卷具身智能



这两年,理想系创业者正在具身智能赛道上的存在感越来越强。



2024年12月,


前理想汽车智能驾驶产品总监、第一产品线营销负责人赵哲伦


,联合地平线前高管余轶南共同创办


维他动力


。该公司已推出首款智能伴随机器人“大头BoBo”,称在首销预售期内取得了超六千台订单、近亿元销售额。



理想汽车,投了家具身智能公司



2025年7月,


前理想汽车 CTO 王凯、自动驾驶技术研发负责人贾鹏、智驾量产负责人王佳佳


联合创办


至简动力





至简动力已推出三大核心技术产品,包括LaST₀基座模型、ManualVLA超长程任务模型、TwinRL真机强化学习框架。成立半年,其完成 5 轮融资,累计超 20 亿元,估值超 10 亿美元。



今年3月,


无界动力


宣布,


前理想智驾端到端负责人夏中谱


正式加入该公司,担任联合创始人兼联席CTO,负责基于世界模型的原生具身智能多模态大模型研发,以及数据闭环、云端仿真等核心技术基础设施的持续建设与升级。



同样在3月,


前理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋


,联手前阿里巴巴副总裁&阿里云中国区总裁任庚,创办


昆仑行


,聚焦通用具身智能赛道。该公司刚注册10天,就火速完成了三轮融资,估值超10亿美元。




理想汽车过去几年在智能驾驶、大模型、产品定义和复杂系统工程等方面的积累,正在以创业公司的方式向外溢出。这批创业者大多具备量产思维、产品意识和系统工程能力,也让“理想系”成为具身智能创业潮中一股备受关注的力量。



结语:具身智能家庭赛道升温,真正考验才刚刚开始



2025年,具身智能创企像雨后春笋般大量涌现;到了2026年,还是入局具身智能创业的好时候吗?



从资本热度、人才流动来看,答案或许仍然是肯定的,但真正的问题早已不是能不能入局,而是入局之后要去哪里、凭什么做成。



对不少创业团队而言,家庭场景之所以具备吸引力,正在于它更有机会承接下一代智能终端的产品想象空间。相较于工业、物流等相对标准化、需求更明确的B端场景,家庭场景处于早期探索期,离大规模普及还有明显距离。



选择家庭场景,既意味着更大的想象空间,也意味着更长的验证周期和更高的落地门槛。未来,这类公司究竟能否把技术能力转化为真正可接受的产品,最终仍要回到产品定义、技术落地和真实场景验证上,由时间与市场给出答案。