AI创投周报｜Video Rebirth获8000万美元早期融资，Sunday完成1.65亿美元B轮融资

本周，获得大额融资的AI创业公司包括：家用人形机器人研发商Sunday完成1.65亿美元B轮融资；隐私与安全公司Cloaked获得3.75亿美元B轮及增长融资；科学AI研究平台Mirendil拟融资1.75亿美元；企业级AI Agent平台Wonderful完成1.5亿美元B轮融资。

获得早期融资的AI创业公司中，工业级AI视频生成引擎Video Rebirth获8000万美元融资，它打破了传统AI视频仅限于“创意短片”的局限，不仅能替代昂贵的物理实拍与传统渲染流程，更可为自动驾驶、机器人等实体AI提供高保真度的仿真训练环境。

获得后段融资的AI创业公司中，家用人形机器人公司Sunday获得1.65亿美元B轮融资，企业级AI Agent平台Wonderful完成1.5亿美元B轮融资，无代码AI Agent构建平台Gumloop获5000万美元B轮融资，企业级销售Agent公司Rox估值达到12亿美元。

从本周获得融资的AI创业公司来看，具身智能和Agent方向的海外融资仍然很热，安全也是一个不可忽视的方向。

获得早期融资的AI创业公司

1.工业级AI视频生成引擎Video Rebirth获8000万美元融资

公司官网：www.videorebirth.com

Video Rebirth近期完成总额8000万美元的融资，该轮次建立在此前5000万美元融资基础上，新增了3000万美元的延展投资。本轮由AMD Ventures、现代汽车等战略方联合投资，亚洲多家顶级VC及HIVEN等产业资本参投。

Video Rebirth面向泛娱乐及前沿工业（汽车、具身智能）领域，旨在解决当前主流视频生成模型缺乏物理一致性、画面连贯性与精细可控性，无法进入工业级生产流程的痛点。

公司提供名为“Bach”的视频生成引擎，其核心技术壁垒在于通过自研的物理原生注意力机制与Dual DiT架构，实现对真实物理规律的高度模拟，从而打破了传统AI视频仅限于“创意短片”的局限。该引擎不仅能替代昂贵的物理实拍与传统渲染流程，更可为自动驾驶、机器人等实体AI提供高保真度的仿真训练环境，开辟了全新的商业化路径。

创始人刘威博士是前腾讯杰出科学家、IEEE Fellow，在计算机视觉领域具备世界级影响力；联合创始人孔单曾任阿布扎比G42的AI投资人，李迪夫曾负责腾讯AI战略。

2.前沿科学AI研究平台Mirendil拟以10亿美元估值融资1.75亿美元

Mirendil正在洽谈一轮1.75亿美元的融资，投后估值达10亿美元。本轮融资预计由a16z与Kleiner Perkins联合领投，具体条款尚未最终确定。

Mirendil旨在解决通用大模型无法满足复杂科学研究所需的深度推理与假设生成能力的痛点，正在构建一个专用于加速科学发现流程的AI模型。此轮在早期阶段即获得10亿美元的估值，标志着市场资本对于“AI for Science”这一应用方向的高度认可。

创始人兼CEO Behnam Neyshabur曾是Anthropic科学AI推理团队的负责人，并有超过五年的Google DeepMind工作经验；CTO Harsh Mehta同为Anthropic资深研究科学家，创始团队还吸纳了来自xAI与OpenAI的核心人员。

3.数据中心GPU能耗管理平台Niv-AI完成1200万美元种子轮融资

公司官网：https://niv-ai.com/

Niv-AI完成1200万美元种子轮融资，资方包括Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward及Aurora。

当前，万卡集群在频繁切换计算与通信任务时，会产生毫秒级的电力需求瞬时激增，导致电网难以承载。为避免断电瘫痪，数据中心被迫将GPU性能限制高达30%，或斥巨资购买临时储能，直接拉低了高昂算力芯片的ROI。

Niv-AI通过在机架层面部署新型传感器，以毫秒级精度采集各类深度学习任务的真实功耗曲线，并基于此数据训练预测模型，同步和调度整个数据中心的电力负载。其核心商业价值在于充当数据中心与电网之间的“智能层”，在不新建物理供电基础设施（规避土地与供应链瓶颈）的前提下，直接释放数据中心已被闲置的GPU算力产能。

