亚马逊入局、新品密集涌现！装卸机器人赛道全面升温

2026年，装卸——这个被称为物流配送“最后一公里”的重要环节，正成为机器人赛道最炙手可热的淘金地。

固尔琦、因格智能、杭叉、中力等厂商接连推出装卸机器人新品，海外物流巨头亚马逊也通过收购相关企业强势布局。在技术迭代成熟、人力用工缺口的双重驱动下，卡车、集装箱这类非结构化装卸场景，正在打开机器人规模化落地的全新空间。

可以预见，装卸机器人有望成为2026年机器人产业确定性较强的增长赛道。接连发生的行业动态也在释放明确信号：装卸机器人或将成为机器人赛道的下一大风口。

01 新品集中涌现，装卸机器人进入密集探索期

今年以来，国内物流装卸机器人赛道骤然升温，一批针对真实作业场景的新品集中涌现，行业正式进入密集探索期。其中，一类企业发布以“吸附抓取”为主要特征的装卸机器人产品，结合视觉感知、吸附末端以及智能算法等技术解决非结构化货物卸载问题。

因格智能发布的Messol-S具身智能装卸机器人，以复杂混箱工况为研发核心，直面多规格纸箱混装这一长期痛点。该装卸机器人采取两种抓取模式智能切换：面对高滚落风险、高挤压程度的货物时，系统启动“一拍一抓”模式，确保单次操作的稳定性与安全性；而处理低风险、标准化货物时，则自动切换为“一拍多抓”模式，兼顾效率与灵活。这种动态调节思路，体现了对真实装卸场景中“货损率”与“节拍”双重约束的深刻理解。

固尔琦推出的Kibot智能装卸机器人，采用带式底盘与智能机械臂的组合方案，主要面向厢式货车内的纸箱类货物。Kibot支持三大装车模式——单一箱型、多箱型分批次、多箱型混合装车，并能够适应最大150毫米的地面落差，无需客户改造任何现有场地或设备。这一设计大大降低了部署门槛，使得产品能快速融入既有仓储体系。

此外，赛那德也在今年升级了其iLoabot系列，推出iLoabot-M 2.0。针对“SKU多、垛形乱、标准不一”的行业共性难题，该装卸机器人在算法模型与硬件适配性上实现关键突破。其核心进化在于迭代后的算法可支持多SKU混码作业，无需提前录入箱规即可柔性运行，彻底摆脱了传统“预录箱规—定点放置”方案对标准化单一场景的依赖。这意味着，在面对品种频繁切换的电商或零售物流时，设备能够像人工一样“即看即抓”，显著提升作业弹性。

这一类产品的共同点是力图打破传统自动化设备对规整货物的刚性依赖。它们都将“手眼协同”视为破局关键，通过视觉感知、智能决策与精细执行的高度融合，试图在千差万别的纸箱、麻包乃至异形货物面前，复刻人类工人的即时判断与灵活操作。这种技术方向，本质上是将机器人的“灵巧性”推向极致，解决的是“抓什么、怎么抓”的柔性难题。

工业物流的装卸场景远不止于纸箱搬运。托盘、重载货品、集装箱掏箱等大量作业，对承载能力和系统集成度提出了更高要求。

为此，以杭叉、中力为代表的企业，给出了另一套解题思路。其以无人叉车为基础升级装卸能力，这条路线更加贴近工业现场的底层需求，重点解决“如何搬、如何运”的重载物流问题。

今年6月，中力率先发力，推出XFL201型2.0吨平衡重式具身机器人和XFL151具身掏箱装卸机器人等系列产品。为解决小角度调整耗时这一长期效率瓶颈，中力开发了全向装卸车与首创的货叉新移转向技术，大幅缩短了操作时间；同时，通过多车协同策略提升整体装卸速度，推动方案从概念走向商业落地。

特别值得关注的是，中力的XSL201i仓储物流高速装卸方案，提出“一台车打通装箱、掏箱、双托盘转运、产线对接全流程”的集成理念，为电商与仓储客户提供了效率翻倍的系统性解法。据披露，其与星源智联合开发的具身装卸方案，单车装卸耗时仅90秒，双车协同更可压缩至1分钟，已与人工操作速度持平，释放出装卸效率即将实现数量级跃升的明确信号。

与此同时，杭叉针对集装箱进出箱作业，推出了全新的三支点平衡重叉车机器人。杭叉团队认识到，装卸货与常规搬运堆垛有本质区别——它不是简单的点到点任务，而是包含识别集装箱尺寸、判断托盘堆叠方式、感知包装软硬程度等一系列复杂信息处理的长程复合作业。为此，杭叉引入端到端技术，使这款车型能够在短时间内具备高效的现场作业能力，无需繁琐的调试与编程，即可适应多变工况。

从今年新品布局来看，装卸机器人并没有形成单一路线竞争，而是在各自优势场景中快速演进、相互补充。一类解决“抓什么、怎么抓”的柔性操作问题，另一类解决“如何搬、如何运输”的重载物流问题。

02 巨头下场，装卸机器人从自动化设备走向智能物流新入口

今年装卸机器人受到关注，并不仅仅来自国内企业新品增加，更重要的是海外物流巨头开始加速布局。

2026年1月，亚马逊完成对Rightbot的收购。此次收购被认为是亚马逊补齐物流自动化链路的重要动作。Rightbot核心技术是结合计算机视觉与吸盘式机械臂的智能卸载系统，目标应用于非结构化货物卸载场景。

对于亚马逊而言，仓储内部的自动化已经较为成熟，而装卸环节仍然是供应链自动化中的关键短板。此次收购实际上意味着，全球物流巨头正在将竞争范围从仓库内部延伸到整个物流链路。

而随着应用场景不断复杂化，装卸机器人竞争的核心也正在发生变化。

今年，海外机器人企业Dexterity开始将人工智能模型引入装卸场景，持续推进装卸机器人技术升级。其推出Foresight世界模型，用于提升机器人在卡车装载等复杂场景中的空间理解和决策能力。该系统基于超过1亿次生产环境自主操作经验训练，目标是让机器人能够在复杂物理环境中进行预测和规划。

从亚马逊收购Rightbot，到Dexterity押注世界模型，背后反映的是同一个产业趋势：装卸机器人正在从单一自动化设备，演变为融合机器人本体、人工智能模型以及场景数据的智能系统。

未来，决定装卸机器人竞争力的，不仅是机械结构和运动能力，更是其对于复杂工业环境的理解能力。

结语：

从今年以来的一系列产业动作来看，装卸机器人正在经历一个重要转折期。目前来看，装卸机器人仍处于商业化早期，不同技术路线仍在探索。但从企业新品发布、资本动作以及海外巨头布局来看，这一赛道已经开始进入产业关注窗口期。

赛道升温之际，产业亟需一份系统性的研判与导航。

2026年11月4日，由移动机器人产业联盟与人形机器人场景应用联盟联合主办，新战略移动机器人全媒体承办的“2026具身拣选与装卸机器人产业论坛”将在上海CeMAT展同期举行。

会上将重磅发布行业首份《2026具身装卸机器人市场洞察与产业趋势报告》，该报告将从技术路线、市场规模、竞争格局与应用落地等维度，对具身装卸机器人赛道进行深度研判。

目前，报告编撰工作已全面启动，面向全行业开放报告联合编制席位，诚邀各方企业共同参与，携手绘制装卸机器人赛道的产业蓝图。

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