Meta：放缓元宇宙，转向人形机器人！
发布时间：2026-05-05来源：人形机器人洞察研究
温馨提示：扫描文末二维码，加入知识星球，免费下载2800+行业报告（包含海外投行报告）；商务和研究咨询合作请联系16620948826（同微信）。在放缓了对元宇宙的积极布局后，Meta公司正将注意力转向人工智能和人形机器人领域。在马克·扎克伯格的领导下，该公司正加速研发先进的人工智能系统，以驱动能够理解人类并与人类互动的机器人。Meta近日收购了专注于为机器人系统开发人工智能模型的初创公司Assured Robot Intelligence (ARI)。虽然交易的财务细节尚未披露，但此次收购标志着Meta的长期战略向机器人和人工智能驱动平台方向的明确转变。
由 Lerrel Pinto 和 Xiaolong Wang 领导的 ARI 团队将加入Meta 超级智能实验室，从事全身人形机器人控制的研究。Meta的战略与“Android 模型”类似，旨在为更广泛的机器人行业提供基础硬件和软件堆栈。此次收购紧随亚马逊收购 Fauna Robotics之后——Fauna Robotics是 Pinto 之前联合创办的公司——凸显了大型科技公司之间日益激烈的人才争夺战。此举正值Meta的研究重点发生转变之际，此前Meta AI前首席执行官 Yann LeCun创立了AMI Labs。Meta Platforms 收购了专注于人形机器人的人工智能初创公司 Assured Robot Intelligence (ARI)，这是该公司在机器人领域的首次外部收购，并加速了全球科技公司在物理人工智能领域的竞争。虽然财务条款尚未披露，但此次收购代表着对人才和知识产权的一次战略性攫取。ARI团队尤其以其在模型方面的专长而闻名，这些模型能够让机器理解和预测人类在动态、不可预测的环境中的行为——这对于家庭和零售机器人这种“复杂现实”应用而言至关重要。Meta自去年以来一直在进行机器人技术的研究和开发，但此次收购是其首次正式收购该领域的外部公司。此举标志着全球主要科技公司在物理人工智能领域展开全面竞争的开始，这场竞争的重点在于构建和扩展软件生态系统，而非硬件。此次收购不仅仅是将人工智能研究纳入Meta的业务组合；它更是Meta更宏大愿景的一部分，即成为下一代硬件的基础架构提供商。Meta计划自主研发人形机器人硬件、传感器和软件，并最终将其提供给第三方公司。据彭博社报道，Meta的目标是像谷歌的安卓系统之于智能手机或高通之于移动芯片那样，彻底改变机器人行业。通过构建一套标准化的全身控制和感知系统，Meta有望在机器人技术达到大众市场规模之前，就主导整个行业的标准。ARI公司总部位于圣地亚哥，据外媒报道，ARI的约20名员工，包括两位联合创始人，将全部加入Meta的超级智能实验室。并将与Meta 机器人工作室密切合作。Meta 机器人工作室是 2025 年成立的专门机构，致力于开发人形机器人技术。此举将业内几位重量级人物重新聚集在一起。ARI联合创始人勒雷尔·平托(Lerrel Pinto)是业内知名人物，曾任纽约大学助理教授，他此前曾联合创办了Fauna Robotics公司（一家专注于儿童人形机器人的初创公司）。平托的前公司本身也曾是大型科技公司觊觎的目标，亚马逊于今年3月收购了Fauna Robotics，以加强其面向消费者的机器人业务。平托一直参与该公司运营至去年4月，实际上在短短两年内，他领导了两家被大型科技公司收购的初创公司。ARI即将加入@Meta过去一年，我们一直在构建 ARI（Assured Robot Intelligence，可靠机器人智能），其使命是为类人机器人打造工业级物理人工智能。ARI 技术栈基于人类经验构建，并被提炼成可操作的代币，能够快速适配到现实世界的硬件上。但 ARI 最令人欣慰的部分在于人。我非常荣幸能与一些世界顶尖的机器人专家领衔的一流投资者团队共事。@aixventureshq以及众多在幕后默默支持我们的人们。
从下周开始，ARI 将加入元超级智能实验室 (MSL)，继续推进前沿机器人模型的研究，以提升个人超级智能在现实世界中的能力。我们有潜力将能够思考和交流的人工智能转变为能够行动的人工智能，从而在现实世界中安全可靠地协助人类。感谢所有在幕后支持我们的人们！这仅仅是个开始最。
