携虾入职：AI时代的“带资进组”——得到联合创始人快刀青衣｜《WAIC UP!》嘉宾

发布时间：2026-03-20来源：世界人工智能大会

三月初，OpenClaw突然爆火。一周登顶下载榜首，大厂们抢着帮用户“装龙虾”。朋友圈里，到处都是“你养龙虾了吗”。

但快刀青衣想的不是龙虾，而是BBC纪录片里那句台词：“磷虾，单个虾群可达200万吨，为海量鱼类提供核心食物。”这波龙虾热，像极了磷虾风暴。

大多数人讨论的是“怎么装”。而快刀青衣关心的是：装完之后，然后呢？

过去几个月，他一直在观察一件事——AI是怎么进公司的。不是作为“工具”被采购，而是作为“同事”，悄悄坐在了你旁边。

接下来发生的事，让每个人都开始重新掂量自己：AI同事，到底是来“帮”你的，还是来“替”你的？

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嘉宾简介

快刀青衣

中国知名科技媒体人、产品专家
知识服务平台“得到”App联合创始人
曾任罗辑思维产品总监

他以笔名“快刀青衣”活跃于互联网产品圈，长期撰写产品方法论与科技评论，风格犀利务实，在产品经理社群拥有广泛影响力。他是AI应用与产品思维的积极布道者，致力于推动人工智能技术在内容创作与知识服务领域的落地实践。

文章看点——

AI同事进公司，到底是来“帮”你的，还是来“替”你的？

那个北大核物理博士，每天上班就干一件事：查数

最贵的人，干着最杂的活

快刀青衣的团队里，有个数据工程师，硕士北大核物理，博士读核应用。顶级配置，每天在干什么？查数。这类工作里70%都没什么技术含量。他自嘲叫自己“查数仔”。

后来他训练了个AI同事叫“牛小数”。全公司@它查数，秒回。他终于从“查数”里解放出来，变回了真正的数据工程师。

快刀青衣说：“以前衡量一个人的价值，看的是他能做什么。以后可能还要加上一条：他能不能把自己的经验训练成一个AI，让全公司都愿意用。”

但问题来了：他训练的AI，离职时能不能带走？

AI只会让差距变得更大

使用的门槛消失了，应用的门槛反而更高了

很多人以为AI会让世界变得更平等——外行和内行站在同一起跑线上。但快刀青衣观察到的是恰恰相反：AI只会让差距变得更大。

牛博士训练出的“牛小数”，和别人自己搭的查数AI，能力差了不止一个量级。不是因为他用的模型更好，而是他有十几年的积累——他知道怎么下指令，别人连怎么提问都不知道。

快刀青衣用郭德纲的话来解释这件事：说相声的门槛很低，只要会说话就能上台。但你也会说话，我也会说话，别人为什么要掏钱听你说话？那就是门槛所在。

AI时代也一样。前两年，训练AI需要懂算法；去年，需要能写工作流；今年，只要会说话就能训练。但随之而来的是：应用的门槛反而更高了——你的判断和经验，能不能支撑你给出高质量的指令？

以后跳槽，你可能要“携虾入职”

这是AI 时代的“带资进组”

快刀青衣预测了未来职场的一个常态：“携虾入职”——带着自己训练的AI跳槽。

一个人能不能快速创造价值，不只取决于他的经验和能力，还取决于他带来了什么。如果这个趋势成立，未来的招聘会变成什么样？面试官不仅要面试人，还要“面试”他带来的AI。一个带着三个AI助手的人，和一个“赤手空拳”的人，议价能力完全不同。

这也会倒逼公司重新思考：如果他在职期间训练的AI，离职后能不能带走？合同里该不该有一条“AI所有权条款”。

最后，那个最值钱的东西，没变

执行便宜了，想法变贵了

以前代码贵，所以写代码的人贵。现在代码便宜了，贵的东西换了——是想清楚一件事的能力，是知道这件事值得做的判断，是做出来之后还能知道哪里不对的直觉。

AI把执行的门槛降低了，但把“你到底想做什么”这个问题，推到了每个人面前。以前可以用“执行太复杂”来回避，现在无处可躲。

怎么让自己“变贵”？快刀青衣的答案是：把AI训练成你的执行者，然后去做那个“定义问题”的人。

因为，未来属于那些能给AI出题，而不是替AI答题的人。

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《WAIC UP!》作为世界人工智能大会（WAIC）旗下首份刊物，持续邀请全球AI及跨领域的先锋力量，共同释放思考的力量与智慧的主张，探究关乎技术跃迁、自我边界和未来文明的无限可能。

【本期主题】

当技术的潮水漫过日常，本期《WAIC UP!》以「让渡：文明的下一次开埠」（Ceding: The Next Port Opening of Civilization）为题开启2026年的第一段思考。在今年的语境中，人工智能正逐渐从一种被讨论的技术，变成一种被习惯的协同方式。越来越多的工作被“让渡”给系统完成，人类的注意力得以重新投向那些无法被让渡的问题：我们为何出发，要去往何处，以及何为真正值得追求的生活。历史洪流之中，人类也曾在类似的节点扬帆开埠——当新的工具与能力成熟，人们便沿着未知的航道走向更广阔的世界。