4.Memories AI完成1600万美元种子轮及增资融资，致力于智能硬件与机器人视觉记忆层

公司官网：https://memories.ai/

Memories AI累计完成1600万美元早期融资（包含800万美元种子轮及后续800万美元增资），本轮领投方为Susa Ventures，跟投方包括Seedcamp、Fusion Fund及Crane Venture Partners等。

Memories AI面向AI可穿戴设备与具身智能厂商，旨在解决当前AI系统在物理世界交互时“记不住视觉画面”的核心痛点。

目前主流的大模型侧重于结构化的文本记忆，难以处理高维度的视觉信息流。Memories AI提供一种名为“大型视觉记忆模型（LVMM）”的底层基础设施，能够将实时捕捉的连续视频流进行多模态嵌入与索引，将其转化为AI可以高效存储、检索和推理的数据格式。

其核心技术壁垒在于“端侧的高效视觉流索引能力”。为此，公司不仅与NVIDIA（采用Cosmos-Reason 2模型与Metropolis架构）及高通达成深度战略合作，甚至自研了专用的低功耗视频采集硬件LUCI用于模型训练的数据收集。通过构建这一“视觉记忆层”，设备能够在低延迟、低功耗的前提下，理解并随时调取用户或机器人在物理世界中经历的视觉历史。目前产品已向部分头部可穿戴设备厂商提供服务。

Memories AI联合创始人Shawn Shen（CEO）与Ben Zhou（CTO）均来自Meta，此前是Meta Ray-Ban智能眼镜背后AI系统的核心研发人员。

5.Nyne完成530万美元种子轮融资，打造AI Agent消费者数字足迹情报层

Nyne近期完成530万美元种子轮融资，由Wischoff Ventures与South Park Commons联合领投，Google AdSense先驱、Applied Semantics联合创始人Gil Elbaz等天使投资人参与跟投。

Nyne面向部署AI Agent的2C消费类企业，旨在解决外部AI Agent缺乏跨平台用户数据、无法精准理解消费者真实意图及业务语境的痛点。

当前，虽然谷歌等大厂掌握极其精准的跨平台用户画像，但其数据生态完全封闭。Nyne将其定位为AI Agent时代的“底层情报网络”：通过在全网部署数百万个数据抓取节点，搜集公开的数字足迹，并利用机器学习技术，将用户散落在LinkedIn、Instagram、X，甚至SoundCloud和Strava等长尾App上的碎片化信息进行交叉验证与身份聚合。

其核心商业壁垒在于“跨平台公开数据的精准身份解析能力”，使企业客户的AI Agent能够获取类似甚至超越传统AdTech的用户全景画像，从而执行高转化率的自动化营销与客情交互。

6.企业级AI Agent操作系统Eragon完成1200万美元融资

公司官网：www.eragon.ai

Eragon近期完成1200万美元融资，投后估值达1亿美元。本轮资方包括Long Journey Ventures、Soma Capital、Axiom Partners，以及Mike Knoop、Elias Torres等战略天使投资人。

Eragon面向中大型企业及高增长初创公司，旨在解决传统SaaS操作繁冗、数据跨系统割裂的痛点。公司提供一个统一的“大语言模型自然语言交互界面”，将传统的按钮与菜单式操作重构为Prompt指令驱动，实现诸如客户入驻、数据分析看板生成、供应链耗时优化等业务流程的自动化。

其核心商业与技术壁垒在于“私有化部署与数字资产化”：Eragon利用企业自有数据对Qwen、Kimi等开源模型进行后训练，并将其部署在客户自有的服务器和安全环境中，客户完全拥有模型权重。

这一模式精准击中了企业对数据安全的底层顾虑，并使经过垂直数据喂养的模型成为企业特有的数字资产，从而与依赖API调用的大厂通用模型形成实质性的错位竞争。目前产品已落地于保险科技公司Corgi等数十家初创企业及部分大型公司。

Eragon的创始人Josh Sirota曾就职于Oracle和Salesforce的GTM团队，对头部企业软件的实施交付与大客户痛点有极深的行业认知，具备高度的Founder-Market Fit。技术团队源自顶尖高校实验室，核心成员包括加州大学伯克利分校计算机科学博士生Rishabh Tiwari和MIT博士Vin Agarwal。

