WAIC之后,家庭为何成为具身智能的重要下一站?
2026
世界人工智能大会落下帷幕,
具身智能
依然是现场最受关注的产业方向之一。
相比过去几年以跑跳、舞蹈和本体控制为主的展示,今年
WAIC
上的
机器人
更明显地走向真实任务和场景
应用
。从工业装配、仓储搬运,到商业服务、医疗康养和家庭生活,机器人正在从技术演示逐步进入具体的工作与生活空间。
工业制造仍是具身智能最先形成规模化落地的方向。相对标准化的环境、明确的作业流程和可量化的投入产出,使机器人更容易率先进入产线。但与此同时,
WAIC
也释放出另一条清晰信号:家庭正在成为具身智能企业持续加码的重要场景。
傅利叶智能
通过
“
具身之家
”
展示居家取物、访客接待等任务,部分个人机器人产品也开始延伸至家庭互动、科教陪伴和日常生活服务。具身智能的应用边界,正在从服务一条产线、一个仓库,进一步延伸到服务具体的人和家庭。
家庭因此正在成为检验具身智能泛化能力、产品定义能力和长期用户价值的重要下一站。
01
.
家庭是更复杂,
也更接近用户的真实场景
工业机器人
面对的任务,通常能够被拆分为相对固定的工序,物料、工位和路线也可以围绕设备进行调整。家庭环境则更难标准化。家具布局、物品位置、光照条件和人员活动持续变化,衣物、餐具、玩具等日常物品还涉及柔性、遮挡和接触状态变化,家庭也不可能为了使用机器人而大规模改造生活空间。
这意味着,机器人进入家庭之后,不仅要完成动作,还要理解相对模糊的指令,识别空间和物体变化,
并在家庭成员、儿童、宠物及其他设备共同存在的环境中安全运行
。家庭因此成为检验世界理解、任务规划、动作执行、安全交互和异常处理能力的综合场景。
但家庭的重要性并不只在于技术难度。家庭成员的需求也比工业任务更加多元。家务操作只是其中一部分,运动健康、儿童成长、日常互动、安全管理和生活协助,同样构成长期存在的需求。
因此,家庭具身智能不能被简单理解为
“
将一台人形机器人放进住宅
”
,也不能只用机器人能否叠衣服、做饭来判断。更准确的理解是,机器人开始围绕家庭成员的生活需求,提供具备感知、理解和行动能力的服务。
在这一趋势下,
卧安机器人
已经将家庭场景作为具身智能落地的重要方向,并围绕家庭服务、运动健康和家庭互动,形成了多产品协同推进的布局。
据公司公开信息,卧安机器人长期深耕家庭
服务机器人
与智能硬件市场,产品覆盖全球
90
多个国家和地区,已触达数百万家庭用户。这意味着,卧安进入家庭具身智能,并不是从单点技术演示开始,而是建立在已有用户基础、全球化渠道、产品服务经验和真实场景反馈之上,进一步向具备感知、理解和行动能力的机器人产品延伸。
02
.
卧安正在围绕家庭生活拆解具身智能需求
目前,卧安机器人具身智能的布局围绕家庭服务、运动健康和情感陪伴展开,分别布局了
o
nero H1
、
Acemate
与
KATA Friends
三类产品。三者在本体结构、任务能力和使用环境上差异明显,但服务对象都指向家庭及家庭成员。
其中,
o
nero H1
作为通用人形保姆机器人,聚焦于完成洗衣服、叠衣服、洗碗、做饭等
高频家庭任务
。在此前公开演示中,机器人能够完成衣物识别、抓取、移动并投放洗衣机等连续流程。相比单次抓取,这类任务更考验机器人能否处理柔性物体、维持长程任务状态,并适应家庭环境中的变化。这类探索的价值,并不只在于完成某一个家务动作,而在于验证家庭服务机器人所需要的底层能力:能否理解任务,能否稳定操作,能否在失败后调整策略,能否通过真实场景数据持续提升。

KATA Friends
则代表家庭陪伴方向。其产品能力主要集中在语音、动作、多模态感知和本地智能交互。
卧安还与上海儿童医学中心围绕儿童健康科普、就医引导和就医体验优化等非诊疗场景展开合作,探索具身交互机器人在
医院
服务中的应用。

