文｜编辑部

当传统制造走到智能化十字路口，真正的长青企业，从不是固守过往荣光，而是敢于在成熟赛道里再造新增长曲线。在包装机械领域深耕三十载，手握海量行业头部客户资源的深圳市固尔琦智能技术股份有限公司，便是这场产业变革中极具代表性的探路者。

在近期举办的 2026 中国（广州）国际物流装备与技术展览会上，固尔琦重磅推出Kibot智能装卸机器人、琦灵智能自动上下料机器人两款核心新品，精准直击包装场景核心作业痛点，以硬核智能产品完成赛道升级的关键落地。这也标志着企业正式全面迈向“机器人+AI”全新发展阶段，开启从传统制造向智能科技的战略转型。

从纯硬件制造走向算法驱动，从深耕本土到海内外并重，这场主动求变，不仅是一家老牌企业的自我迭代，更成为中国传统装备制造业向高端智能升级的鲜活范本。

深耕包装机械赛道近三十载，固尔琦早已练就扎实的制造硬实力，也凭借稳定可靠的产品与服务，收获了大批行业头部伙伴的长期信赖。然而，当企业行至“三十而立”的关键节点，过往近三十年的行业积累究竟是守住舒适圈的理由，还是迈向更大战场的跳板，答案在固尔琦内部已然明确。

固尔琦的智能化革新，始终根植于行业深耕的积累，而非盲目跟风的跨界尝试。总经理黄俊龙清晰地点明了企业转型的底层逻辑：“我们在包装机械行业已经有三十年历史，在各行各业都与许多头部企业有合作。我们希望利用手中的资源，利用对客户的了解，结合当前的机器人+AI技术，在垂直包装领域做智能的应用。”三十年深耕赋予固尔琦的核心价值，不只是成熟的硬件制造能力，更是对包装细分场景、客户需求及核心痛点的极致洞察。行业经验可以复刻，场景洞察难以复制，这份独家积累，是固尔琦深耕垂直包装智能领域的核心战略基点。

依托这一差异化优势，固尔琦锚定智能浪潮，确立“机器人+AI”核心战略。企业将依托已有成熟的机器人应用基础，叠加AI感知与决策技术，将具身智能的感知、决策、执行与闭环反馈能力，深度落地于包装场景，真正实现高效落地的“机器换人”。

立足长远布局，黄俊龙透露，公司未来将把机器人业务打造为企业核心支柱，预计未来3至5年内，机器人板块营收占比将突破整体业务的50%。为夯实长期竞争力，企业摒弃短期逐利思维，集中核心资源深耕产品研发与技术创新，不盲目追求短期商业规模。

长期主义的布局思维，让固尔琦走出了一条贴合工业实景、区别行业热点的务实技术路线。当下人形、双臂机器人概念备受追捧，但固尔琦始终保持理性判断、不盲从行业噱头。黄俊龙表示，企业虽同步布局双臂机器人研发，但从工业包装实际应用来看，短期内协作机器人仍是适配性、落地效率与性价比最优的主流选择。他认为，具身智能的核心并非机器人外形，而是设备拥有自主感知、决策与闭环优化的能力，这一核心价值完全可依托现有的机器人形态落地，精准解决包装场景的实际问题。

务实的技术路线，离不开硬核的核心壁垒支撑。黄俊龙坦言，“硬件难以构筑长期稳固的核心竞争力，同质化硬件产品极易被快速赶超，唯有深耕软件自研技术，才能持续夯实企业不可替代的核心竞争优势。”成熟的硬件制造体系是固尔琦的入局根基，而全自主研发的软件算法能力，则让企业在智能赛道构建起不可复制的核心优势。

为持续深耕技术研发，固尔琦组建了高学历、年轻化的核心技术团队，在这群基本由“00后”与“90后”构成的科技新生代中，硕士及博士研究生的占比高达60%。团队重点深耕感知算法等领域，持续为技术迭代与产品升级赋能。

不追风、不浮躁，重沉淀、重落地，这套贴合产业实景的务实“具身智能观”，让固尔琦在一众概念化企业中脱颖而出，走出了一条稳健扎实的智能化升级之路。

战略的价值，最终要落地于产品、兑现于场景。固尔琦“机器人+AI”的智能化布局，并非概念式创新，而是聚焦真实产业痛点的务实突破。本次展会上重磅推出的两款全新机器人产品，秉持着统一的底层研发逻辑：深刻洞察人力痛点最突出的包装物流场景，以软件算法为核心驱动力，告别传统硬件堆砌的低效解法，用智能方案破解行业自动化渗透率偏低的难题。

为平衡规模化量产与行业非标化需求，两款产品均采用轻定制化发展路线，实现成本与适配性的双向兼顾。面对不同客户的差异化作业场景，固尔琦可通过灵活调整设备末端执行器、优化外围输送配置，精准适配各类非标作业需求。以轻定制贴场景，以标准化做规模，固尔琦在行业普遍纠结的“定制化与规模化”矛盾中，找到了最优解法，先依托非标场景打磨产品，再以成熟标准化模式拓宽市场、压降成本。

沿着这一思路，首款新品——全新Kibot智能装卸机器人，精准切入物流末端装卸车这一传统人力刚需场景。在厢式货车内部，夏季作业温度可达55至60℃，环境极其恶劣，工人通常短时作业两小时便达到生理极限，不得不被迫轮换；这种高强度的恶劣环境，在电商物流旺季频繁催生出严重的招工缺口。机器人的耐热性与24小时无间断作业能力，在此处构成了人力难以企及的基础优势。但行业自动化落地的核心难点，从来不是设备能否进入车厢，而是能否适配复杂实景稳定作业。