7.工业物理AI机器人研发商RoboForce完成5200万美元Pre-A轮融资

RoboForce近期完成5200万美元超额认购的Pre-A轮融资，公司累计融资金额达6700万美元，投后估值达3.5亿美元。本轮由YZi Labs领投，雅虎联合创始人杨致远参投，在此前的轮次中，诺贝尔经济学奖得主Myron Scholes、知名风险投资人Gary Rieschel及卡内基梅隆大学等参投。

RoboForce面向光伏、数据中心、矿业、港口、制造等高强度工业环境，旨在解决恶劣场景下人力短缺、成本高昂及安全风险大的核心痛点。公司提供以“机器人劳动力”为定位的重装超人形机器人TITAN，其双臂负载达40公斤，操作精度为毫米级。

其核心商业壁垒在于精准的“工业劳动力替代”场景切入：相较于仍在探索应用场景的通用人形机器人，TITAN直接瞄准工业刚需，通过与英伟达在Isaac Sim、Cosmos世界模型等基础设施层面的深度绑定，构建了一个以真实工业数据驱动的“Physical AI数据飞轮”，从而在非结构化的工业现场实现了从演示到规模化部署的跨越。

RoboForce由Leo Ma于2023年创立，核心团队汇集了来自CMU、密歇根大学、特斯拉机器人、亚马逊机器人、Waymo、Cruise、ABB及苹果等全球顶尖学术与工程力量，具备罕见的覆盖轮式、足式、人形等全形态机器人的研发与量产经验。

8.企业级实时个性化推荐引擎Sequen完成1600万美元A轮融资

公司官网：www.sequen.ai

Sequen近期完成1600万美元A轮融资，本轮由White Star Capital与Threshold Ventures联合领投，老股东Greycroft（种子轮领投方）跟投。

Sequen面向财富500强及大型2C消费类企业，旨在解决非头部科技大厂缺乏底层基础设施与海量数据集，无法实现“TikTok式”实时精准推荐的痛点。

公司提供基于“大事件模型（Large Event Model）”的推荐平台RankTune。不同于通用大语言模型处理文本，LEM主要对用户的实时行为流（如悬停、滑动、单一会话内的交互）进行泛化学习。

客户只需通过API替换原有接口即可接入。其核心商业与技术壁垒在于“极低延迟的无身份追踪推荐”：系统无需依赖传统的静态用户画像或侵犯隐私的第三方Cookie，在仅有稀疏数据的情况下，能以低于20毫秒的延迟完成个性化决策。该模式彻底规避了隐私合规风险，并通过基于RPS（每秒请求数）的阶梯定价模式锁定大客户，客单价达七位数。

Sequen的创始人兼CEO Zoë Weil曾供职于Etsy，其主导优化的AI排序系统曾为平台实现单年10亿美元的GMV增长，具备跑通超大规模商业化推荐系统的实战经验。联合创始人Ethan Benjamin同样来自Etsy团队，首席产品官Raphael Louca近期由Meta离职加入。

9.Edra完成3000万美元A轮融资，构建企业级AI动态知识库与代理平台

公司官网：edra.ai

Edra近期完成3000万美元A轮融资，本轮由Sequoia Capital领投，8VC、A*以及老股东HubSpot Ventures跟投。

Edra旨在解决通用AI大模型因缺乏企业内部具体业务语境而无法执行复杂流程的痛点。传统企业沉淀了大量非结构化的运营数据，但缺乏将其转化为AI可执行规则的手段。

Edra提供了一个免人工干预的动态平台，系统直接接入ServiceNow、Jira、Slack、Salesforce等现有SaaS工具，通过读取历史行为数据，自动逆向工程提炼出一套以纯文本编写的、可审计的业务执行规则库，并据此部署AI Agent。

其核心壁垒在于“业务语境的动态捕捉与资产化”：打破了传统知识库静态滞后的缺陷，伴随员工的日常操作，系统会持续自动学习边缘预案并更新规则库，确保AI Agent始终基于最新的真实业务逻辑运行。

Edra两位创始人Eugen Alpeza和Yannis Karamanlakis拥有深厚的Palantir履历。Alpeza曾负责Palantir大客户商业化拓展并主导其AI平台的发布；Karamanlakis则是Palantir首位“前线部署AI工程师”。

