26年3月20日,全球AI资讯约15条:SkyReels-V4登顶Artificial Analysis文转视频(含音频)全球榜、Agnes完成数千万美元融资等

昨日,AI领域发生了多项重要事件和进展,共计约15条汇总如下。
AI应用进展和演化
1-1. 小米神操作!认领榜一神秘模型Hunter Alpha,龙虾之父都忍不住打听
小米近日正式揭晓“神秘模型Hunter Alpha”的真实身份——其自研旗舰大模型MiMo-V2-Pro。该模型参数达1万亿,激活参数420亿,支持百万级上下文(1M tokens)。
性能强劲:在Artificial Analysis评测中位列全球第8、国内第2;代码能力超越Claude 4.6 Sonnet;在PinchBench智能体基准中获84.0分,远超Gemini 3 Pro。它已在OpenRouter平台实测调用量破1万亿Token,单工具OpenClaw就消耗6750亿Token,验证了工业级可靠性。同期发布的还有全模态模型MiMo-V2-Omni和情感化语音模型TTS。https://www.qbitai.com/2026/03/389038.html

1-2. 全行业都在忙着“吃虾”,MiniMax M2.7已经让虾自己拿起筷子了
MiniMax最新发布的M2.7大模型,标志着AI正从“辅助工具”迈向“自主协作者”。它不再只是写代码、答问题,而是能组建多智能体团队、独立完成SRE级故障排查,还能全自动处理年报分析——从读取资料、建预测模型,到输出PPT汇报稿。
实测显示:在40项复杂技能调用中指令遵循率达97%;“龙虾测试”正确率62.7%,接近Claude Sonnet;SWE-Pro代码任务正确率56.22%,媲美GPT-5.3-Codex;办公场景ELO评分开源第一。更关键的是,M2.7已具备“自我进化”能力——可自主构建并优化Agent工具箱,在MLE Lite竞赛中24小时内自主优化出9金5银1铜成绩。https://www.qbitai.com/2026/03/389024.html

1-3. 人跑光了,AI视频炸了!马斯克狂发推:Grok Imagine三金封神
xAI的Grok Imagine,短短半年从“新生儿”跃升为全球AI视频三冠王:在DesignArena权威真人评测中,包揽视频生成(Elo 1337)、图像转视频(1298)和视频编辑(1291)三项第一,大幅领先谷歌Veo 3.1、OpenAI Sora等巨头模型。
它不靠堆参数“烧钱”,而是以高效架构实现“质量、速度、成本”最优平衡——生成1分钟带音效视频仅需4.2美元(Sora约30美元),单任务平均耗时1分5秒,日产量已超所有竞品总和。更难得的是,它让专业级视频创作平民化:小博主输入一句话,几分钟生成带特效、配音的短视频;企业可零门槛批量制作营销内容。https://www.163.com/dy/article/KOCO7VPH0511ABV6.html?spss=dy_author

1-4. 国产视频模型登顶全球第一!给谷歌Veo上了一课,还把钱给挣了
中国AI视频模型SkyReels V4登顶全球第一!在权威第三方机构Artificial Analysis最新盲测榜单中,它在“文本生成视频+音频”这一最难赛道力压谷歌Veo 3.1、Kling 3.0等国际巨头,成为首个获此殊荣的国产模型。
实测显示:仅用两张角色图+一段台词,即可生成1080p/32FPS/15秒影院级短剧,嘴型、表情、动作自然流畅,“AI味”几乎消失;首创“九宫格多帧参考”,彻底解决角色变脸、场景跳脱等行业顽疾;支持音画同步生成、一键加道具、镜像舞蹈、智能去水印等一站式编辑,真正实现“用嘴剪视频”。技术上,它通过全模态强化学习与阶梯式课程训练,兼顾“好看”与“合理”。https://view.inews.qq.com/k/20260319A04PSQ00

1-5. 腾讯纯文本LLM训视觉encoder,拿捏图表长视频,达到开源小模型SOTA!
腾讯开源的Penguin-VL是一项突破性多模态研究,它不走“视觉模型+语言模型拼接”的老路,而是首创用纯文本大模型直接初始化视觉编码器。Penguin-VL让视觉编码器从LLM出发,继承其序列建模、因果推理与注意力机制优势,并通过2D位置编码和双向注意力适配图像/视频。
训练分三阶段:先稳住视觉表征,再联合多模态预训练,最后任务微调(Stage 3);视频部分还引入TRA策略,智能压缩冗余帧,专注关键时序。在仅2B/8B参数规模下,它在DocVQA、ChartQA、LongVideoBench等十余项权威评测中全面领先,例如2B模型在InfoVQA达72.4、ChartQA达78.1。https://m.x-techcon.com/article/118624.html

