26年3月24日,全球AI资讯约15条:谷歌发表Science论文 颠覆人类对ASI的想象、马斯克宇宙芯片开工 算力扩50倍、美国把天眼交给Palantir等

昨日,AI领域发生了多项重要事件和进展,共计约15条汇总如下。
AI应用进展和演化
1-1. 千问上线AI打车,一句话搞定选车、选地点、选时间
千问近日上线“AI打车”功能,让用户一句话就能轻松叫车——比如“带老人去医院,要开得稳的老司机,提前开窗通风”,系统即自动匹配合适车型、筛选司机,并代传需求。它还能理解复杂场景:说“6人去什刹海看夕阳”,立刻推荐商务车;说“先送朋友到西溪湿地北门,再去西湖乌龟潭”,实时规划途经点。
支持行程中临时加点、家庭/公司地址记忆、“下午6点半约车回家”等智能预约。该功能已接入支付宝AI付,实现“说—行—付”闭环。作为千问“AI办事”能力的重要升级,打车服务与外卖、订酒店、导航等无缝串联,让多步生活安排一气呵成。自去年11月推出以来,千问AI办事广受欢迎:今年春节,1.3亿用户首次体验AI购物。https://www.qbitai.com/2026/03/391308.html
1-2. 谷歌最新发表的Science论文,颠覆了人类对ASI的想象
《Science》最新论文颠覆了“技术奇点”旧叙事:真正的“智能爆炸”并非某个超级AI突然诞生,而是正在发生的人机深度共生的社会跃迁。研究发现,DeepSeek-R1等推理模型内部自发形成“思想社会”——多个具不同专长与视角的“认知角色”相互辩论、质疑与修正。
在GPQA等高难任务中,该特征显著;实验显示,仅增强一个“顿悟”相关神经特征,数学准确率就从27.1%跃升至54.8%。更关键的是:这种社会性推理从未被显式训练,而是模型在优化准确率过程中自主演化出的高效策略。论文指出,智能从来不是“单一大脑”的产物,而是社会组织演化的结果——从语言、文字到官僚制度,皆是“外化智能”。https://www.163.com/dy/article/KOMS00E30511ABV6.html

1-3. 10000个爱因斯坦诞生?哈佛教授暴论:人类智力到头,AI五年内封神
在近日美国物理学会丹佛峰会上,AI与物理学的未来碰撞出激烈火花。哈佛理论物理学家Matthew Schwartz提出震撼预言:若用AI增强人类科研能力,一个世纪内或可“量产”约10,000个爱因斯坦级人才——远超自然演化下百年难出一人的极限。
他指出,大语言模型智力正以每年10倍速度指数增长,预计5年内将全面超越人类智能;而人类大脑受生物限制,难以突破如“万物理论”等终极难题。与此同时,OpenAI“北极星”计划明确目标:2026年实现“自动AI研究员”,2028年建成跨学科自主科研系统。但争议犹存:DeepMind工程师强调,“提出好问题”仍是人类专属优势。https://tech.ifeng.com/c/8rhc7JwxP0t


AI大模型算法、赛事和会议
2-1. 浙大团队破解多模态模型「盲目自信」:先校准置信度,再分配算力丨CVPR’26
浙江大学等团队在CVPR 2026发表新研究,直击多模态大模型“嘴硬”顽疾:图像已模糊不清,模型仍高置信度乱答。实验显示,当图像加噪至几乎不可辨时,模型准确率断崖下跌,但置信度几乎不变——这种“盲目自信”(研究称“感知钝化”)是幻觉与误判的根源。
为此,团队提出CA-TTS框架:先用CDRL强化学习校准置信度,使模型真正“感知到自己看不清”;再将校准后的置信度转化为推理资源调度信号,实现加权投票、自我反思、视觉自检三步纠偏。在四大视觉推理基准上全面刷新SOTA,其中Math-Vision准确率从23.0%跃升至42.4%,MMMU达66.3%;test-time扩展效率是主流方法的2–3倍。https://www.qbitai.com/2026/03/391014.html


2-2. 中科院、港中文等提出HiFi-Inpaint:无损还原物体细节,重塑Inpainting生成范式!
HiFi-Inpaint是一项面向电商与广告场景的高保真图像修复新技术,专攻“真人手持/穿戴商品”这类对细节极度敏感的任务。中科院大学、港中文等团队提出HiFi-Inpaint(已录用CVPR 2026),三大创新直击痛点:①共享增强注意力(SEA):将商品图的高频特征(如文字边缘、Logo纹理)可学习地注入主干网络,避免伪影;②细节感知损失(DAL):用频域滤波替代传统Canny,精准监督Mask区域内的关键高频信息;③自构建HP-Image-40K数据集:4万+张经YOLOv8、CLIP、InternVL多轮过滤的高质量样本,覆盖广泛Mask比例(5%–80%)与丰富商品类别。 https://view.inews.qq.com/k/20260322A03LUC00

