14亿美元融资后，NEURA把AI算力「塞进」人形机器人关节

机甲觉醒获悉，


9月7日，德国知名


机器人公司


NEURA Robotics




与意大利边缘AI及嵌入式计算企业





SECO S.p.A.





宣布达成战略合作


。双方将共同推进NEURA认知型


机器人


所需计算基础设施的设计、工程开发和规模化制造。

在合作中最受人瞩目的无非是NEURA旗下旗舰人形机器人4NE-1




。

根据合作安排，SECO将负责为NEURA设计、开发并生产工业级电子计算模块。这些模块采用高通Dragonwing




系列处理器，将成为NEURA分布式计算架构的重要硬件基础。

这笔合作表面上是一次「机器人主机板供应商」的合作，背后却指向一个更关键的问题：


当人形机器人真正进入工厂，AI算力究竟应该放在哪里？

从「中央大脑」到「智能四肢」

NEURA正在尝试设计另一种方案。

传统机器人架构往往把大量计算任务集中到中央处理器，再由中央控制系统统一向各个执行机构下达指令。但对于需要与人协作、同时面对复杂动态环境的人形机器人来说，这种架构可能存在一个比较明显的问题，





距离太远，反应速度太慢了。

因此，


NEURA提出了名为「智能四肢」的设计理念。

按照这一思路，机器人不再把所有底层运动计算都交给中央CPU，


而是把感知和计算能力进一步分散到机器人四肢和关节附近。

那么传感器、计算模块、执行器之间的距离被尽可能缩短。

当机器人需要完成抓取、行走、避障或者与人发生近距离互动时，部分数据可以直接在身体局部完成实时处理，而不必层层上传到中央计算单元。

对于人形机器人来说，这种设计尤其重要。因为工业现场并不是一个完全可预测的环境，人的动作、物体的位置、机械磨损以及各种突发情况，都可能随时发生变化。

计算越靠近执行机构，机器人就越有机会更快地感知、更快地判断，也更快地做出动作。

而高通Dragonwing机器人芯片，将成为这一架构的重要算力底座。

此前，NEURA与高通已经展开架构层面的合作。高通负责提供高能效机器人芯片以及边缘AI运行能力，SECO则进一步承担从参考设计走向工业化产品所需要的电路板设计、载板集成和规模化生产。

高通提供「芯」，NEURA定义机器人架构，SECO负责把这些东西真正做成能够持续生产的工业级硬件。

不只是造板子，

NEUR




A还要在意大利建「机器人健身房」

此次合作还有另一层布局。

NEURA与SECO计划在意大利建立一个名为「NEURA Gym」




的机器人训练中心，这也是NEURA在南欧布局的首个专用训练设施。

它的任务并不是简单地展示机器人，而是让机器人进入真实的生产环境，持续收集物理世界数据。

这类数据对于具身智能来说非常关键。

在模拟环境里，机器人可以获得大量训练数据，但现实世界总会出现模拟系统难以完全还原的问题：机械长期使用后的磨损、物体表面的细微打滑、关节的机械间隙，以及真实工业设备运行过程中各种不可预知的变化。

这些细节往往正是机器人从「仿真里会做」走向「现实里真的能做」时最容易卡住的地方。

因此，NEURA希望通过「NEURA Gym」以及真实工业生产环境，持续采集机器人运行过程中的数据，并用于训练物理AI基础模型。

此次双方还将把数据采集重点放在





半导体和电子制造业





。

机器人进入这些生产环境后，可以持续采集运行数据，再进一步训练针对微电子组装、搬运等任务的自动化模型。

训练出来的能力，最终还可以回流到NEURA的





Neuraverse





。

这是NEURA打造的共享云平台，用于沉淀和分发机器人任务能力。简单理解，就是让一台机器人学会的技能，不再只属于这一台机器，而能够通过云端能力逐步扩散到整个机器人网络。

于是，一条完整的数据闭环开始形成：

机器人进入工厂 → 采集真实数据 → 训练物理AI模型 → 获得新的任务能力 → 再部署到机器人 → 继续产生数据。

这可能才是NEURA此次合作的真正目的，即建立的机器人所需要的基础设施。

1.4亿美元？

不，是14亿美元融资后的「量产补课」

NEURA现如今正在进入一个崭新的发展里程。

就在今年夏天，




NEURA





完成了机器人史上最大的一笔14亿美元的C轮融资





。在获得巨额资金之后，NEURA并没有只把钱投入模型和机器人本体研发，而是开始系统性补齐规模化生产所需要的供应链能力。

其中，计算模块就是非常关键的一环。

毕竟，实验室里做出一台机器人，与工厂里稳定地生产几千台、几万台机器人，是完全不同的事情。

前者考验的是研发能力，后者考验的则是供应链、良率、成本、交付和质量控制。

NEURA此前已经与印度企业建立机器人制造合作，同时也拥有亚洲供应链布局。此次选择SECO，则是在把一部分关键电子计算模块的生产能力进一步锚定在欧洲。

这背后还有一个更深层次的原因及背景，


就是当前的欧洲正在重新强调关键技术供应链的自主可控。

对于人形机器人而言，芯片、计算模块、传感器、执行器以及控制系统，都是决定整机能力和规模化速度的核心环节。

NEURA与SECO的合作，本质上是在尝试把这些关键能力更多地留在欧洲产业体系内部。

真正的竞争，

已经从「机器人本体」转向「工业化能力」

有没有发现？当下的人形机器人行业正在经历一个非常明显的变化。

早期大家比的是谁能把机器人做出来，后来开始比谁的动作更自然、模型更聪明。到了今天，随着越来越多机器人准备进入工厂，竞争正在进一步下沉到一个没那么性感、却更加现实的领域：谁能把机器人稳定地造出来。