黄俊龙坦言，业内多数厢式货车地板凹凸不平、横梁落差较多，不少装卸机器人极易卡顿失效，甚至需要客户改造车辆、月台才能适配设备，大幅增加客户改造成本。对此，固尔琦以场景为本重构产品形态，采用履带式底盘，可适配最大150毫米的地面落差，无需客户改造任何设备与场地。“我们认为还是要满足客户的需求，而不是让客户来满足机器的需求。”这一研发理念，彰显了固尔琦以场景价值为核心的产品设计哲学。

打通车厢通行的基础难题后，固尔琦进一步聚焦行业核心差异化赛道，全力攻坚车厢空间利用率这一关键痛点，而装载率的高低，正是同类产品竞争力的核心分水岭。黄俊龙透露，团队紧抓AI技术爆发的行业机遇，将前沿AI技术深度融入智能装卸机器人研发，为产品赋能空间建模、运动规划、混合装箱、精准抓取等核心能力。

在这种AI运筹能力的深度嵌入下，Kibot在装车出库场景中，可自主完成空间测算与智能规划，将车厢空间利用率提升至90%以上，并实时动态优化货物摆放策略；而在卸车入库环节，可动态识别货物位置、姿态，智能排序取货流程，适配多类箱型、支持多件同步取货，大幅提升卸货效率。这种依托AI算法赋能的混装与空间规划能力，让固尔琦在架构搭建阶段就形成了鲜明的差异化竞争优势。

如果说Kibot解决的是“车端”的装卸难题，那么另一款琦灵机器人，则瞄准了“库内”的电商仓储打包这一劳动密集型场景。黄俊龙表示，当前头部电商仓库普遍实行24小时轮班作业，单班次人工时长可达10至12小时，人力负荷大、自动化替代需求迫切。

琦灵机器人的核心定位是以人机共融为出发点，融合AI视觉与协作机器人技术，在投料、播种上料、分拣供包等多类场景中实现免注册作业、高精度抓取与高节拍运转。值得一提的是，通过自研的AI视觉模型搭配亚毫米级的高精度3D相机，琦灵机器人能够对海量SKU实现“免注册、即来即拣”。这意味着面对电商极度繁杂、频繁变动的海量商品时，企业无需进行任何烦琐的预先数据输入，机器人即可精准定位目标物体，并自主选择最优抓取策略。

无论是Kibot还是琦灵机器人，其卓越表现都离不开同一根基——自研软件。相较于行业同质化硬件竞争，固尔琦深耕底层架构，以100%自研的作业系统与底层控制系统构筑长期壁垒。这套架构兼容性强、拓展性高，既支持单机稳定作业，也支持机器人集群调度，可无缝对接客户WMS、ERP管理系统与前后道自动化设备，打通月台全流程自动化链路。

软硬协同的核心优势，不仅让固尔琦跳出同质化竞争，也为后续多品类智能设备研发、场景拓展预留了充足的升级空间。

新品发布是起点，而非终点。两款机器人产品面世之后，固尔琦需要面对的，是一场更长周期的市场博弈。

黄俊龙坦言，目前智能装卸机器人行业仍处于市场初期与渗透阶段，整个行业面临的最大挑战并非单纯的技术瓶颈，而是市场教育难题。市场对装卸、打包机器人的智能化需求真实且迫切，但行业缺乏大规模落地应用案例作为信任支撑，导致客户采购决策普遍趋于观望，这也是多数新兴机器人品类早期发展的共性困境。

面对行业市场观望的发展现状，固尔琦并未坐以待毙，而是主动出击、精准破局。黄俊龙透露，今年6月底，固尔琦将尚未落地商用的全新Kibot智能装卸机器人，投入世界500强企业生产现场，开展为期半年的实地试用与高频迭代优化。若标杆项目验证成功，公司将与该头部客户签署全球战略合作协议，依托巨头的示范效应，打破行业质疑、撬动全域市场认可。商业合作层面，固尔琦布局灵活开放，既可直接为终端客户定制专属技术方案，也可携手国内一线物流集成商联合拓市，共同挖掘行业蓝海市场。

在产品层面，固尔琦持续深耕迭代升级，不断拓宽技术应用边界。公司正推进多项产品革新，推动码垛设备从固定点位作业向车间移动式作业升级、从单规格纸箱装载向多规格混装迭代，同时拓展包装全流程上料机器人品类，并长期探索机器人的具身智能新形态。所有迭代方向均以现有客户为核心，沿包装全链条延伸机器换人场景，夯实产品核心竞争力。

立足产品与本土市场，固尔琦将发展视野投向全球化与资本化的宏大布局。深耕海外市场十年，固尔琦持续打磨海外渠道，海外业务展现出强劲韧性，去年海外营收同比增长超50%；今年上半年在外部环境承压下增长仍接近40%。目前产品已销往欧美、俄罗斯、韩国等国家。下一步，公司计划在主要海外市场建立分公司，将服务与技术支持深度前推，而本次发布的Kibot与琦灵机器人，也已同步开启海外大客户的销售布局。

全球化布局的稳步推进，离不开资本力量的赋能支撑。黄俊龙首次公开了固尔琦清晰的资本路线，自2022年启动企业规范化整改，券商、律所、会计师事务所已深度入驻，完成登陆资本市场的合规储备。公司秉持务实灵活的发展思路，结合自身硬科技属性，优先考量国内创业板上市，扎根本土资本市场深耕发展。

三十年行业积淀，是固尔琦转型突围的核心底气。相较于行业新晋玩家，固尔琦早已搭建起覆盖各行业头部企业的成熟客户网络，无需从零搭建市场信任体系，只需依托原有资源嫁接智能机器人新技术、新能力，便能持续在赛道中构筑差异化竞争优势。