【标准建设】中国信息协会具身智能专业委员会牵头 具身智能高质量数据集国家标准正式立项

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近日，国家标准化管理委员会正式下达20262584-Z-907号国家标准计划 ——《高质量数据集 具身智能 面向训练基地的数据采集与模型训练规范》。本标准由中国信息协会具身智能专业委员会牵头，联合深圳市机器人协会共同召集国内顶尖产学研单位起草，填补了我国具身智能训练基地数据治理与模型训练的标准空白，为产业高质量发展筑牢数据底座。

基本信息：

标准名称：高质量数据集 具身智能 面向训练基地的数据采集与模型训练规范

计划号：20262584-Z-907

项目周期：12个月

下达日期：2026-04-24

国际标准分类号：35.240

本标准制定汇聚了国内具身智能领域顶尖力量，起草单位阵容强大：

主要起草单位：中国信息协会、中科紫东太初（北京）科技有限公司、北京理工大学、重庆市永川数智变革研究中心、北京银河通用机器人股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、国家信息中心（国家电子政务外网管理中心）、中国科学院软件研究所。

响应国家战略，破解产业痛点

具身智能作为人工智能与物理世界交互的前沿领域，是新质生产力的典型代表，已成为全球科技竞争的核心赛道。当前，我国具身智能产业快速发展，但数据标准不统一、采集流程不规范、数据质量参差不齐、模型训练缺乏统一指引等问题突出，严重制约技术迭代与规模化落地。

为贯彻落实《人形机器人创新发展指导意见》等国家政策，支撑全国数据标准化技术委员会（TC609）工作部署，具身智能专委会牵头本标准制定工作。标准由国家数据局主管，全国数据标准化技术委员会归口，计划周期12个月，预计2027年正式发布实施。

打造具身智能数据治理 “中国方案”

本标准是我国首个面向具身智能训练基地的数据采集与模型训练国家标准，聚焦 “高质量数据集建设” 核心目标，构建全流程、可落地的规范体系：

数据采集规范化：统一训练基地场景搭建、传感器配置、多模态数据（视觉、力觉、关节位姿等）采集流程与格式标准，解决 “数据孤岛” 问题。

质量管控体系化：建立 “标准化采集 + 自动化质检 + 人工审核” 三维质控机制，明确数据准确性、完整性、一致性指标，确保数据工业级质量国家数据局。

模型训练标准化：规范基于高质量数据集的模型训练流程、评估指标与迭代优化方法，提升模型泛化能力与实战性能。

产业生态协同化：推动数据资源共享与标准互认，为跨机构、跨领域数据协作提供统一技术语言，加速产业生态构建。

此次牵头制定具身智能高质量数据集国家标准，是具身智能专委会响应国家战略、服务产业发展的重要举措。未来，具身智能专委会将继续发挥桥梁纽带作用，联合产学研力量，加快标准制定与推广应用，为推动我国具身智能产业高质量发展、建设数字中国贡献更大力量！

参与国标联系人：

周老师：13713954787

刘老师：13911212870

袁老师：13811230414

国家标准计划详情 可查阅官网：

https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=511E762CE9138008E06397BE0A0A41AF