论文地址:https://arxiv.org/abs/2603.06569
1-6. 电商版“龙虾”来了!阿里悟空发布,用AI帮商家全天候经营淘宝天猫店
阿里巴巴近日推出企业级AI原生工作平台“悟空”,堪称电商版“龙虾”。它将淘宝、天猫等平台的核心经营能力拆解为可复用的Skill,商家像搭积木一样自由组合,一键生成覆盖开店、选品、营销、发货等全流程的AI Agent团队。
首期已上线商品素材优化、店铺周报分析、1688找同款等实用功能——以“素材优化”为例,AI可自动完成数据分析→建议生成→图片制作→上架→效果追踪,全程无需人工干预。更突破的是AI间可自主协同:如经营分析Agent发现转化率下滑,会自动触发素材优化、广告策略调整等联动响应。平台还支持接入财税等专业Skill,让小微商家(甚至“一人店”)也能拥有24小时待命的AI团队。https://www.leiphone.com/category/industrynews/9lko1QGOpLvQcCZo.html

1-7. LiblibAI 推出 LibTV:首个同时服务人类创作者与 Agent 的 AI视频平台
国内AI平台LiblibAI正式发布首款专业AI视频创作工具——LibTV。它不是传统剪辑软件,而是一块“无限画布”,让用户像搭积木一样自由拖放文本、图片、视频、音频和脚本五类节点,用空间化方式完成剧本拆解、分镜设计与成片预览,彻底告别线性流程。
LibTV内置超20项AI能力,涵盖角色三视图生成、360°展示、9宫格多机位,以及多分镜/多帧同步生成等影视级功能,并集成当前最先进的LLM、图像、视频与音频模型。更关键的是,它开放Skill接口,已支持与OpenClaw等个人AI Agent协同工作:一句话可生成最长5分钟的短剧;输入视频链接即可复刻风格;上传音乐自动生成MV。https://www.1ai.net/51292.html

AI大模型算法、赛事和会议
2-1. 华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
Mamba-3是CMU与普林斯顿团队推出的全新开源AI架构,被称作“Transformer的有力挑战者”。它不是简单升级,而是转向“推理优先”的新范式——专注让用户提问后更快得到回答。
核心突破有三点:一是用“指数梯形离散化”提升状态记忆精度,隐式实现卷积效果;二是引入复数域状态,让模型真正理解逻辑规律;三是首创MIMO机制,把GPU闲置算力“榨干”,解码速度翻倍却不增延迟。在15亿参数规模下,Mamba-3 MIMO版平均准确率达57.6%,比同规模Transformer高4%;处理长文本时,端到端延迟仅为Transformer的约1/7(如16K token任务快7倍)。https://www.36kr.com/p/3729245598514561

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2603.15569
2-2. 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构
上海交大陈洛南团队与西北工业大学张绍武团队合作,在2026年1月于人工智能顶刊TPAMI发表新方法CIC(因果推断与混杂重构框架)。它仅需时间序列数据(如基因表达量随时间变化),无需额外实验测量,就能:①准确识别因果方向(如A→B而非B→A);②区分真实因果与虚假关联;③甚至反推并重建那些“隐形混杂变量”本身。
在标准测试(DREAM4基因网络)中,CIC的因果识别准确率达89.3%,显著高于主流方法(平均提升12%以上);在大鼠昼夜节律数据中,成功重构出已知关键调控基因(如Per2、Cry1)及潜在混杂因子。https://view.inews.qq.com/k/20260317A075YU00

AI人才和资本动态
3-1. Agnes完成数千万美元融资,自研Agnes-Claw模型登榜,1美元即可“养龙虾”
Agnes AI是一家聚焦“普惠AI”的创业公司,目前已拥有超700万全球用户,年收入近2000万美元,并完成千万美元级融资,新一轮估值目标约2亿美元。与行业追逐“大模型、高算力”不同,Agnes目标让99.5%的普通用户用得起、用得上AI。
其核心是自研多模态模型家族,如8B参数的东南亚小语种模型Agnes-SeaLLM,以及新发布的轻量高效模型Agnes-Claw——部署成本仅1美元(远低于市面几十至上百美元方案)。该模型在权威评测PinchBench准确度跻身全球前十。通过智能路由、DSPO强化学习框架和AI自动评估等技术,Agnes以约10%的成本实现主流SOTA模型90%以上性能。https://view.inews.qq.com/k/20260318A084G300

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