小米推出三款自研大模型，雷军称今年在AI领域将投入超160亿

3

月

19

日，小米宣布推出三款自研大模型

Xiaomi MiMo-V2-Pro

、

Xiaomi MiMo-V2-Omni

与

Xiaomi MiMo-V2-TTS

。据悉，






















MiMo-V2-Pro






















、










MiMo-V2-Omni










已正式开放

API

服务。

据小米官方介绍，三款模型中，

MiMo-V2-Pro

是旗舰文本基座，专为高强度

Agent

工作场景而生，主打推理、规划与工具调用。

MiMo-V2-Omni

是全模态

Agent

基座，原生融合文本、视觉与音频感知，打通从理解到执行的完整链路。

MiMo-V2-TTS

是语音合成大模型，目标是为

Agent

赋予有温度、有情感的声音表达能力，构成全栈的最后一环。

MiMo-V2-Pro

作为旗舰基座模型，

专为Agent场景深度优化，针对复杂多样的智能体架构进行了监督微调和强化学习，具备更强工具调用与多步推理能力，

并最终交付结果。从架构上看，该模型





总参





数规模突破

1

万亿（

1T

），其中激活参数为

42B

，采用改进后的混合注意力机制（

Hybrid Attention

），在保证推理效率的同时大幅提升模型容量。其上下文窗口进一步扩展至

100

万

Token

，可以支持超长任务链和复杂工作流。

同步亮相的

MiMo-V2-Omni

与

MiMo-V2-TTS

，则补齐了感知与表达的两块拼图。前者的核心价值在于实现了音频、图像、视频的对齐。后者支持细粒度控制的情感表达引擎，让

Agent

具备了更接近人类的表达能力。

定价方面，

MiMo-V2-Pro

的

API

价格比同级别竞品低


。

256K

上下文以内，输入每百万

tokens

定价

1

美元，输出

3

美元；

1M

上下文范围内，则为输入

2

美元，输出

6

美元。目前，

MiMo-V2-Pro

已正式开放

API

服务。

MiMo-V2-Omni

也已开放

API

，支持

256K

上下文长度，输入定价每百万

tokens 0.4

美元，输出

2

美元。

此外，小米还联合

OpenClaw

、

OpenCode

、

KiloCode

、

Blackbox

及

Cline

五大

Agent

框架团队，提供为期一周的限时免费接口支持，进一步推动其在开发者社区的渗透。

这也被视为小米全面押注智能体（

Agent

）时代的重要信号。当天一早，小米创始人雷军在社交平台发文称：

“

在

AI

领域，我们今年的研发和资本投入就将超过

160

亿元。

”

据雷军透露，万亿参数大模型

MiMo-V2-Pro

在全球大模型综合智能排行榜

Artificial Analysis

上，位列全球第八。按大模型品牌来排名，排在全球第五。

“

我们模型刚刚完成，未来一段时间，还会快速迭代增强。

”

值得一提的是，小米

MiMo

大模型负责人罗福莉也在社交平台公开表示，此前上线的

“Hunter Alpha”

正是旗舰模型

MiMo-V2-Pro

的内部测试版本。

95

后罗福莉被业界称为“

AI

才女”。

3

月

11

日，代号为

“Hunter Alpha”

的神秘模型上线全球最大

API

聚合平台

OpenRouter

。据悉，短短七天，该模型累计调用量突破

1

万亿

Token

，连续多日登顶榜单，


引起热议，


一度被误认为是

“DeepSeek V4”

的早期版本。。

巧合的是，罗福莉曾在

DeepSeek任职

。她的职业生涯始于阿里达摩院，主导开发了多语言预训练模型

VECO

，并推动了

AliceMind

的开源工作。

2022

年，罗福莉加入

DeepSeek

母公司幻方量化从事深度学习相关工作，后又担任

DeepSeek

的深度学习研究员，参与研发

DeepSeek-V2

等模型。

去年

12

月，在小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，罗福莉首次公开亮相。

12

月

17

日，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰宣布小米自研

AI

大模型

Xiaomi MiMo-V2-Flash

正式开源上线。

卢伟冰当时透露，小米已在AI

领域启动“压强式投入”，大模型与应用进展“远超预期”，未来将聚焦“

AI

与物理世界的深度结合”这一核心方向。