项目主页:
AI基础设施方面(硬软件、数据)
3-1. 马斯克要自己做「英伟达+台积电」!宇宙芯片宏图开工,算力产能扩5000%
马斯克宣布启动“Terafab”宇宙级芯片计划,目标是自建全球最强算力基础设施——每年生产超1太瓦(1000吉瓦)AI算力,是当前全球AI年产能(约20吉瓦)的50倍!其中80%将部署于太空,支撑星链AI数据中心、火星任务和深空计算;20%用于地面,驱动特斯拉Robotaxi、Optimus机器人及xAI大模型。
该项目相当于把英伟达(芯片设计)和台积电(先进制程制造)合二为一,在奥斯汀打造“设计—制造—封装”全链条芯片工厂,计划量产2nm工艺芯片。为筹巨资,SpaceX拟今年夏季IPO,估值或超1.75万亿美元,而Terafab总成本预估高达3000亿美元。https://www.qbitai.com/2026/03/391045.html

3-2. 一夜之间,AI终获「永久记忆」!最难考试99%刷爆SOTA,全网直呼疯狂
Supermemory团队推出的超级记忆系统ASMR,在业界最严苛的长期记忆测试LongMemEval中取得99%准确率,刷新纪录。它不依赖传统向量数据库和嵌入技术,而是首创「3个观察者Agent+3个搜索Agent」并行推理架构:前者从超11.5万Token对话历史中提取个人信息、偏好、时间线等6类结构化事实;后者主动推理检索,精准区分新旧信息、处理矛盾与时效性。
为应对复杂问题,ASMR还采用8变体集群或12变体决策森林,通过多专家协同提升鲁棒性。更关键的是,其底层引擎Supermemory不止于检索——它能自动更新记忆、智能遗忘临时信息,并50毫秒内完成用户画像构建与多源数据同步。https://www.163.com/dy/article/KOMS2BKL0511ABV6.html

AI人才和资本动态
4-1. 独家丨华为具身智能「1号员工」周顺波离职创业
华为云具身智能“1号员工”、首席技术专家周顺波于2024年3月离职,创办新公司「欧拉万象」(Ola Dimensions),聚焦消费级具身智能机器人。他在华为5年间从零搭建了其最大且唯一的具身智能团队,连续4年主导云侧具身战略,打造了技术国际领先的CloudRobo原型,并在国家训练场、高端制造等场景完成POC落地。
作为华为“天才少年”中唯一机器人方向入选者、华为云迄今唯一机器人方向首席专家,他拥有港中文机器人博士背景,一作论文曾获IEEE RAL最佳论文荣誉奖(华人首次)。其10余年深耕视觉控制与系统落地的经验,兼具技术深度与商业闭环能力。https://www.leiphone.com/category/industrynews/rFeuvZCYsc6GOqfn.html

4-2. Cursor套壳风波24小时反转!自研神话一朝破灭?技术护城河存疑
3月20日凌晨,微软生态明星AI编程工具Cursor发布“自研”模型Composer 2,宣称经持续预训练+大规模强化学习打造,在Terminal-Bench2.0代码测试中仅次于GPT-5.4,跻身全球第一梯队。消息引爆全球开发者社区——但仅数小时后即被逆向证实与月之暗面Kimi K2.5高度一致,引发“套壳”质疑。马斯克直接评论“这就是Kimi 2.5”,将事件推上风口浪尖。
随后剧情反转:Kimi官方发文祝贺合作,确认Cursor已通过Fireworks AI获商用授权;Cursor副总裁致歉,承认未标注基座来源系疏忽,并强调在K2.5基础上完成了4倍规模强化学习优化。https://www.ofweek.com/ai/2026-03/ART-201713-8110-30683390.html
AI风险与政策管理
5-1. OpenClaw创始人回信确认360独家发现漏洞
近日,360安全云团队独家发现并验证了智能体框架OpenClaw中的一个高危零日漏洞——Gateway WebSocket无认证升级漏洞。该漏洞允许攻击者无需任何身份验证,即可通过WebSocket协议静默接管智能体网关,进而耗尽系统资源甚至导致服务崩溃。OpenClaw创始人Peter已通过邮件正式确认该漏洞属实,并认可360的首发发现。
目前,360已将漏洞信息同步上报至国家信息安全漏洞库,并紧急推出“龙虾保”企业级检测工具和面向个人的“360安全龙虾”方案。数据显示,超70%的测试智能体存在未授权接口暴露问题,凸显接口层安全已成为智能体落地的关键短板。https://www.qbitai.com/2026/03/391303.html

5-2. 刚刚,美国把天眼交给Palantir!绝密信件曝光: AI拿到美军正式编制
近日,美国五角大楼一份机密备忘录曝光:Palantir公司开发的Maven人工智能系统正式被列为美军“记录项目”(Program of Record),即纳入长期编制、获得稳定预算与全军推广的“核心操作系统”。这意味着,Maven不再只是辅助工具,而是美军陆、海、空、天、海军陆战队统一使用的AI“战争大脑”。
该系统能融合卫星、无人机、雷达等多源数据,在几秒内完成目标识别、威胁评估与打击优先级排序——此前需数小时甚至数天。在近期针对伊朗的行动中,Maven联合Anthropic的Claude模型,24小时内辅助定位并打击超1000个目标。目前,已有超2万名美军人员日常使用该系统。https://www.163.com/dy/article/KON68RGQ0511ABV6.html
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