Acemate
则从运动健康切入家庭成员的生活需求。它通过视觉感知、轨迹预测和全向移动,实现网球识别、移动定位与连续回击,帮助用户在没有固定陪练的情况下获得更稳定、更可持续的训练体验。围绕这一场景,卧安正在推进
Acemate“
百城万场
”
计划,计划覆盖
100
座城市和
10000
片球场,并已在北京、上海、广州、深圳等城市推进布局。

Acemate
的场景价值也在更高水平的赛事服务中得到体现。
2026
年,
Acemate
成为中国网球公开赛唯一指定网球训练机器人;
2025
年,
Acemate
成为女子网球世界杯
——
比利
·
简
·
金杯总决赛官方供应商,进入国际顶级网球赛事服务场景。由日常训练到专业赛事,
Acemate
正在把具身智能能力带更真实、更高频的运动服务网络。
03
.
家庭具身智能不必等待一台全能机器人
卧安三类代表性产品所体现的,是一种不同于
“
单一全能人形机器人
”
的产品路径。家庭任务类型复杂,家务操作、运动训练和多模态互动所需要的身体结构、感知方式与执行能力并不相同。现阶段由同一种机器人覆盖全部需求,不仅意味着更高的硬件成本,也很难同时保证任务可靠性和用户体验。因此,家庭具身智能可能首先以多种产品形态进入生活。不同机器人围绕明确需求形成产品,再通过统一模型和智能系统,复用环境理解、任务规划、动作执行和交互能力。
卧安提出的
“
一脑多形
”
,正是基于这一思路。其核心不是简单增加机器人产品数量,而是以
自研具身智能模型
OneModel
作为统一智能底座,推动环境理解、任务规划、动作执行和交互能力向不同本体形态与应用场景迁移复用。
从能力构成来看,
OneModel
并不只是负责识别指令或生成动作,而是试图贯通环境感知、世界理解、任务规划、动作执行和反馈学习等关键环节。在家庭场景中,机器人面对的往往不是预先设定好的单一步骤,而是包含物体位置变化、人员活动干扰和任务异常的连续过程。这要求模型既能理解当前环境和任务目标,也能根据执行结果及时调整后续策略。

卧安发布的
o
neModel 1.7
进一步强化了面向真实任务的闭环能力。该模型通过世界模型、任务理解与技能调度、动作策略生成以及强化学习反馈闭环,将环境理解、任务规划、动作执行和真实反馈纳入统一过程,并通过成功记忆机制持续优化任务策略
。对于家庭机器人而言,这类能力的意义并不只是提高一次演示的成功率,而是
帮助机器人在面对不同物体、不同空间布局和任务扰动时,逐步提升泛化能力、连续任务执行能力和对环境变化的适应能力。
从商业化角度看,卧安的家庭具身智能路径也并非依赖单一产品突破,而是建立在长期家庭智能硬件出海经验之上。通过早期产品和全球市场积累,卧安已经形成用户触达、渠道建设、产品服务和场景反馈的基础能力。随着
OneModel
进一步接入不同产品,这些真实设备和应用场景也将成为数据与反馈的重要来源,推动模型能力和产品体验持续优化。
由此,卧安正在形成一条由统一模型驱动、多形态产品承载、真实场景验证并反哺模型迭代的具身智能路径。机器人不再只是一次性硬件销售,而是围绕家庭服务、运动健康和家庭互动,逐步形成模型、本体、产品、服务和用户反馈协同演进的闭环。
04
.
从技术能力走向长期家庭服务
从
WAIC
呈现出的行业变化来看,家庭具身智能正在形成独立于工业机器人的产品逻辑。工业机器人更关注效率、精度和投资回报,家庭机器人则需要同时解决功能价值、使用门槛、安全性和长期体验问题。
家庭之所以成为具身智能的重要下一站,不是因为它更容易商业化,而是因为它更接近真实用户,也拥有更加丰富和持续的需求。机器人一旦进入家庭生活,就需要从一次任务成功,转向长期稳定服务;从展示模型能力,转向建立用户愿意持续使用的产品价值。

卧安已经通过
o
nero H1
、
Acemate
和
KATA Friends
,分别进入家庭操作、运动健康和家庭互动方向,并以统一模型连接不同产品形态。更重要的是,卧安并不是只在验证技术概念,而是已经基于全球家庭用户、智能硬件渠道和多产品商业化经验,初步跑通了从产品定义、市场销售、用户服务到场景反馈的商业闭环。
对于家庭具身智能而言,这种能力比单次技术演示更关键。真正进入家庭的机器人,最终必须同时成立于技术、产品和商业三个层面,
而卧安已经走出了一条可行的道路。