这也是NEURA和SECO合作值得关注的地方。

一块计算板看起来只是机器人内部的一个零部件，但当机器人从几十台实验样机走向大规模部署时，计算模块的可靠性、成本、功耗、散热以及批量制造能力，都会直接影响最终产品。

而「NEURA Gym」则对应另外一个问题，机器人到底从哪里获得足够多的真实世界数据？

硬件规模化解决的是「造得出来」，真实数据解决的是「学得会」。

两条线最终必须汇合。

三方高管

怎么看这次合作？

NEURA Robotics创始人兼CEO





David Reger





表示：

「Physical AI不可能由一家企业独自完成，它需要一个覆盖感知、计算、云端和工业化的完整生态。

通过与高通技术公司的合作，我们正在进一步推进支撑『Brain + Nervous System（大脑+神经系统）』以及『Smart Limb（智能四肢）』架构的计算能力，而SECO则带来了更多欧洲本土的工程和制造能力，帮助我们实现规模化。

我们将共同利用真实工业生产流程产生的数据，开发面向半导体制造的Physical AI解决方案，并最终将这些能力部署到全球各地。

这正是我认为欧洲应该采取的Physical AI发展方式：结合欧洲的工业知识，共同建设，并实现全球规模化。」

SECO CEO





Max Mauri





表示：

「我们很自豪能够与NEURA合作，一方面推动其认知机器人平台的工业化，另一方面也将Physical AI


应用


到我们自身的工业环境中。

通过将SECO强大的工程和技术能力，与NEURA的Physical AI架构以及高通技术公司的先进计算平台结合起来，我们能够打造出远远超越单一工厂或单一应用场景的解决方案。」

高通技术公司汽车、工业与嵌入式物联网及机器人业务执行副总裁兼总经理Nakul Duggal




表示：

「随着Physical AI从创新走向真实世界的部署，可规模化、具备智能的计算平台，将成为下一代认知机器人发展的关键。

我们与NEURA Robotics的合作，将Dragonwing高性能、低功耗的AI处理能力，与NEURA开创性的『Brain + Nervous System』架构结合起来，帮助机器人进入工业和商业环境后实现更快的响应、更强的能力以及更好的适应性。

我们很高兴看到SECO加入这一不断扩大的生态体系，并共同加速可靠、大规模机器人生产的落地进程。」

关于NEURA Robotics

NEURA Robotics成立于2019年，总部位于德国梅青根。

公司成立之初便确立了一个判断：


下一场伟大的技术革命不会发生在屏幕上，而将发生在真实的物理世界中。

随着全球人口老龄化、劳动力短缺以及对技能型劳动力需求不断增加，Physical AI正在成为维持生产力、经济繁荣和生活质量的重要技术。

NEURA Robotics是一家专注于Physical AI的全球性企业，致力于开发能够让智能机器在真实世界中学习、适应并与人协同工作的技术。

公司目前开发能够





看、听、触摸和学习





的认知机器人，同时也在搭建支撑机器人规模化部署所需的软件、AI和数据基础设施。

NEURA认为，如今全球GDP中相当大的一部分仍然来自各种形式的体力劳动。因此，公司希望通过认知机器人、





NEURA Gyms





以及开放式机器人生态平台





Neuraverse





，让机器学习新技能的时间大幅缩短，并将这些能力快速部署到全球不同场景。

其中，Neuraverse被NEURA定义为一个开放生态，机器人可以在其中持续学习、共享技能。

NEURA希望最终建立这样一个体系：





一台机器人学会的技能，可以被其他机器人快速获得，并不断在真实世界中迭代。

公司的愿景是


「从欧洲出发，为全球共同打造Physical AI」。

关于SECO

SECO（IOT.MI）是一家专注于边缘AI基础设施和Physical AI系统的高科技企业，致力于将智能能力直接部署到工业设备之中。

公司通过模块化硬件以及自研的智能体边缘AI框架




Clea




，帮助企业在设备端部署AI，将现场产生的数据转化为可执行的洞察，并在数据产生的现场创造新的服务和应用。

SECO提供从计算基础设施到工业级制造和长期技术支持的一整套解决方案，帮助客户加速AI在工业规模上的落地，同时开发更加智能的产品以及新的商业模式。

目前，SECO的客户覆盖





工业自动化、机器人、医疗、国防、交通、能源以及自动售货





等多个领域。

在此次合作中，SECO将进一步发挥其工业级硬件工程和规模化制造能力，帮助NEURA把Physical AI计算架构从技术设计推进到真正可以大规模生产的工业产品。

结语：

欧洲人形机器人开始补上「量产」这一课

纵观过往的几年，其实欧洲在人形机器人领域并不缺少相关的技术和科研成果，但是真正把物理AI变成规模化工业产品，可能远远不止需要的只是一个更大的模型。

芯片、计算模块、机器人本体、工厂、数据和云端系统，都必须同时具备并运作起来。

或许这次NEURA选择与SECO合作，正是要补上这一课的缺失。

这次合作的亮点，


主要还是NEURA正在尝试把「计算下沉到四肢」和「真实工业数据回流模型」连接起来。


如果这套架构最终能够跑通，人形机器人就不再只是一个拥有AI大脑的机器，而可能逐渐变成一个





边执行、边学习、边升级的物理AI节点





。

也许这就是欧洲机器人公司真正想争夺的下一张王牌。