1.2亿融资！手术机器人之父再出手，新赛道浮出水面

文章来源：MedRobot

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2026年4月27日，SquareMind宣布完成1800万美元（约人民币1.2亿元）融资，包含此前未披露的Pre-A轮资金，由Fred Moll旗下Sonder Capital领投，法国政府Deeptech 2030基金、Adamed Technology、Calm/Storm Ventures及Teampact Ventures跟投。Fred Moll 是 Intuitive Surgical 联合创始人、被誉为“手术机器人之父”的行业先驱，曾相继推动了 da Vinci、Auris Health、Hansen Medical 等多个机器人平台的诞生。

SquareMind公司由Ali Khachlouf（CEO）与Tanguy Serrat联合创立，计划将资金用于扩充美国和欧洲的商务、工程及客户支持团队，商业化时间节点为2026年内。

# 技术定位：全身皮肤镜成像与现有方案的区分边界

Swan的核心定位是"全身皮肤镜成像机器人"。皮肤镜依赖偏振光源与光学放大（通常10倍以上），能显示色素性皮损的亚表面微观结构，是黑色素瘤等色素性皮损临床诊断的核心工具。传统应用场景是医生手持设备逐一检查单个皮损。Swan的主张是将皮肤镜级别的光学采集扩展至全身自动化完成，机器人在视觉和音频引导下对患者全身进行非接触式成像，采集在"数分钟内"完成，配套AI软件用于皮损随访追踪，医生保留最终临床判断。

这一定位与现有自动化皮肤成像方案存在技术层面的可区分性。Fotofinder（德国）的ATBM系列是目前商业化程度最高的竞品，采用机器人臂定位相机，同时支持标准彩色摄影与皮肤镜采集，已进入多国皮肤科诊室；Canfield Scientific的VECTRA WB360采用固定多相机阵列完成全身3D标准摄影，用于皮损位置标注，不包含皮肤镜模式。Swan与Fotofinder ATBM的竞争关系最为直接，两者均涵盖皮肤镜成像能力，产品设计差异在于用户交互逻辑（患者自主引导式全自动 vs. 技师辅助半自动流程）及AI集成深度。

需要标注的是，SquareMind目前未公布Swan的核心光学规格（有效放大倍数、皮肤镜图像分辨率及视场角），亦无独立临床验证数据披露。"世界首款全身皮肤镜成像机器人"为公司自述，尚无第三方证据支撑。

# 竞品格局对照

皮肤科自动化影像系统主要方案对比

# 监管路径与商业逻辑

Swan持有CE标志，在美国被归类为FDA 510(k)豁免的一类设备。一类豁免意味着硬件系统无需提交510(k)上市前通知，可直接销售，仅需满足通用控制要求，上市准入摩擦显著低于需经过正式510(k)审查的二类设备。

这一分类的可持续性取决于功能边界的维持。Swan目前将配套AI定位为"皮损随访追踪辅助工具"，医生保留临床判断，而非直接输出诊断结论。这与规避AI作为独立SaMD（医疗软件）被单独审查的监管策略方向一致——一旦AI模块被认定具有诊断意图，将可能单独面临FDA De Novo或PMA审查，整体商业化路径将相应延长。

市场压力侧，SquareMind援引的两个数据点有行业可对照背景：皮肤检查是皮肤科诊疗量第一位程序；80%的黑色素瘤为新发皮损，而非既有皮损恶化，这支撑了建立全面基线记录的临床必要性。美国皮肤科候诊时间中位数通常超过30天，部分市场超过3个月，这一容量瓶颈为工作流整合型产品提供了明确的商业切入逻辑，产品定位是提升医生单位时间诊疗效率，而非替代临床判断。

# Fred Moll入场的参照意义

Sonder Capital是Fred Moll专注于医疗机器人与AI领域的专项基金。Moll参与创立或早期介入的医疗机器人项目包括：Intuitive Surgical（1995年，da Vinci系统，当前市值约1600亿美元）、Auris Health（Monarch支气管镜机器人平台，2019年以34亿美元被强生收购）及Hansen Medical（血管内导管机器人，后整合入Auris）。

在皮肤影像赛道，传统医疗机器人投资人的入场改变了这一领域的投资者结构。此前该赛道的资金主要来自皮肤科垂直健康基金和数字健康投资人，Swan此轮将皮肤成像纳入"操作性机器人+感知AI"框架——与Moll历史上参与的管腔内机器人路径（工具端感知自动化、医生保留判断层）具有结构相似性。

# MedRobot观察

投资决策表达的是投资人对路径可行性的判断，不等同于对技术或临床价值的独立验证。Swan当前披露的信息量尚不足以在临床层面进行完整评估。

法国政府Deeptech 2030基金的联合参与反映了SquareMind在法国国家深科技培育体系中的位置，该基金由Bpifrance管理，聚焦早期深科技初创企业。这一背景对其美欧商业化路径不构成直接影响，但为团队在融资端提供了一定的可信度背书。