ARI 的另一位联合创始人王晓龙曾在英伟达担任研究员，现任加州大学圣地亚哥分校副教授。他曾在包括IROS 2024和ICRA 2024在内的多个重要机器人会议上获得最佳论文奖。ARI的物理人工智能模型旨在使机器人能够在复杂多变的真实环境中理解、预测和适应人类行为。该技术使机器人能够响应实时感官输入，从而控制平衡、运动和肢体。关键组件是名为“电子肉体”（e-Flesh）的触觉传感系统，它使机器人能够对物理刺激做出反应。触觉传感仍然是人形机器人领域尚未解决的主要挑战之一。虽然目前大多数机器人能够利用摄像头、激光雷达和训练数据来区分鸡蛋和网球等物体，但它们无法仅凭触觉来区分这些物体。尽管模拟环境中生成的合成数据可用于训练，但模拟与真实世界的物理现象之间仍然存在差距。ARI 试图通过其 e-Flesh 传感器来解决这一问题，该传感器使用 3D 打印的微结构，并通过磁铁和磁力计检测其形变。ARI 的工作建立在王教授在 IROS 2024 会议上发表的获奖研究成果之上，其中包括论文《谐波移动操作》。该论文提出了一种端到端的学习框架，使机器人能够同时优化导航和操作。该系统在经过使用 DINOv2 视觉编码器的仿真训练后，无需额外微调，即可在真实环境中执行诸如开门和清洁桌子等任务。王教授也是荣获2024年ICRA奖的论文《开放式X-具身：机器人学习数据集和RT-X模型》的合著者之一。该论文是一个大规模数据集项目，旨在通过整合来自22个不同机器人平台的数据来开发通用机器人控制模型。平托也参与了这项研究。很高兴地宣布，Assured Robot Intelligence (ARI) 已加入@Meta助力构建人形智能的未来！一年前，我们创立 ARI 时，我们的使命非常明确：实现物理通用人工智能 (AGI)。通过与客户的深入交流和实际部署，我们逐渐意识到，要把握未来巨大的机遇，就必须训练出一个真正通用的物理智能体。我们相信，这个智能体将是人形的——而规模化发展将源于直接从人类经验中学习，而不仅仅是远程操控。Meta 的生态系统汇集了实现这一愿景所需的关键组件。我们将加入 Meta 超级智能实验室 (MSL)，共同将个人超级智能带入现实世界。我们衷心感谢一路以来与我们并肩前行的杰出人才、机器人研究人员、工程师、合作伙伴和支持者。感谢我们的投资者和天使投资人，特别是由……领衔的……@aixventureshq感谢你们相信我们的使命。这仅仅是个开始。
此次收购预计将加剧物理人工智能市场的竞争。彭博社此前报道称，Meta的目标是构建一个类似于谷歌安卓系统的物理人工智能软件生态系统；而TechCrunch则表示，该公司致力于成为核心智能层的提供商，使机器人能够与人类互动并执行物理任务。Meta表示，ARI将带来模型设计、全身人形机器人控制和自学习模型方面的深厚专业知识。ARI团队将在Meta的超级智能实验室工作，并与Meta机器人工作室紧密合作，共同开发人形机器人运行所需的智能层。Meta 自去年以来一直在内部筹备其机器人业务。据 Business Insider 报道，Reality Labs内部成立了一个人形机器人团队，该团队后来发展成为Meta Robotics Studio。Meta Robotics Studio是一家专注于人形机器人和物理人工智能的研发机构，业务涵盖硬件、人工智能软件和系统。其工作包括机器人结构、电池、电机和驱动系统等硬件；用于视觉、规划、控制、强化学习和模仿学习的人工智能软件；以及包括传感器融合、实时控制和通信在内的系统集成。关键人员包括通用汽车自动驾驶部门 Cruise 的前首席执行官 Marc Whitten，他领导着该部门。此前担任 Reality Labs 智能眼镜负责人的 Li-Chen Miller 担任产品经理，而麻省理工学院教授 Sangbae Kim 于去年 3 月加入公司担任机器人架构师。彭博社还报道称，此前担任苹果公司机器人研究负责人的 Jian Zhang 于去年 9 月加入公司，担任首席总监。Meta公司正在开发一个名为“Metabot”的人形机器人项目，目标是执行精确的操作任务，例如家务、从口袋里取出钥匙以及在不损坏易碎物品的情况下处理它们。此次收购的时机颇为耐人寻味。Meta 正在加大对机器人领域的投资，而与此同时，其前人工智能领导层却开始公开质疑该行业的当前发展方向。Meta公司前首席人工智能科学家Yann LeCun近期离职，创立了AMI Labs，一家专注于构建通过观察而非文本学习的“世界模型”的初创公司。LeCun一直以来都对机器人领域“依赖法学硕士（LLM）”的方法持批评态度，他经常指出，许多现有的人形机器人公司由于依赖低带宽数据源，缺乏通往通用人工智能的清晰路径。通过将ARI团队并入其超级智能实验室，Meta似乎在分散风险。ARI专注于“自学习”和“全身控制”，这表明Meta正在追求LeCun所倡导的那种预测性、感知驱动的架构，但它是在自身的企业生态系统内进行，而不是通过外部研究实验室。资料来源：thelec、humanoidsdaily等公开资料综合整理免责声明
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