10.云安全欺骗技术平台Tracebit完成2000万美元A轮融资

公司官网：tracebit.com

Tracebit近期完成2000万美元A轮融资，公司累计融资金额达2500万美元。本轮由FirstMark Capital领投，Accel、MMC Ventures、Tapestry VC及CCL - Cyber Club London跟投。

Tracebit面向在大型复杂云环境中运营的企业安全团队，旨在解决传统基于签名的检测工具面对高级攻击者时信噪比低、告警疲劳严重的痛点。

公司提供一个云原生的网络欺骗平台，通过在客户云环境中大规模自动化部署被称为“金丝雀（Canaries)”的诱饵资产（如虚假文件、凭证、配置和端点）。由于这些诱饵资产在任何合法工作流中均不存在，任何对其的触碰（查询、打开等）都会触发一个零误报、高置信度的入侵警报。相较于传统蜜罐（Honeypot）技术，其核心壁垒在于“交钥匙”式的低运营开销与自动化部署，并已在Snyk、Docker及Riot Games等头部科技公司落地，部署了数百万个金丝雀节点。

获得后轮融资的人工智能初创公司

1.Sunday完成1.65亿美元B轮融资，估值达11.5亿美元

公司官网：sunday.ai

家用人形机器人研发商Sunday近期完成1.65亿美元B轮融资，投后估值达11.5亿美元。本轮由Coatue Management领投，Bain Capital Ventures、Fidelity、Tiger Global及老股东Benchmark等机构跟投。

Sunday面向家庭场景，旨在解决通用自主操作在真实、非结构化环境下的落地难题。其核心商业与技术壁垒在于构建了一个“数据飞轮”驱动的全栈闭环：公司通过自研的“技能捕捉手套”等硬件，大规模采集高质量的真人遥操作数据，并利用其垂直整合（硬件设计、制造、软件模型）的优势，实现“数据采集-模型训练-部署验证”的极速迭代。

这一模式打破了机器人行业长期依赖仿真或公开数据集的瓶颈，通过海量的“in-the-wild”专有数据，构筑了难以复制的数据护城河。公司计划于2026年底向真实家庭部署其首款机器人Memo，执行具体家务任务。

创始人Tony Zhao（CEO）与Cheng Chi的技术研究源自斯坦福大学，其主导的ALOHA、机器人Transformer适配及Diffusion Policy等项目，是“机器人模仿学习”领域的关键性突破。公司核心成员具备斯坦福、特斯拉、DeepMind、Waymo、OpenAI及苹果等背景。 

2.个人与企业级AI隐私安全防护平台Cloaked完成3.75亿美元B轮及增长融资

Cloaked近期获得3.75亿美元B轮及增长融资，本轮由老股东General Catalyst与Liberty City Ventures联合领投，老股东Lux Capital、Human Capital、Marquee Ventures、Fifth Growth Fund、LG Technology Ventures、Assurant Ventures与DuckDuckGo参与跟投。

Cloaked最初面向C端消费者，现正式拓展至B端企业级市场，旨在解决个人安全工具（如密码管理、VPN、身份管理等）高度碎片化，以及新型AI技术被用于黑客攻击与电信诈骗的痛点。

公司提供一站式的隐私与安全解决方案，基础功能包括生成用于登录第三方服务的虚拟身份（隔离真实邮箱/手机号）、数据擦除、VPN等。其产品壁垒正逐步从“功能聚合”向“AI自动化代理”演进：系统通过AI驱动的呼叫筛选拦截诈骗，并正在测试能够代替用户执行操作（如自动更改已泄露平台密码）的AI Agent，同时确保敏感信息不被上传至云端。

在企业端，产品为员工提供同等防护的同时，允许企业CISO在宏观仪表盘中监控聚合的风险数据和被拦截的诈骗记录。凭借单一订阅产品包，公司去年实现了10倍增长，目前拥有超35万付费客户。

3.企业级AI Agent平台Wonderful完成1.5亿美元B轮融资

公司官网：wonderful.ai

Wonderful获得1.5亿美元B轮融资，本轮由Insight Partners领投，Index Ventures、IVP、Bessemer Venture Partners及Vine Ventures等老股东持续跟投。截至目前，公司累计融资金额达2.86亿美元。

