Agility Digit 5 正式发布:人形机器人作业里程碑,首次实现无围栏人机协同作业
9 月 15 日,美国 Agility Robotics 正式对外发布第五代人形
机器人
Digit 5
。这一次发布最核心的行业突破,不是单纯提升负载、行走速度,而是
首次在工业场景实现无物理围栏的人机协同作业
,依靠三层独立安全架构,机器人不用关在安全笼内,可以和工人在同一个车间空间近距离并行工作。
在此之前,所有落地工厂的人形机器人,都必须被金属围栏、安全光栅隔离在独立工作站。一旦人员闯入,系统直接急停。这种模式大幅限制人形机器人的落地范围,改造产线成本高,很难真正融入现有车间流程。Digit 5 的目标,就是拆掉这道隔离栅栏,让人形机器人真正走进人类的生产空间。

一、产品解析:三层安全架构,是 Digit5 最核心的创新
Digit 5 整机高 1.81 米,重量 129 公斤,最大负载 22.7 公斤。硬件层面升级
摆线驱动器
腿部结构,负载能力提升 40%;搭配快充电池,9 分钟快速补能,目标支持单日最长 20 小时持续作业,末端执行器支持快速更换夹爪,适配不同工序任务。
但整个产品的灵魂,是这套
三层协同安全架构
,也是实现 “无围栏作业” 的底层保障:
感知预警层
多传感器 + AI 持续扫描环境,实时识别人员位置、移动速度。检测到人靠近时,机器人会主动预判、避让、减速,同时通过声光信号,告知工人自己下一步动作;
运动约束层
根据人与机器人的距离分级控制,不是一刀切直接断电。距离近,可以减速、停下;极端风险场景,机器人会主动下蹲,降低身体势能,减少碰撞伤害;
独立安全 PLC 兜底层
一套完全独立于主 AI 控制器的工业安全 PLC。哪怕主控制系统软件崩溃、算法出错,这套独立硬件依然可以接管,执行受控停机,保证人身安全。Agility 也联合英伟达,基于 NVIDIA IGX Thor 和 Halos 机器人平台,支撑这套安全体系运行。
简单理解:传统
工业机器人
安全逻辑是
碰到人,立刻停机
。Digit5 是
提前感知、分级避让、硬件兜底
,实现行业所说的 “协作安全 cooperatively safe”。
二、CEO Bloomberg 亲口解释:为什么人形机器人终于拆掉安全围栏
Agility CEO 在
Bloomberg
采访里直接点破:
过去必须装围栏,根源不是机器人动作猛,而是机器人一旦失衡摔倒,就会对旁边工人造成巨大风险。围栏,本质是用来防机器人摔倒伤人
。
所以 Digit5 花两年时间,打造了一套
协同安全 cooperatively safe
三层防护体系,从根源降低碰撞、摔倒伤害风险。
CEO 特别强调:
不是简单碰到人就急停,而是全程动态降低风险,把伤人的可能性从源头压制
。
三、机器人进厂:从单一搬运,走向工厂全流程作业
上一代 Digit4 已经在亚马逊、
GXO
物流、舍弗勒、丰田工厂试点,累计现场运行超过 65000 小时,主要任务是周转箱搬运、码垛,工作范围局限在围栏内的物料搬运环节。
Digit5 的定位不再只是 “搬运工”,目标打通工厂完整作业链路:到货拆垛、机床上下料、物料成套分拣、质检、成品码垛出库。机器人可以和车间现有的 AGV、传送带、仓储管理系统打通,完成工序之间物料交接。工人可以和机器人在同一通道走动,工人临时到托盘旁作业时,机器人自动暂停、避让,不需要清空整个作业区域。
商业层面,Digit5 已经拿到超过 3 亿美元多年期订单,客户覆盖制造、仓储物流行业;计划 2027 年上半年开启早期交付,年底规模化商用。Agility 自建
RoboFab
人形机器人工厂,规划年产能最高一万台,专门支撑这批订单落地。
这里有一个关键产业变化:过去工厂引入人形机器人,要改造车间、搭建围栏、划分独立工作站,改造成本极高。Digit5 的核心价值,
不用大规模改造厂房,直接嵌入现有产线布局
,这是人形机器人规模化落地的关键一步。
无围栏不等于绝对安全。它是在工业安全标准框架下的分级协作,不是随便近距离肢体接触,依然有安全边界。
四、赛道三大流派:Digit5 代表实用工业派,和仿真人形、通用大模型派形成分野
现在全球人形机器人赛道,已经清晰分化成三大流派,Digit5 就是
工业落地实用派
的标杆。
流派 1:工业落地实用派(Agility Digit、Apptro
nik Apollo)
核心目标:优先解决工厂、仓库重复性体力劳动。不刻意追求高度拟人外观,设计优先满足负载、续航、行走稳定性、工业安全。
路线:先做稳定的双足移动 + 物料操作,优先实现商业化交付,把机器人当成车间劳动力。安全、成本、可靠性是第一优先级,智能能力够用即可。Digit5 无围栏人机协同,就是这个流派的标志性突破,把人机协作安全做到工业化标准,快速推向工厂大规模部署。
流派 2:仿真人形交互派(优必选、部分仿真机器人厂商)
追求高度拟人外观,面部、手部精细动作,擅长人机交互、情感表达。
优势:面向门店、展厅、康养、接待场景,强交互;短板是工业负载、连续作业能力偏弱,短期大规模进厂难度更大,更偏向 B 端展示、服务交互场景。
流派 3:通用大模型 + 具身智能派(特斯拉 Optimus、figure、各类通用 AI 人形)
核心思路:依托世界模型、大模型,追求通用泛化能力,目标机器人可以自主学习、适配千变万化未知任务。
优势:长期想象空间最大;短板是稳定性、安全、工程落地难度极高,距离大规模工厂商业化落地周期更长,现阶段更多是实验室与内部试点。
场景先行
。Agility 代表的工业派,选择先啃仓储、工厂物料搬运这块确定性最高的市场,用落地订单反哺迭代硬件与安全体系。
Digit5 的发布,真正的意义,不在于机器人能抬多重箱子,而在于打破了一道行业枷锁:
人形机器人不必被关在笼子里
。
过去自动化行业的共识:高速运动的机械装置,必须和人隔离。Digit5 三层安全架构,证明双足人形机器人可以和工人共享同一个车间空间。这会大幅降低工厂引入人形机器人的改造成本,加速人形机器人从 Demo 走向规模化工业部署。
工业场景永远优先看可靠性、投入产出,而不是炫酷的技术演示。
