AI手术排班！释放数百小时手术机器人使用时段

手术机器人已经进入医院，如何提高设备利用率，成为越来越多医院需要解决的问题。美国一家医疗集团的实践表明，AI不仅可以参与手术，也可以帮助医院安排更多机器人手术。

2026年11月10日，美国Allina Health医疗集团首席运营官Dominica Tallarico在接受Healthcare IT News采访时，介绍了医院应用AI优化手术室运营的成果。

2025年，Allina Health通过Qventus的Surgical Growth Solution，释放了689小时手术机器人可用时段，项目年化投资回报率接近6倍。

Allina Health在美国明尼苏达州和威斯康星州运营12家医院。其与Qventus的合作始于2022年，此次披露的是已有项目的运营成果，而非新部署的系统。

图注：Qventus机器人手术排班优化模块界面示例，

可展示不同手术室的机器人手术、非机器人手术及空闲时段

# AI如何释放手术机器人使用时段？

对于拥有多台手术机器人的医院，设备使用效率不仅取决于手术量，也与手术室和医生的时间安排有关。

美国医院通常会将一定手术室时段预先分配给外科医生或团队（Block Time）。如果某个医生未能排满手术，而其他医生又需要安排机器人手术，就可能出现一边有空闲时段、一边难以预约的情况。

Qventus的Surgical Growth Solution通过连接医院电子病历和手术排班系统，利用AI和自动化技术优化这一流程。

主要包括三个环节：

• 识别空闲时段。 系统分析医生的手术安排、手术室利用情况及历史使用数据，发现可能无法充分利用的预留时段，并推动提前释放。

• 匹配手术需求。 将释放的时段提供给有手术需求的外科医生及诊所排班人员，帮助他们更快找到合适的手术时间。

• 自动协调排班。 根据医院管理规则、医生偏好和资源情况，减少人工反复沟通，提高排班效率。

这一过程优化的是手术室和机器人资源配置，并不涉及AI自主执行手术。

# 已有数据显示，机器人手术量随之增加

Allina Health在2023年首次公开合作成果时曾披露，系统投入使用后的早期阶段，每间手术室每月平均增加3.5例手术，每台手术机器人的月均手术病例数增长36%，每月提前释放超过100小时手术室预留时段。

此次医院管理者再次确认，项目在2025年释放了689小时机器人可用时段，年化投资回报率接近6倍。

需要注意，689小时代表通过优化排班释放的机器人手术容量，并不意味着机器人实际新增运行了689小时。医院尚未公开对应的新增机器人手术例数，以及投资回报率的详细计算方法。

图注：Allina Health与Qventus于2023年公布的手术运营改善数据，包括机器人月均病例数增长36%等指标。该图为项目早期成果，并非2025年度689小时数据

# MedRobot观察：机器人商业化不只是设备采购

手术机器人进入医院后，设备利用率受到多个因素影响，包括外科医生培训、手术需求、专用耗材、手术室资源和医院运营管理。

对于手术量较大的医疗集团，即使不增加设备数量，通过优化排班、减少空闲时间，也可能扩大机器人手术服务能力。

这一案例提供了一个不同于手术精度、临床效果的观察角度：AI可以不直接参与手术，而是通过提高现有设备的使用效率，帮助医院改善手术机器人的投资回报。

对于正在推进手术机器人规模化应用的中国医院，这也提示设备配置与手术室管理需要协同考虑。未来除了设备本身的临床性能，围绕机器人手术的排班、耗材、人员和运营数据整合，也可能形成新的服务市场。