Wonderful面向电信、金融服务、制造及医疗等强监管、重运营行业的中大型企业，旨在解决纯通用AI技术无法直接接入企业复杂IT基础设施的痛点。

公司提供一个跨多用例与工作流的水平企业级AI底座，采用“模型不可知”架构，内置基于测试台的评估与系统自愈设计，以确保Agent在生产环境中的可靠性。其核心商业壁垒在于“标准化平台+本地化前线驻场”的重交付模型：通过向客户现场派驻全栈工程团队，直接与企业内部各方协作，将系统集成与投产周期从数月大幅缩短至数天或数周。目前，该系统已在多场景中成功替代传统自动化供应商，实现高达60%的处理时间缩减及80%以上的拦截率。

4.企业级AI销售自动化代理引擎Rox完成新一轮融资，估值达12亿美元

公司官网：www.rox.com

Rox近期完成新一轮融资，投后估值达到12亿美元，本轮由老股东General Catalyst领投。此前，公司已累计融资5000万美元，其中包括Sequoia Capital领投的种子轮，以及General Catalyst领投、GV参投的A轮。据透露，公司预计2025年底的ARR达到800万美元。

Rox面向中大型B2B企业的销售与营收团队，公司将其产品定位为“智能营收操作系统”，系统直接接入企业现有的Salesforce、Zendesk等底层软件，并在后台部署数百个AI Agent。

这些Agent全天候自动执行现有账户监控、潜在客户背调、风险与商机识别，并实时更新CRM数据。其核心商业壁垒在于“工作流的极度整合与全自动化执行”：通过单一的AI原生平台，直接替代并简化销售团队目前混用的众多零散软件工具，从而在拥挤的营收智能（Revenue Intelligence）赛道中与Gong、Clari乃至11x等新兴AI平台展开错位竞争。目前产品已获Ramp、MongoDB及New Relic等头部科技企业采购使用。

5.无代码AI Agent构建平台Gumloop完成5000万美元B轮融资

公司官网：www.gumloop.com

Gumloop完成5000万美元B轮融资，本轮由Benchmark领投，Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、BoxGroup、The Cannon Project以及Shopify参与跟投。

Gumloop面向企业内部的非技术员工，提供低门槛的AI Agent构建工具，以解决复杂、多步任务的自动化需求。员工无需编写代码即可搭建并内部共享AI Agent，从而在企业内形成自动化的复利效应。

在面临Zapier、n8n等传统自动化平台及Anthropic等大厂原生工具的竞争时，Gumloop的核心壁垒在于两点：一是极低的学习曲线，在客户的横向竞品测试中实现了员工的自然高频留存；二是“模型不可知（Model-agnostic）”的独立架构，企业不仅可以针对特定任务灵活切换最匹配的底层模型，还能直接消耗其现有的OpenAI、Gemini或Anthropic额度以优化成本。目前产品已被Shopify、Ramp、Gusto、Instacart和Opendoor等企业采用。

6.开源向量搜索引擎Qdrant完成5000万美元B轮融资

公司官网：qdrant.tech

Qdrant近期完成5000万美元B轮融资，本轮由AVP领投，Bosch Ventures、Unusual Ventures、Spark Capital及42CAP跟投。

Qdrant面向在生产环境中规模化部署AI系统（如RAG、Agents）的企业级开发者。其核心旨在解决第一代向量数据库架构固化（“固定管线”）、无法满足复杂工作流下对检索过程精细控制的痛点。

公司提供一个完全用Rust重写的底层基础设施级引擎。其核心商业与技术壁垒在于“可组合向量搜索”：系统将稠密/稀疏向量、元数据过滤、自定义评分等核心功能模块化为可在查询时自由组合的“原语（Primitives）”，而非预设的黑盒。

这赋予了开发者在延迟、精度与成本之间进行动态权衡的极致灵活性，能够无缝适配从边缘端低延迟Agent到云端大规模多模态检索等截然不同的场景。目前，其开源项目已获超2.5亿次下载及2.9万GitHub星标，并在Canva、HubSpot、Bosch等企业生产环境中得到验证。

本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI模型的辅助下写作，封面图片由AI生成。

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