双脑同芯启新局 物理 AI 产业生态大会在杭举办 聚焦具身智能工程化落地

当下，具身智能赛道热度持续走高，但行业正遭遇一道现实鸿沟：不少


机器人


在展会、实验室表现惊艳，落地工厂、仓储等真实工况后，受算力架构、真实数据供给、环境适应性等条件制约，很难实现稳定规模化作业。




如何从演示样机走向真正可用的生产力工具，已经成为物理


AI 产业亟待破解的核心命题。

近日，


“双脑同芯 —— 物理 AI 端侧算力智能超脑产业生态大会”


在杭州未来科技城学术交流中心举办。大会汇聚院士专家、高校科研院所、芯片产业链、产业资本、地方政企平台，围绕端侧算力底座、世界模型工程化、数据闭环、整机落地与产业协同展开深度研讨。作为本次大会


举办方


，华睿智普


（


基于




联发科技

MediaTek Genio Pro 5100





3纳米 SoC




）



带来全套端侧物理


AI



产品和


技术方案，同时联合生态伙伴完成多项战略合作，为行业探索可落地的实践路径。

大会上，华睿智普创始人兼


CEO 蔡镇辉



分享


“具身智能三道坎金字塔模型”


，将


大模型算法、真实场景高质量数据、端侧算力


视作产业规模化落地必须逾越的三道门槛。他表示，端侧算力是上层算法与数据得以工程化落地的底层基石


，


端侧算力平台将会带来产业的新一轮突破，也将产生一个巨大的市场。此外，蔡总阐述了，


技术创新既要保有无畏探索的勇气，也要敬畏客观物理规律与产业现实，


并



坚持科技向善。


“物理 AI 产业不是一家企业的独角戏，



华睿智普


要做产业


的



铺路者，而非技术隔断墙。


”

联发科技物联网事业部市场总监吴乃燊作为产业链代表出席



并发表主题分享《迈向具身智能时代

MediaTek 赋能物理 AI 新纪元》，介绍



MediaTek Genio Pro 5100




这款面向物理

AI 机器人的高端边缘 SoC 平台，解析高性能边缘计算、工业级可靠性对于机器人端侧本地大模型、实时运动控制的支撑价值，探讨芯片平台如何助力具身智能产业向前演进。


最后表示欢迎大家来参与联发科技与华睿智普构筑的生态体系。

架构革新破局，一套全栈方案直面行业现实痛点

端侧算力架构


缺陷


、仿真


与


真机泛化鸿沟、非理想环境适应性差，是摆在行业面前的几大共性难题。本次大会上，华睿智普对外展出一整套从算力底座、数采体系、世界模型再到场景机器人的全栈技术成果，为行业提供可供参考的工程化样本。

算力层面，


大小脑单芯片融合架构



成为本次大会技术焦点。针对传统方案大小脑分置双芯片带来的通信时延、时序不匹配、功耗成本居高不下等痛点，该架构将认知决策与实时运动控制收敛至单芯片内部。其中


Praxis One 面向重载人形等高自由度整机，C+G+N 综合算力 120 TOPS；轻量化版本 Praxis Nano 适配中小型机器人与数采设备，C+G+N 综合算力 23 TOPS，配套开放软件生态，降低科研机构与整机厂商的二次开发门槛。

数据与模型方面，


“


睿眸星源数采生态



系统


”



及


“



睿眸星源


·星眸”



EGO数采终端，致力于补齐行业真实工况数据短板，弥合仿真世界与现实物理环境的差距；


华睿智普自研的


物理潜空间世界模型



不再片面追求模型参数量，通过引入物理规律约束，把业内关注的


“关灯操作”，即无光、弱光工况稳定作业能力，从实验室 Demo 推进至工程可部署阶段。现场子龙、子天、子运多款真机同步亮相，均定位面向工业、商业真实业务，而非表演型样机。

多方专家思辨，厘清产业机遇与风险

本次大会邀请多位行业权威，从技术、芯片产业链、群体智能、产业投资多个维度输出研判。

俄罗斯工程院外籍院士孙立宁指出，机器人的核心竞争力不在于舞台特技，而在于真实环境下的长期作业稳定性与环境适配能力。浙江大学郁发新教授结合航天芯片产业经验，阐述硬科技产业离不开长期沉淀与产业链协同；西北工业大学郭斌教授提出，具身智能将由单体智能向群体智能演进，端侧实时处理与数据闭环会成为关键壁垒；宁德时代


CATL 溥泉资本李守宇则从投资视角提示，资本将更看重真实场景验证，而非概念化演示效果。

会上完成四轮产学研政企战略合作签约，合作方涵盖广东省电子集团、云幕智造、上海清华国际创新中心类脑智能世界模型联合研究所、清智涌现科技、西北工业大学计算机学院、荆州经济技术开发区管委会，覆盖整机产业化、前沿科研攻关、校企人才培养、地方产业集群建设四大方向，推动科研成果向产业端流转落地。

在高层圆桌论坛上，来自企业、高校、科研机构、一二级投资机构的嘉宾围绕




端侧算力对物理


AI 智能体产业的根本性意义和发展方向





展开交锋。现场形成共识：物理


AI 正处在去虚火、重实干的关键阶段，纸面算力指标不等于落地能力；现阶段完全照搬 PC 高度开放分工模式尚不现实，全盘垂直一体化又会抬高行业门槛，



“底层算力底座标准化开放，上层场景应用百花齐放”，是更适配当前阶段的发展路径。

行业观察

从单点技术炫技走向系统工程落地，是具身智能行业的必经之路。物理


AI 的成熟，需要算力、模型、真实数据、整机工程能力的系统性协同，离不开产学研政企多方共建开放生态。本次大会的一系列技术实践与生态合作，也为国内物理 AI 产业如何跳出 “Demo 陷阱” 提供一次现实参考。